module #1 Introduction à l'analyse des données de santé Aperçu de l'analyse des données de santé, de leur importance et de leurs applications
module #2 Sources de données de santé Types de données de santé, méthodes de collecte de données et problèmes de qualité des données
module #3 Données Prétraitement dans les soins de santé Techniques de nettoyage, de transformation et de réduction des données des données
module #4 Statistiques descriptives dans les soins de santé Mesures de tendance centrale, de variabilité et de visualisation des données
module #5 Statistiques inférentielles dans les soins de santé Tests d'hypothèses, intervalles de confiance et analyse de régression
module #6 Visualisation des données dans le domaine de la santé Techniques de visualisation efficaces pour les données de santé
module #7 introduction à l'apprentissage automatique dans le domaine de la santé Concepts d'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
module #8 Apprentissage supervisé dans le domaine de la santé Régression, classification et régression logistique
module #9 Apprentissage non supervisé dans le domaine de la santé Clustering, réduction de dimensionnalité et détection d'anomalies
module #10 Traitement du langage naturel dans le domaine de la santé Analyse de texte, exploration de texte et analyse des sentiments
module #11 Modélisation prédictive dans les soins de santé Concepts de modélisation prédictive, évaluation de modèle et sélection de modèle
module #12 Surveillance des maladies et détection des épidémies Surveillance en temps réel, détection des épidémies et analyse épidémiologique
module #13 Systèmes d'aide à la décision clinique Concepts, architecture et applications CDSS
module #14 Exploration de données de santé Évaluation de modèles, systèmes basés sur des règles et arbres de décision
module #15 Big Data Analytics in Healthcare Bases de données Hadoop, Spark et NoSQL dans le domaine de la santé
module #16 Cloud Computing in Healthcare Analyse, sécurité et conformité des soins de santé basés sur le cloud
module #17 Outils d'analyse des soins de santé et Techniques Tableau, Power BI, R, Python et SQL dans l'analyse des soins de santé
module #18 Gouvernance et éthique des données de santé Gouvernance des données, partage des données et considérations éthiques
module #19 L'analyse des soins de santé en pratique Études de cas réels et applications de l'analyse des soins de santé
module #20 Analyse des soins de santé en santé publique Surveillance de la santé publique, modélisation des maladies et analyse des politiques de santé
module #21 Analyse des soins de santé dans la recherche clinique Clinique conception des essais, analyse des données et interprétation des résultats
module #22 Analyse des soins de santé dans la santé de la population Gestion de la santé de la population, stratification des risques et coordination des soins
module #23 Analyse des soins de santé dans les soins basés sur la valeur Basés sur la valeur modèles de soins, réforme des paiements et mesure de la qualité
module #24 Analyse des soins de santé en médecine de précision Analyse des données génomiques, médecine personnalisée et pharmacogénomique
module #25 Bilan et conclusion du cours Planifier les prochaines étapes de votre carrière en analyse de données de santé
