Machine Learning
( 24 Module )

module #1
Introduction to Machine Learning
Pangkalahatang-ideya ng machine learning, mga uri ng machine learning, at kahalagahan ng machine learning

module #2
Mathematical Foundations
Linear algebra, calculus, probability, at statistics

module #3
Data Preprocessing
Paglilinis ng data, pag-scale ng feature, normalization, at pagpili ng feature

module #4
Supervised Learning
Introduction to supervised learning, regression, and classification

module #5
Linear Regression
Simple at multiple linear regression, cost function, at gradient descent

module #6
Logistic Regression
Logistic regression, sigmoid function, at cost function

module #7
Decision Tree
Introduction to decision trees, entropy, at information gain

module #8
Random Forests
Ensemble learning, random forests, at hyperparameter tuning

module #9
Support Vector Machines
Introduction to SVMs, kernel trick, and soft margin SVMs

module #10
Unsupervised Learning
Introduction to unsupervised learning, clustering, at dimensionality reduction

module #11
K-Means Clustering
K-means clustering algorithm, cost function, at Lloyds algorithm

module #12
Hierarchical Clustering
Hierarchical clustering, agglomerative at divisive clustering

module #13
Principal Component Analysis
Introduction to PCA, eigenvalues, and eigenvectors

module #14
Deep Learning Fundamentals
Introduction to deep learning, neural networks, and perceptron

module #15
Convolutional Neural Networks
Introduction to CNNs , convolutional layers, at pooling layers

module #16
Recurrent Neural Networks
Introduction to RNNs, LSTM, and GRU

module #17
Natural Language Processing
Introduction to NLP, text preprocessing, at word embeddings

module #18
Pagsusuri at Pagpili ng Modelo
Mga sukatan para sa pagsusuri, overfitting, at mga diskarte sa pagpili ng modelo

module #19
Pag-tune ng Hyperparameter
Panimula sa hyperparameter tuning, paghahanap ng grid, at random na paghahanap

module #20
Pag-deploy ng Modelo
Pag-deploy ng mga modelo ng machine learning, paghahatid ng modelo, at pagsasaalang-alang

module #21
Etika at Pagkamakatarungan sa Machine Learning
Pagkiling at pagiging patas sa machine learning, etika, at transparency

module #22
Case Studies sa Machine Learning
Real- mga aplikasyon sa mundo ng machine learning, case study, at mga proyekto

module #23
Mga Advanced na Paksa sa Machine Learning
Mga advanced na paksa sa machine learning, kabilang ang reinforcement learning at generative models

module #24
Pagtatapos ng Kurso at Konklusyon
Pagpaplano ng mga susunod na hakbang sa karera sa Machine Learning

Language Learning Assistant
gamit ang Voice Support

Hello! Handa nang magsimula? Subukan natin ang iyong mikropono.

ONLINE RESOURCES

TUNGKOL SA WIZAPE

ONLINE PORTAL

Ang aming priyoridad ay upang linangin ang isang masiglang komunidad bago isaalang-alang ang pagpapalabas ng isang token. Sa pamamagitan ng pagtutok sa pakikipag-ugnayan at suporta, maaari tayong lumikha ng matatag na pundasyon para sa napapanatiling paglago. Buuin natin ito nang sama-sama!

Binibigyan namin ang aming website ng bagong hitsura at pakiramdam! 🎉 Manatiling nakatutok habang nagtatrabaho kami sa likod ng mga eksena upang mapahusay ang iyong karanasan.
Maghanda para sa isang binagong site na mas makinis, at puno ng mga bagong feature. Salamat sa iyong pasensya. Darating ang mga magagandang bagay!

CONTACT-US PATAKARAN SA PRIVACY

Machine Learning ( 24 Module )

Language Learning Assistantgamit ang Voice Support

Machine Learning
( 24 Module )

Language Learning Assistant
gamit ang Voice Support