module #1 Introduction à la médecine personnalisée Aperçu de la médecine personnalisée, de son histoire et de son paysage actuel
module #2 Intelligence artificielle dans les soins de santé Introduction à l'IA, à l'apprentissage automatique et à l'apprentissage profond dans les soins de santé
module #3 Génomique et médecine de précision Introduction à la génomique, à la médecine de précision et à leur rôle dans la médecine personnalisée
module #4 Applications de l'IA en médecine personnalisée Aperçu des applications de l'IA en médecine personnalisée, y compris le diagnostic, le traitement et la stratification des patients
module #5 Apprentissage automatique pour l'analyse des données génomiques Introduction aux algorithmes d'apprentissage automatique pour l'analyse des données génomiques
module #6 Apprentissage profond pour l'analyse de l'imagerie médicale Introduction aux algorithmes d'apprentissage profond pour l'analyse de l'imagerie médicale
module #7 Traitement du langage naturel pour l'analyse de texte clinique Introduction au traitement du langage naturel pour l'analyse de texte clinique
module #8 Dossiers de santé électroniques (DSE) et intégration de données Introduction aux DSE et à l'intégration de données pour la médecine personnalisée
module #9 Prétraitement des données et Ingénierie des fonctionnalités Importance du prétraitement des données et de l'ingénierie des fonctionnalités dans l'IA pour la médecine personnalisée
module #10 Apprentissage non supervisé pour la stratification des patients Applications de l'apprentissage non supervisé pour la stratification des patients
module #11 Apprentissage supervisé pour le diagnostic des maladies Applications de l'apprentissage supervisé pour le diagnostic des maladies
module #12 Apprentissage par renforcement pour le traitement personnalisé Applications de l'apprentissage par renforcement pour le traitement personnalisé
module #13 Vision par ordinateur pour l'analyse d'images médicales Applications de la vision par ordinateur pour l'analyse d'images médicales
module #14 Systèmes d'aide à la décision clinique (SAD) Introduction aux SAD et à leur rôle dans la médecine personnalisée
module #15 Modélisation et simulation spécifiques au patient Applications de la modélisation et de la simulation spécifiques au patient en médecine personnalisée
module #16 Considérations éthiques et réglementaires Considérations éthiques et réglementaires pour l'IA en médecine personnalisée
module #17 Mise en œuvre de l'IA dans la pratique clinique Considérations pratiques pour la mise en œuvre de l'IA dans la pratique clinique
module #18 IA pour les maladies rares et la médecine personnalisée Thérapies Applications de l'IA pour les maladies rares et les thérapies personnalisées
module #19 L'IA pour le traitement du cancer et l'oncologie de précision Applications de l'IA pour le traitement du cancer et l'oncologie de précision
module #20 L'IA pour le diagnostic et la gestion des maladies infectieuses Applications de l'IA pour le diagnostic et la gestion des maladies infectieuses
module #21 L'IA pour la cardiologie et la médecine cardiovasculaire Applications de l'IA pour la cardiologie et la médecine cardiovasculaire
module #22 L'IA pour la neurologie et les neurosciences Applications de l'IA pour la neurologie et les neurosciences
module #23 L'IA pour la médecine de précision en pédiatrie Applications de l'IA pour la médecine de précision en pédiatrie
module #24 Orientations futures et tendances émergentes Orientations futures et tendances émergentes de l'IA pour la médecine personnalisée
module #25 Bilan et conclusion du cours Planifier les prochaines étapes de la carrière en IA dans la médecine personnalisée
