Analyse de données et mesures marketing
( 25 Modules )

module #1
Introduction à l'analyse des données et aux mesures marketing
Présentation du cours, importance de l'analyse des données en marketing et concepts clés

module #2
Principes fondamentaux des mesures marketing
Comprendre les principales mesures marketing, notamment le retour sur investissement, le CPA et le CTR

module #3
Collecte et stockage des données
Introduction aux méthodes de collecte de données, aux options de stockage des données et à la gouvernance des données

module #4
Préparation et nettoyage des données
Importance de la qualité des données, des techniques de nettoyage des données et de la transformation des données

module #5
Principes fondamentaux de la visualisation des données
Introduction à la visualisation des données, aux types de visualisations et aux meilleures pratiques

module #6
Analyse descriptive
Mesure de la tendance centrale, de la variabilité et de la distribution des données

module #7
Analyse inférentielle
Faire des inférences à partir d'échantillons, tests d'hypothèses et intervalles de confiance

module #8
Analyse de régression
Introduction à l'analyse de régression simple et multiple

module #9
Expériences et tests A/B
Conception et analyse expériences, y compris les tests A/B et les tests multivariés

module #10
Segmentation de la clientèle
Segmentation des clients en fonction des données démographiques, comportementales et transactionnelles

module #11
Valeur de vie du client (CLV)
Calcul et optimisation de la valeur de vie du client

module #12
Modélisation du mix marketing
Analyse de l'impact des campagnes marketing sur les résultats commerciaux

module #13
Principes fondamentaux de Google Analytics
Configuration et utilisation de Google Analytics pour le suivi des sites Web et des applications

module #14
Analyse des médias sociaux
Mesure des performances des médias sociaux, y compris l'engagement, la portée et les conversions

module #15
Mesures du marketing par e-mail
Mesure des performances du marketing par e-mail, y compris les taux d'ouverture, les taux de clics et les conversions

module #16
Mesures de la publicité payante
Mesure des performances de la publicité payante, y compris le CPC, le CPA et le ROAS

module #17
Mesures du marketing de contenu
Mesure des performances du marketing de contenu, y compris l'engagement, les prospects et les conversions

module #18
Data Storytelling et Présentation
Communication efficace d'idées et de recommandations aux parties prenantes

module #19
Modélisation d'attribution marketing
Attribution de crédit aux points de contact tout au long du parcours client

module #20
Analyse prédictive
Introduction aux techniques de modélisation prédictive, y compris la régression logistique et les arbres de décision

module #21
Apprentissage automatique pour le marketing
Introduction aux concepts et applications de l'apprentissage automatique en marketing

module #22
Automatisation du marketing et IA
Utilisation de l'automatisation et de l'IA pour optimiser les processus marketing et la prise de décision

module #23
Éthique dans l'analyse des données et le marketing
Collecte, utilisation et analyse responsables des données en marketing

module #24
Études de cas en analyse des données et marketing
Exemples concrets d'applications d'analyse de données et de marketing

module #25
Bilan et conclusion du cours
Planifier les prochaines étapes de votre carrière en analyse de données et en mesures marketing

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