module #1 Introduction to Quantitative Methods Overview of quantitative method, kahalagahan sa business decision making, and course objectives
module #2 Descriptive Statistics Measures of central tendency, variability, and data visualization
module #3 Probability Theory Mga pangunahing konsepto ng probability, conditional probability, at Bayes theorem
module #4 Random Variables and Distributions Discrete and continuous random variables, probability distributions, and expected value
module #5 Sampling and Sampling Distributions Mga uri ng paraan ng sampling, distribusyon ng sampling, at central limit theorem
module #6 Confidence Intervals Construction and interpretation of confidence intervals for population means and proportions
module #7 Hypothesis Testing Basic concepts of hypothesis testing, test statistics, at p-values
module #8 One-Sample Hypothesis Testing Pagsubok ng mga hypothesis tungkol sa mga ibig sabihin ng populasyon at proporsyon gamit ang one-sample na pagsusulit
module #9 Two-Sample Hypothesis Testing Pagsubok ng mga hypothesis tungkol sa pagkakaiba sa pagitan dalawang paraan at proporsyon ng populasyon
module #10 ANOVA at Pagsusuri ng Regression Introduksyon sa ANOVA at pagsusuri ng regression, kabilang ang simple at maramihang regression
module #11 Pagbuo ng Modelo at Pagpapatunay Pagbuo ng modelo, pagpapatunay, at mga diagnostic sa regression pagsusuri
module #12 Pagsusuri ng Serye ng Oras Introduksyon sa pagsusuri ng serye ng oras, kabilang ang pagsusuri sa trend at seasonality
module #13 Mga Paraan ng Pagtataya Pangkalahatang-ideya ng mga pamamaraan ng pagtataya, kabilang ang mga moving average, exponential smoothing, at mga modelo ng ARIMA
module #14 Linear Programming Introduction to linear programming, including graphical method and simplex method
module #15 Integer Programming Introduction to integer programming, including binary integer programming and branch and bound method
module #16 Dynamic Programming Introduksyon sa dynamic programming, kabilang ang mga application sa operations research
module #17 Decision Analysis Introduction to decision analysis, kabilang ang mga decision tree at sensitivity analysis
module #18 Simulation Modeling Introduction sa simulation modeling, kasama ang discrete-event simulation at Monte Carlo simulation
module #19 Optimization Techniques Overview of optimization techniques, kabilang ang gradient descent at genetic algorithms
module #20 Data Mining and Business Intelligence Introduction to data mining at business intelligence, kabilang ang data warehousing at OLAP
module #21 Predictive Modeling Introduction to predictive modeling, kabilang ang logistic regression at decision tree
module #22 Text Analytics Introduction to text analytics, kabilang ang sentiment analysis at topic modelling
module #23 Mga Paraan ng Dami sa Pananalapi Mga aplikasyon ng mga paraan ng dami sa pananalapi, kabilang ang pagsusuri sa panganib at pag-optimize ng portfolio
module #24 Mga Paraan ng Dami sa Marketing Mga aplikasyon ng mga paraan ng dami sa marketing, kabilang ang pagmomodelo ng marketing mix at segmentasyon ng customer
module #25 Pagtatapos ng Kurso at Konklusyon Pagpaplano ng mga susunod na hakbang sa Quantitative Methods for Business career
Handa nang malaman, ibahagi, at makipagkumpetensya?
