module #1 Introduction à l'analyse financière et aux rapports Vue d'ensemble de l'analyse financière, son importance et son rôle dans la prise de décision commerciale
module #2 Analyse des états financiers Comprendre les états financiers, l'analyse des ratios et l'interprétation
module #3 Sources de données pour l'analyse financière Vue d'ensemble des sources de données courantes, y compris les bases de données financières, les API et les systèmes internes
module #4 Préparation et nettoyage des données Importance de la qualité des données, du nettoyage des données et des techniques de transformation des données
module #5 Visualisation des données financières Introduction à la visualisation des données, aux outils et aux meilleures pratiques pour les données financières
module #6 Analyse descriptive Mesures de tendance centrale, de variabilité et d'analyse de distribution
module #7 Analyse inférentielle Tests d'hypothèses, intervalles de confiance et détermination de la taille de l'échantillon
module #8 Analyse prédictive Introduction à l'analyse de régression, à la prévision des séries chronologiques et à l'apprentissage automatique
module #9 Principes fondamentaux de la modélisation financière Création et maintenance de modèles financiers, validation des hypothèses, et analyse de scénarios
module #10 Analyse des ratios financiers Interprétation et application des ratios financiers, y compris la rentabilité, l'efficacité et la solvabilité
module #11 Comptabilité et analyse des coûts Comprendre les structures de coûts, le comportement des coûts et les techniques d'estimation des coûts
module #12 Budget et prévision Meilleures pratiques pour la budgétisation, la prévision et la mesure des performances
module #13 Tableaux de bord et fiches d'évaluation financières Conception et création de tableaux de bord et fiches d'évaluation financières efficaces
module #14 Outils de reporting et de visualisation Présentation des outils de reporting et de visualisation populaires, notamment Excel, Tableau et Power BI
module #15 Rapports financiers et conformité Présentation des exigences en matière de reporting financier, notamment GAAP, IFRS et XBRL
module #16 Techniques avancées d'analyse financière Introduction aux techniques d'analyse avancées, notamment les simulations de Monte Carlo et les arbres de décision
module #17 Apprentissage automatique en finance Application d'algorithmes d'apprentissage automatique en finance, notamment la modélisation du risque de crédit et l'optimisation du portefeuille
module #18 Big Data en Finance Aperçu des concepts de Big Data, Hadoop et bases de données NoSQL en finance
module #19 Cloud Computing pour l'analyse financière Avantages et défis du cloud computing dans l'analyse financière
module #20 Gouvernance et éthique des données Importance de la gouvernance des données, de la qualité des données et de l'éthique dans l'analyse financière
module #21 Études de cas en analyse financière Exemples et applications concrètes de l'analyse financière dans divers secteurs
module #22 Constitution d'une équipe d'analyse financière Meilleures pratiques pour constituer et gérer une équipe d'analyse financière
module #23 Gestion de projet d'analyse financière Gestion de projets d'analyse financière, y compris la planification, l'exécution et le suivi de projets
module #24 Communication et narration dans l'analyse financière Communication efficace des informations et des résultats financiers, y compris les techniques de narration
module #25 Bilan et conclusion du cours Planifier les prochaines étapes de votre carrière en analyse et reporting financiers
