Gouvernance et éthique dans la science des données durables
( 30 Modules )
module #1 Introduction à la gouvernance et à l'éthique en science des données Aperçu de l'importance de la gouvernance et de l'éthique en science des données, et du rôle des pratiques durables dans le domaine.
module #2 Science des données et durabilité Exploration de l'intersection entre la science des données et la durabilité, y compris les objectifs de développement durable des Nations Unies (ODD).
module #3 Principes éthiques en science des données Introduction aux principes éthiques clés de la science des données, notamment l'équité, la transparence et la responsabilité.
module #4 Biais et discrimination en science des données Comprendre les préjugés et la discrimination en science des données, y compris les types, les causes et les conséquences.
module #5 Confidentialité et confidentialité en science des données Exploration de la confidentialité et de la confidentialité en science des données, y compris les réglementations et les meilleures pratiques.
module #6 Transparence et explicabilité en science des données Introduction à la transparence et à l'explicabilité en science des données, y compris les techniques et les outils.
module #7 Cadres de gouvernance pour la science des données Aperçu des cadres de gouvernance pour la science des données, y compris la conformité réglementaire et l'industrie normes.
module #8 Science des données centrée sur l'humain Concevoir des solutions de science des données qui donnent la priorité au bien-être et à la dignité humains.
module #9 Impact environnemental de la science des données Comprendre l'impact environnemental de la science des données, y compris la consommation d'énergie et la production de déchets électroniques.
module #10 Science des données durable dans la pratique Études de cas de science des données durable dans la pratique, y compris l'énergie, les transports et les soins de santé.
module #11 Politiques et procédures de gouvernance des données Élaboration et mise en œuvre de politiques et de procédures de gouvernance des données dans les organisations.
module #12 Gestion des risques liés aux données et conformité Gérer les risques liés aux données et garantir la conformité aux réglementations et aux normes de l'industrie.
module #13 Processus d'examen éthique en science des données Réalisation d'examens éthiques des projets de science des données et garantie d'une innovation responsable.
module #14 Engagement et communication des parties prenantes Engagement et communication efficaces des parties prenantes dans la science des données, y compris la transparence et la responsabilité.
module #15 La science des données pour le bien social Utiliser la science des données pour générer un impact social positif, notamment la réduction de la pauvreté et l'accès aux soins de santé.
module #16 Fracture numérique et données Science Combler la fracture numérique et assurer un accès équitable à la science des données et à ses avantages.
module #17 Considérations éthiques dans l'IA et l'apprentissage automatique Considérations éthiques dans l'IA et l'apprentissage automatique, y compris l'équité, la transparence et la responsabilité.
module #18 Science des données durable dans le développement international Application de la science des données durable au développement international, y compris les réponses humanitaires et la santé mondiale.
module #19 Éducation en science des données pour la durabilité Intégrer la durabilité et l'éthique dans les programmes d'enseignement et de formation en science des données.
module #20 Développement professionnel en science des données durable Rester au courant des dernières tendances et des meilleures pratiques en science des données durable.
module #21 Initiatives de science des données durable menées par l'industrie Explorer les initiatives et les collaborations menées par l'industrie favorisant les pratiques durables en science des données.
module #22 Gouvernement et politique pour une science des données durable Le rôle du gouvernement et de la politique dans la promotion de pratiques durables en science des données et la garantie de la responsabilité.
module #23 Construire une communauté de science des données durable Créer une communauté de pratique pour la science des données durable, y compris la mise en réseau et opportunités de collaboration.
module #24 Science des données durable dans le contexte des crises mondiales Application de la science des données durable dans le contexte des crises mondiales, y compris le changement climatique et les pandémies.
module #25 Mesurer et évaluer la science des données durable Élaborer des mesures et des cadres pour mesurer et évaluer les pratiques durables en matière de science des données.
module #26 Technologies innovantes pour une science des données durable Explorer les technologies innovantes favorisant la science des données durable, notamment l'informatique verte et l'IA pour le bien social.
module #27 Collaboration et partenariats pour une science des données durable Favoriser la collaboration et les partenariats entre le monde universitaire, l'industrie et le gouvernement pour une science des données durable.
module #28 Résoudre les déséquilibres de pouvoir dans la science des données Identifier et remédier aux déséquilibres de pouvoir dans la science des données, y compris les questions de représentation et de diversité.
module #29 Science des données durable et droits de l'homme Explorer l'intersection de la science des données durable et des droits de l'homme, y compris la vie privée, la liberté d'expression et l'accès à l'information.
module #30 Bilan et conclusion du cours Planifier les prochaines étapes de la carrière en gouvernance et éthique dans la science des données durables
