Probability at Statistics
( 25 Module )

module #1
Introduction to Probability and Statistics
Overview of the importance and applications of probability and statistics in real-world scenario

module #2
Basic Concepts of Probability
Understanding probability, sample spaces, events, and the concept of randomness

module #3
Mga Uri ng Probability
Paggalugad ng theoretical, experimental, at subjective na probabilidad

module #4
Mga Panuntunan ng Probability
Pag-aaral ng karagdagan, multiplikasyon, at pandagdag sa mga panuntunan ng probabilidad

module #5
Conditional Probability
Pag-unawa sa conditional probability, independence, at Bayes theorem

module #6
Random Variables
Introduction to discrete and continuous random variables

module #7
Probability Distributions
Exploring Bernoulli, Binomial, Poisson, at Uniform distributions

module #8
Normal Distribution
Understanding the normal distribution, its properties, and applications

module #9
Statistical Measures
Calculating mean, median, mode, variance, and standard deviation

module #10
Data Visualization
Understanding ang kahalagahan ng visualization ng data at iba't ibang uri ng mga plot

module #11
Descriptive Statistics
Pagbubuod at paglalarawan ng data gamit ang statistics at data visualization

module #12
Inferential Statistics
Panimula sa paggawa ng mga hinuha tungkol sa mga populasyon batay sa sample na data

module #13
Sampling Distributions
Understanding sampling distributions and the central limit theorem

module #14
Hypothesis Testing
Formulating and testing hypotheses using statistical method

module #15
Confidence Intervals
Constructing and interpreting confidence intervals para sa mga parameter ng populasyon

module #16
Pagsusuri ng Pagbabalik
Introduksyon sa simple at maramihang linear na regression

module #17
Pagsusuri ng Correlation
Pag-unawa sa mga koepisyent ng ugnayan at kanilang interpretasyon

module #18
Mga Pagsusulit sa Chi-Square
Paggamit ng chi- mga parisukat na pagsusulit para sa kabutihan ng fit at kalayaan

module #19
Mga Non-Parametric Test
Introduksyon sa mga non-parametric na pagsusulit para sa nominal at ordinal na data

module #20
ANOVA at F-Test
Paggamit ng ANOVA at F-test para sa paghahambing ng mga paraan at pagkakaiba

module #21
Experimental na Disenyo
Pagdidisenyo ng mga eksperimento at pag-unawa sa pagharang, randomization, at pagtitiklop

module #22
Survey Research Methods
Pag-unawa sa mga pamamaraan ng pananaliksik sa survey, kabilang ang disenyo ng questionnaire at sampling

module #23
Big Data and Data Mining
Introduction to big data and data mining techniques

module #24
R and Python for Probability and Statistics
Paggamit ng R at Python para sa probabilidad at statistical analysis

module #25
Pagtatapos ng Kurso at Konklusyon
Pagpaplano ng mga susunod na hakbang sa Probability at Statistics career

Handa nang malaman, ibahagi, at makipagkumpetensya?