module #1 Introduction à l'analyse des données et aux mesures marketing Présentation du cours, importance de l'analyse des données en marketing et concepts clés
module #2 Principes fondamentaux des mesures marketing Comprendre les principales mesures marketing, notamment le retour sur investissement, le CPA et le CTR
module #3 Collecte et stockage des données Introduction aux méthodes de collecte de données, aux options de stockage des données et à la gouvernance des données
module #4 Préparation et nettoyage des données Importance de la qualité des données, des techniques de nettoyage des données et de la transformation des données
module #5 Principes fondamentaux de la visualisation des données Introduction à la visualisation des données, aux types de visualisations et aux meilleures pratiques
module #6 Analyse descriptive Mesure de la tendance centrale, de la variabilité et de la distribution des données
module #7 Analyse inférentielle Faire des inférences à partir d'échantillons, tests d'hypothèses et intervalles de confiance
module #8 Analyse de régression Introduction à l'analyse de régression simple et multiple
module #9 Expériences et tests A/B Conception et analyse expériences, y compris les tests A/B et les tests multivariés
module #10 Segmentation de la clientèle Segmentation des clients en fonction des données démographiques, comportementales et transactionnelles
module #11 Valeur de vie du client (CLV) Calcul et optimisation de la valeur de vie du client
module #12 Modélisation du mix marketing Analyse de l'impact des campagnes marketing sur les résultats commerciaux
module #13 Principes fondamentaux de Google Analytics Configuration et utilisation de Google Analytics pour le suivi des sites Web et des applications
module #14 Analyse des médias sociaux Mesure des performances des médias sociaux, y compris l'engagement, la portée et les conversions
module #15 Mesures du marketing par e-mail Mesure des performances du marketing par e-mail, y compris les taux d'ouverture, les taux de clics et les conversions
module #16 Mesures de la publicité payante Mesure des performances de la publicité payante, y compris le CPC, le CPA et le ROAS
module #17 Mesures du marketing de contenu Mesure des performances du marketing de contenu, y compris l'engagement, les prospects et les conversions
module #18 Data Storytelling et Présentation Communication efficace d'idées et de recommandations aux parties prenantes
module #19 Modélisation d'attribution marketing Attribution de crédit aux points de contact tout au long du parcours client
module #20 Analyse prédictive Introduction aux techniques de modélisation prédictive, y compris la régression logistique et les arbres de décision
module #21 Apprentissage automatique pour le marketing Introduction aux concepts et applications de l'apprentissage automatique en marketing
module #22 Automatisation du marketing et IA Utilisation de l'automatisation et de l'IA pour optimiser les processus marketing et la prise de décision
module #23 Éthique dans l'analyse des données et le marketing Collecte, utilisation et analyse responsables des données en marketing
module #24 Études de cas en analyse des données et marketing Exemples concrets d'applications d'analyse de données et de marketing
module #25 Bilan et conclusion du cours Planifier les prochaines étapes de votre carrière en analyse de données et en mesures marketing
