module #1 Panimula sa Malalim na Pag-aaral Pangkalahatang-ideya ng malalim na pag-aaral, kasaysayan, at mga aplikasyon
module #2 Mga Kinakailangang Pangmatematika Pagsusuri ng linear algebra, calculus, at probability theory
module #3 Mga Pangunahing Kaalaman sa Neural Network Panimula sa mga artipisyal na neural network, perceptron, at multilayer perceptron
module #4 Activation Function at Backpropagation Mga function ng activation, backpropagation, at gradient descent
module #5 Pagbuo at Pagsasanay ng mga Neural Network Hands-on na karanasan sa pagbuo at pagsasanay ng mga neural network gamit ang isang malalim na balangkas ng pag-aaral
module #6 Convolutional Neural Networks (CNNs) Panimula sa mga CNN, convolutional layer, at pooling layer
module #7 Mga Arkitektura ng CNN AlexNet, VGGNet, GoogLeNet, at ResNet na mga arkitektura
module #8 Transfer Learning at Fine-tuning Paggamit ng mga pre-trained na modelo ng CNN at fine-tuning para sa mga gawain sa pag-uuri ng imahe
module #9 Mga Recurrent Neural Network (RNNs) Panimula sa mga RNN, simpleng RNN, at LSTM network
module #10 Mga Arkitektura ng RNN Mga modelong GRU, Bidirectional RNN, at Encoder-Decoder
module #11 Mga Modelo ng Sequence-to-Sequence Machine translation, chatbots, at sequence-to-sequence na mga modelo
module #12 Mga Generative na Modelo Panimula sa mga generative na modelo, GAN, at VAE
module #13 Autoencoders at Variational Autoencoders Pagbabawas ng dimensyon, mga autoencode, at mga VAE
module #14 Mga Generative Adversarial Network (GAN) Mga GAN, DCGAN, at may kondisyong GAN
module #15 Deep Reinforcement Learning Panimula sa reinforcement learning, Q-learning, at policy gradients
module #16 Deep Reinforcement Learning Algorithms DDPG, Actor-Critic na pamamaraan, at AlphaGo
module #17 Unsupervised Learning at Clustering K-means, hierarchical clustering, at dimensionality reduction
module #18 Deep Learning para sa Natural Language Processing Mga pag-embed ng salita, modelo ng wika, at pag-uuri ng teksto
module #19 Mga Mekanismo ng Atensyon Pansin sa NLP, mga transformer, at BERT
module #20 Malalim na Pag-aaral para sa Computer Vision Pag-detect ng bagay, pagse-segment, at pagsubaybay
module #21 Deep Learning Frameworks TensorFlow, PyTorch, at Keras
module #22 Pagsusuri ng Modelo at Pag-tune ng Hyperparameter Mga sukatan ng pagsusuri ng modelo, hyperparameter tuning, at cross-validation
module #23 Deep Learning Deployment at Production Pag-deploy ng modelo, paghahatid ng modelo, at produksyon
module #24 Etika at Pagkamakatarungan sa Malalim na Pag-aaral Mga etikal na pagsasaalang-alang, bias, at pagiging patas sa mga modelo ng malalim na pag-aaral
module #25 Pagtatapos ng Kurso at Konklusyon Pagpaplano ng mga susunod na hakbang sa Deep Learning career
Handa nang malaman, ibahagi, at makipagkumpetensya?
