module #1 Panimula sa Predictive Analytics sa Pananalapi Pangkalahatang-ideya ng predictive analytics, kahalagahan nito sa pananalapi, at mga layunin ng kurso
module #2 Mga Uri ng Predictive Analytics Paggalugad ng deskriptibo, predictive, at prescriptive na analytics sa pananalapi
module #3 Mga Pinagmumulan at Paghahanda ng Data ng Pananalapi Pagkolekta, paglilinis, at paghahanda ng data sa pananalapi para sa pagsusuri
module #4 Pagpapakita ng Data sa Pananalapi Paggamit ng mga visualization upang galugarin at ipaalam ang mga insight sa data ng pananalapi
module #5 Pagsusuri ng Pagbabalik sa Pananalapi Paglalapat ng mga linear at nonlinear na modelo ng regression sa data ng pananalapi
module #6 Pagsusuri sa Serye ng Oras sa Pananalapi Pagsusuri at pagtataya ng data ng serye ng oras ng pananalapi
module #7 Mga Pangunahing Kaalaman sa Pag-aaral ng Machine Introduksyon sa mga konsepto at algorithm ng machine learning
module #8 Sinusubaybayan na Pag-aaral sa Pananalapi Paglalapat ng mga sinusubaybayang algorithm sa pag-aaral sa data ng pananalapi
module #9 Hindi Pinangangasiwaang Pag-aaral sa Pananalapi Paglalapat ng mga hindi sinusubaybayang algorithm sa pag-aaral sa data ng pananalapi
module #10 Mga Neural Network sa Pananalapi Paglalapat mga neural network sa pagsusuri at hula ng data sa pananalapi
module #11 Predictive Modeling sa Pananalapi Pagbuo ng mga predictive na modelo gamit ang regression, decision tree, at random na kagubatan
module #12 Risk Modeling at Credit Scoring Paglalapat ng predictive analytics sa credit pagtatasa at pagmamarka ng panganib
module #13 Pag-optimize at Pamamahala ng Portfolio Paggamit ng predictive analytics upang i-optimize ang pagganap ng portfolio at panganib
module #14 Pagtataya ng Mga Pinansyal na Merkado Paglalapat ng predictive analytics upang hulaan ang mga pamilihan at instrumento sa pananalapi
module #15 Anomaly Detection sa Pananalapi Pagtukoy ng mga hindi pangkaraniwang pattern at outlier sa data ng pananalapi
module #16 Text Analytics sa Pananalapi Paglalapat ng natural na pagpoproseso ng wika sa data ng tekstong pananalapi
module #17 Big Data Analytics sa Pananalapi Paghuhula sa pag-scale analytics sa malalaking financial dataset
module #18 Case Studies in Predictive Analytics in Finance Real-world application at success story sa predictive analytics in finance
module #19 Model Validation and Deployment Evaluating and deploying predictive models in mga aplikasyon sa pananalapi
module #20 Etika at Pagkiling sa Predictive Analytics Pagtugon sa mga etikal na pagsasaalang-alang at pagkiling sa predictive analytics sa pananalapi
module #21 Pagtutulungan at Komunikasyon sa Predictive Analytics Mabisang pakikipagtulungan sa mga stakeholder upang makapaghatid ng mga predictive na insight sa analytics
module #22 Mga Tool at Teknolohiya ng Predictive Analytics Pangkalahatang-ideya ng mga sikat na tool at teknolohiya para sa predictive analytics sa pananalapi
module #23 Cloud-Based Predictive Analytics Paggamit ng cloud computing para sa scalable predictive analytics sa pananalapi
module #24 Real-Time Predictive Analytics Paglalapat ng predictive analytics sa real-time na financial data stream
module #25 Explainable AI in Finance Interpreting and explaining predictive models in finance
module #26 Predictive Analytics in Fintech Applications ng predictive analytics sa financial technology
module #27 Regulatory Compliance and Predictive Analytics Addressing regulatory requirements and risks in predictive analytics in finance
module #28 Future of Predictive Analytics in Finance Mga umuusbong na trend at pagkakataon sa predictive analytics sa pananalapi
module #29 Capstone Project Paglalapat ng predictive analytics sa isang real-world na problema sa pananalapi o dataset
module #30 Pagtatapos ng Kurso at Konklusyon Pagpaplano ng mga susunod na hakbang sa Predictive Analytics sa karera sa Pananalapi
Handa nang malaman, ibahagi, at makipagkumpetensya?
