Analyse prédictive en finance
( 30 Modules )

module #1
Introduction à l'analyse prédictive en finance
Vue d'ensemble de l'analyse prédictive, de son importance en finance et des objectifs du cours

module #2
Types d'analyse prédictive
Exploration de l'analyse descriptive, prédictive et prescriptive en finance

module #3
Sources et préparation des données financières
Collecte, nettoyage et préparation des données financières pour l'analyse

module #4
Visualisation des données en finance
Utilisation de visualisations pour explorer et communiquer des informations sur les données financières

module #5
Analyse de régression en finance
Application de modèles de régression linéaire et non linéaire aux données financières

module #6
Analyse des séries chronologiques en finance
Analyse et prévision des données de séries chronologiques financières

module #7
Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique
Introduction aux concepts et algorithmes d'apprentissage automatique

module #8
Apprentissage supervisé en finance
Application d'algorithmes d'apprentissage supervisé aux données financières

module #9
Apprentissage non supervisé en finance
Application d'algorithmes d'apprentissage non supervisé aux données financières

module #10
Neural Réseaux en finance
Application des réseaux neuronaux à l'analyse et à la prédiction des données financières

module #11
Modélisation prédictive en finance
Création de modèles prédictifs à l'aide de la régression, d'arbres de décision et de forêts aléatoires

module #12
Modélisation des risques et notation de crédit
Application de l'analyse prédictive à l'évaluation et à la notation du risque de crédit

module #13
Optimisation et gestion de portefeuille
Utilisation de l'analyse prédictive pour optimiser les performances et le risque du portefeuille

module #14
Prévision des marchés financiers
Application de l'analyse prédictive pour prévoir les marchés et les instruments financiers

module #15
Détection d'anomalies en finance
Identification de modèles inhabituels et de valeurs aberrantes dans les données financières

module #16
Analyse de texte en finance
Application du traitement du langage naturel aux données textuelles financières

module #17
Analyse de Big Data en finance
Extension de l'analyse prédictive à de grands ensembles de données financières

module #18
Études de cas en analyse prédictive en finance
Applications concrètes et réussites en analyse prédictive en finance

module #19
Validation et déploiement de modèles
Évaluation et déploiement de modèles prédictifs dans les applications financières

module #20
Éthique et biais dans l'analyse prédictive
Aborder les considérations éthiques et les biais dans l'analyse prédictive en finance

module #21
Collaboration et communication dans l'analyse prédictive
Travailler efficacement avec les parties prenantes pour fournir des informations d'analyse prédictive

module #22
Outils et technologies d'analyse prédictive
Aperçu des outils et technologies populaires pour l'analyse prédictive en finance

module #23
Analyse prédictive basée sur le cloud
Tirer parti du cloud computing pour une analyse prédictive évolutive en finance

module #24
Analyse prédictive en temps réel
Application de l'analyse prédictive aux flux de données financières en temps réel

module #25
IA explicable en finance
Interprétation et explication des modèles prédictifs en finance

module #26
Analyse prédictive dans la Fintech
Applications de l'analyse prédictive dans la technologie financière

module #27
Conformité réglementaire et analyse prédictive
Répondre aux exigences réglementaires et aux risques dans l'analyse prédictive en finance

module #28
L'avenir de l'analyse prédictive dans Finance
Tendances et opportunités émergentes en matière d'analyse prédictive en finance

module #29
Projet de synthèse
Application de l'analyse prédictive à un problème financier ou à un ensemble de données réel

module #30
Bilan et conclusion du cours
Planifier les prochaines étapes de la carrière en analyse prédictive dans la finance

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