Pamamahala ng Data sa Mga Klinikal na Pagsubok
( 25 Module )

module #1
Introduction to Data Management in Clinical Trials
Overview of the importance of data management in clinical trials, regulatory requirements, and best practices

module #2
Clinical Trial Data Management Fundamentals
Definition of data management, data flow, at kalidad ng data sa mga klinikal na pagsubok

module #3
Mga Kinakailangan sa Regulasyon para sa Pamamahala ng Data
Pangkalahatang-ideya ng mga alituntunin sa regulasyon at pamantayan para sa pamamahala ng data sa mga klinikal na pagsubok, kabilang ang mga alituntunin ng FDA, EMA, at ICH

module #4
Pagplano ng Pamamahala ng Data
Pagbuo ng isang plano sa pamamahala ng data, kabilang ang diskarte sa pamamahala ng data, kontrol sa kalidad ng data, at kasiguruhan sa kalidad ng data

module #5
Pagkolekta at Pagkuha ng Data
Pangkalahatang-ideya ng mga paraan ng pangongolekta ng data, kabilang ang mga form ng ulat ng kaso, pagkuha ng elektronikong data, at data import

module #6
Data Quality Control and Assurance
Mga paraan para sa pagtiyak ng kalidad ng data, kabilang ang paglilinis ng data, data validation, at data verification

module #7
Data Management Systems and Tools
Pangkalahatang-ideya ng mga data management system, kasama ang clinical trial management system, electronic data capture system, at data warehouse

module #8
Data Integration and Interoperability
Mga paraan para sa pagsasama ng data mula sa maraming pinagmumulan, kabilang ang data standardization at data harmonization

module #9
Data Security and Confidentiality
Kahalagahan ng seguridad at pagiging kumpidensyal ng data sa mga klinikal na pagsubok, kabilang ang pag-encrypt ng data at kontrol sa pag-access

module #10
Pag-backup at Pag-archive ng Data
Mga Diskarte para sa pag-backup at pag-archive ng data, kabilang ang pag-iimbak ng data at pagkuha ng data

module #11
Mga Sukatan ng Kalidad ng Data at Pag-uulat
Pangkalahatang-ideya ng mga sukatan at pag-uulat ng kalidad ng data, kabilang ang mga dashboard ng kalidad ng data at mga ulat sa kalidad ng data

module #12
Pamamahala ng Data at Analytics
Pangkalahatang-ideya ng data analytics at visualization sa mga klinikal na pagsubok, kabilang ang data mining at statistical analysis

module #13
Pagsubaybay na Nakabatay sa Panganib at Kalidad ng Data
Pangkalahatang-ideya ng pagsubaybay na nakabatay sa panganib at ang epekto nito sa kalidad ng data, kabilang ang pag-verify ng target na pinagmumulan ng data

module #14
eSource Data at Direktang Pagkuha ng Data
Pangkalahatang-ideya ng data ng eSource at direktang pagkuha ng data, kabilang ang mga electronic na rekord ng kalusugan at mga naisusuot

module #15
Real-World Data at Real-World Evidence
Pangkalahatang-ideya ng real-world na data at real-world na ebidensya, kabilang ang data ng mga claim at data na binuo ng pasyente

module #16
Pamamahala ng Data sa Phase I at Early Phase Trials
Mga natatanging hamon at pagsasaalang-alang para sa pamamahala ng data sa phase I at early phase trial

module #17
Data Management in Late Phase and Observational Trials
Mga natatanging hamon at pagsasaalang-alang para sa pamamahala ng data sa huling yugto at mga pagsubok sa pagmamasid

module #18
Pamamahala ng Data sa Mga Pagsubok sa Pediatric at Rare na Sakit
Mga natatanging hamon at pagsasaalang-alang para sa pamamahala ng data sa mga pagsubok sa pediatric at bihirang sakit

module #19
Pamamahala ng Data sa Mga Global Clinical na Pagsubok
Mga natatanging hamon at pagsasaalang-alang para sa pamamahala ng data sa mga pandaigdigang klinikal na pagsubok, kabilang ang mga pagkakaiba sa kultura at wika

module #20
Mga Pag-audit at Inspeksyon sa Pamamahala ng Data
Paghahanda para sa mga pag-audit at inspeksyon sa pamamahala ng data, kabilang ang mga pagsusuri sa kalidad ng data at mga pagsusuri sa validity ng data

module #21
Data Management and the Data Managers Role
Overview of the data managers role and responsibilities in clinical trials, including data management strategy and data quality oversight

module #22
Data Management and the Clinical Trial Team
Overview of the papel ng mga clinical trial team sa pamamahala ng data, kabilang ang pakikipagtulungan at komunikasyon sa pamamahala ng data

module #23
Mga Inobasyon at Trend sa Pamamahala ng Data
Pangkalahatang-ideya ng mga inobasyon at trend sa pamamahala ng data, kabilang ang artificial intelligence, machine learning, at blockchain

module #24
Mga Pinakamahuhusay na Kasanayan at Pamantayan sa Pamamahala ng Data
Pangkalahatang-ideya ng pinakamahuhusay na kagawian at pamantayan para sa pamamahala ng data sa mga klinikal na pagsubok, kabilang ang CDISC at CDASH

module #25
Pagtatapos ng Kurso at Konklusyon
Pagpaplano ng mga susunod na hakbang sa Pamamahala ng Data sa karera ng Mga Pagsubok sa Klinikal

Language Learning Assistant
gamit ang Voice Support

Hello! Handa nang magsimula? Subukan natin ang iyong mikropono.

ONLINE RESOURCES

TUNGKOL SA WIZAPE

ONLINE PORTAL

Ang aming priyoridad ay upang linangin ang isang masiglang komunidad bago isaalang-alang ang pagpapalabas ng isang token. Sa pamamagitan ng pagtutok sa pakikipag-ugnayan at suporta, maaari tayong lumikha ng matatag na pundasyon para sa napapanatiling paglago. Buuin natin ito nang sama-sama!

Binibigyan namin ang aming website ng bagong hitsura at pakiramdam! 🎉 Manatiling nakatutok habang nagtatrabaho kami sa likod ng mga eksena upang mapahusay ang iyong karanasan.
Maghanda para sa isang binagong site na mas makinis, at puno ng mga bagong feature. Salamat sa iyong pasensya. Darating ang mga magagandang bagay!

CONTACT-US PATAKARAN SA PRIVACY

Pamamahala ng Data sa Mga Klinikal na Pagsubok ( 25 Module )

Language Learning Assistantgamit ang Voice Support

Pamamahala ng Data sa Mga Klinikal na Pagsubok
( 25 Module )

Language Learning Assistant
gamit ang Voice Support