module #1 Introduction à la médecine personnalisée Aperçu de la médecine personnalisée, de son histoire et de son état actuel
module #2 Bases de l'intelligence artificielle Introduction aux concepts d'IA, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond
module #3 Sources de données for Personalized Medicine Aperçu des sources de données utilisées en médecine personnalisée, y compris les DSE, la génomique et les wearables
module #4 Prétraitement et intégration des données Techniques de prétraitement et d'intégration des données provenant de différentes sources
module #5 Machine Learning for Disease Diagnosis Introduction aux algorithmes d'apprentissage automatique pour le diagnostic et la prédiction des maladies
module #6 Deep Learning pour l'imagerie médicale Applications de l'apprentissage profond dans l'analyse d'imagerie médicale
module #7 Traitement du langage naturel pour l'analyse de textes cliniques Applications de la PNL dans l'analyse de textes cliniques et l'extraction d'informations
module #8 Génomique et médecine de précision Introduction à la génomique, à la médecine de précision et à la pharmacogénomique
module #9 IA pour le traitement du cancer Applications de l'IA dans le cancer diagnostic, traitement et pronostic
module #10 IA pour les troubles génétiques rares Applications de l'IA dans le diagnostic et le traitement des troubles génétiques rares
module #11 IA pour les troubles neurologiques Applications de l'IA dans le diagnostic et le traitement des troubles neurologiques tels que la maladie d'Alzheimer et de Parkinson
module #12 Considérations éthiques sur l'IA pour la médecine personnalisée Considérations éthiques et défis liés à l'utilisation de l'IA pour la médecine personnalisée
module #13 Cadres réglementaires pour l'IA dans les soins de santé Aperçu des cadres réglementaires et lignes directrices pour l'IA dans les soins de santé
module #14 Explicabilité et transparence de l'IA Techniques d'explicabilité et de transparence dans les modèles d'IA pour la médecine personnalisée
module #15 IA pour la planification de traitement personnalisée Applications de l'IA dans la planification de traitement personnalisée et aide à la décision
module #16 AI pour l'analyse prédictive dans les soins de santé Applications de l'IA dans l'analyse prédictive des résultats et des tendances en matière de soins de santé
module #17 Filtrage collaboratif pour la médecine personnalisée Applications du filtrage collaboratif dans la médecine personnalisée pour les patients stratification et planification du traitement
module #18 IA pour les systèmes d'aide à la décision clinique Applications de l'IA dans les systèmes d'aide à la décision clinique pour la médecine personnalisée
module #19 Études de cas en IA pour la médecine personnalisée Études de cas réels et exemples d'applications de l'IA en médecine personnalisée
module #20 L'avenir de l'IA en médecine personnalisée Orientations et tendances futures de l'IA pour la médecine personnalisée
module #21 Exercice pratique : Construire un modèle d'IA pour le diagnostic des maladies Mains- sur l'exercice pratique de création d'un modèle d'IA pour le diagnostic des maladies
module #22 Exercice pratique : Analyser des données génomiques avec l'IA Exercice pratique d'analyse des données génomiques avec l'IA
module #23 Exercice pratique : Créer un système de recommandation for Personalized Medicine Exercice pratique pratique sur la création d'un système de recommandation pour la médecine personnalisée
module #24 Exercice pratique : mise en œuvre de techniques d'explicabilité dans les modèles d'IA Exercice pratique pratique sur la mise en œuvre de techniques d'explicabilité dans les modèles d'IA
module #25 Exercice pratique : Développer un système d'aide à la décision clinique avec l'IA Exercice pratique de développement d'un système d'aide à la décision clinique avec l'IA
module #26 Exercice pratique : Analyser des données de santé avec l'IA Pratique exercice pratique d'analyse des données de santé avec l'IA
module #27 Projet de groupe : Développer une solution d'IA pour la médecine personnalisée Projet de groupe pour développer une solution d'IA pour la médecine personnalisée
module #28 Présentations finales du projet Présentations finales du projet et commentaires
module #29 Récapitulatif du cours et prochaines étapes Récapitulatif du cours, prochaines étapes et ressources pour un apprentissage ultérieur
module #30 Bilan et conclusion du cours Planifier les prochaines étapes de la carrière en IA pour la médecine personnalisée
