module #1 Introduction to Data Analysis Pangkalahatang-ideya ng data analysis, kahalagahan, at mga application
module #2 Data Types and Sources Uri ng data, data source, at data collection method
module #3 Data Preparation and Cleaning Kahalagahan ng paglilinis ng data, pagharap sa mga nawawalang halaga, at pagbabago ng data
module #4 Mga Pangunahing Kaalaman sa Visualization ng Data Introduksyon sa visualization ng data, mga uri ng plot, at pinakamahusay na kagawian
module #5 Mga Deskriptibong Istatistika Mga Panukala ng sentral na tendency, variability, at pamamahagi ng data
module #6 Pagbubuod at Pagsasama-sama ng Data Pagsasama-sama ng data, pagpapangkat, at mga diskarte sa pagbubuod
module #7 Visualization ng Data para sa Univariate na Pagsusuri Pag-visualize ng mga solong variable gamit ang mga histogram, box plot , at higit pa
module #8 Visualization ng Data para sa Pagsusuri ng Bivariate Pag-visualize ng mga ugnayan sa pagitan ng dalawang variable gamit ang mga scatter plot at higit pa
module #9 Introduction to Inferential Statistics Basic of inferential statistics, sampling distributions, and confidence intervals
module #10 Pagsusuri sa Hypothesis Pagbubuo ng mga hypothesis, mga uri ng pagsusulit, at mga pagpapalagay sa pagsubok
module #11 Mga Pagitan at Pagtatantya ng Kumpiyansa Pagbuo ng mga pagitan ng kumpiyansa at pagtatantya ng mga parameter ng populasyon
module #12 ANOVA at Pagsusuri ng Pagbabalik Pagsusuri ng pagkakaiba-iba, simple at maramihang pagbabalik, at pagbuo ng modelo
module #13 Pagsusuri ng Serye ng Oras Panimula sa pagsusuri ng serye ng oras, mga bahagi, at pagbuo ng modelo
module #14 Mga Paraan ng Pagtataya Exponential smoothing, ARIMA, at iba pang mga diskarte sa pagtataya
module #15 Data Mining at Machine Learning Pangkalahatang-ideya ng data mining, machine learning, at pinangangasiwaang pag-aaral
module #16 Supervised Learning Algorithms Decision trees, random na kagubatan, at iba pang pinangangasiwaang learning algorithm
module #17 Unsupervised Learning Algorithms Clustering, k-means, at hierarchical clustering
module #18 Text Analytics at Natural Language Processing Introduction to text analytics, NLP, at sentiment analysis
module #19 Data Analysis gamit ang Python Paggamit ng Python para sa pagsusuri ng data, pandas, NumPy, at Matplotlib
module #20 Pagsusuri ng Data gamit ang R Paggamit ng R para sa pagsusuri ng data, pagmamanipula ng data, at visualization
module #21 Pagsusuri ng Data gamit ang Excel Paggamit ng Excel para sa pagsusuri ng data, pivot table, at charting
module #22 Big Data Analytics Introduction to big data, Hadoop, at Spark
module #23 Data Storytelling and Communication Epektibong pakikipag-ugnayan ng mga insight at resulta sa mga stakeholder
module #24 Pagtatapos ng Kurso at Konklusyon Pagpaplano ng mga susunod na hakbang sa karera ng Pagsusuri ng Data
Handa nang malaman, ibahagi, at makipagkumpetensya?
