module #1 Introduction to Data Visualization Overview ng data visualization, kahalagahan, at paggamit
module #2 Python Basics for Data Visualization Review ng Python basics, kabilang ang mga uri ng data, library, at syntax
module #3 Introduction sa Matplotlib Pangkalahatang-ideya ng Matplotlib, pag-install, at mga pangunahing uri ng plot
module #4 Mga Line Plot at Scatter Plot Paggawa ng mga line plot at scatter plot gamit ang Matplotlib
module #5 Mga Bar Chart at Histogram Paggawa ng bar mga chart at histogram na may Matplotlib
module #6 Pag-customize ng mga Plot gamit ang Matplotlib Pag-customize ng hitsura ng plot, mga label, at mga alamat gamit ang Matplotlib
module #7 Introduction to Seaborn Pangkalahatang-ideya ng Seaborn, pag-install, at mga pangunahing uri ng visualization
module #8 Visualizing Distributions with Seaborn Visualizing distributions with Seaborns distplot and jointplot
module #9 Visualizing Categorical Data with Seaborn Visualizing categorical data with Seaborns countplot and categorical plots
module #10 Visualizing Regression Analysis with Seaborn Visualizing regression analysis with Seaborns lmplot and regplot
module #11 Introduction to Plotly Overview of Plotly, installation, and basic visualization type
module #12 Interactive Visualizations with Plotly Creating interactive visualizations with Plotly
module #13 3D Visualizations with Plotly Creating 3D visualizations with Plotly
module #14 Data Preparation for Visualization Paghahanda ng data para sa visualization, kabilang ang paglilinis, pagbabago, at pagsasama-sama
module #15 Data Source and Integration Pagkonekta sa mga pinagmumulan ng data, kabilang ang CSV, Excel, at mga database
module #16 Mga Paksa sa Advanced na Visualization Mga advanced na paksa sa visualization, kabilang ang geospatial visualization at animation
module #17 Pinakamahuhusay na Kasanayan para sa Visualization ng Data Pinakamahuhusay na kagawian para sa data visualization, kabilang ang mga prinsipyo ng disenyo at pagkukuwento
module #18 Case Studies in Data Visualization Real-world case study sa data visualization, kabilang ang mga halimbawa at application
module #19 Working with Big Data and Streaming Data Visualizing big data at streaming ng data, kabilang ang mga tool at diskarte
module #20 Pag-deploy ng Mga Visualization ng Data Pag-deploy ng mga visualization ng data, kabilang ang mga opsyon para sa web, mobile, at pag-print
module #21 Mga Advanced na Tool sa Visualization ng Data Introduksyon sa advanced na visualization ng data mga tool, kasama ang Bokeh at Altair
module #22 Visualization for Machine Learning Visualizing machine learning models, kabilang ang model evaluation at feature importance
module #23 Visualization for Natural Language Processing Visualizing natural language processing data, kabilang ang text at pagmomodelo ng paksa
module #24 Visualization para sa Time Series Data Visualizing time series data, kabilang ang pagtataya at pagtukoy ng anomalya
module #25 Visualization for Geographic Data Visualizing geographic data, kabilang ang pagmamapa at spatial analysis
module #26 Interactive Dashboard Paggawa ng mga interactive na dashboard gamit ang Python at mga library ng visualization ng data
module #27 Data Visualization in the Real World Real-world na application ng data visualization, kabilang ang negosyo, pangangalaga sa kalusugan, at pananalapi
module #28 Pangwakas na Proyekto Pangwakas na proyekto, kung saan inilalapat ng mga mag-aaral ang mga kasanayan sa visualization ng data sa isang tunay na problema sa mundo
module #29 Appendix:Pag-troubleshoot at Mga Mapagkukunan Pag-troubleshoot ng mga karaniwang isyu at karagdagang mapagkukunan para sa karagdagang pag-aaral
module #30 Pagtatapos ng Kurso at Konklusyon Pagpaplano ng mga susunod na hakbang sa Data Visualization sa Python career
Handa nang malaman, ibahagi, at makipagkumpetensya?
