module #1 Introduction à l'analyse sportive Aperçu du domaine de l'analyse sportive, de son importance et de ses applications
module #2 Histoire de l'analyse sportive Évolution de l'analyse sportive, étapes clés et pionniers dans le domaine
module #3 Sources de données dans l'analyse sportive Aperçu des sources de données, y compris les statistiques des joueurs et des équipes, les journaux de jeu et les mesures avancées
module #4 Prétraitement des données dans l'analyse sportive Nettoyage, traitement et transformation des données pour analyse
module #5 Statistiques descriptives dans l'analyse sportive Statistiques récapitulatives, visualisation des données et analyse exploratoire des données
module #6 Statistiques inférentielles dans l'analyse sportive Tests d'hypothèses, intervalles de confiance et analyse de régression
module #7 Visualisation des données dans l'analyse sportive Communication efficace des informations à l'aide d'outils et de techniques de visualisation des données
module #8 Extraction de données sportives Web scraping, API et autres méthodes de collecte de données sportives
module #9 Analyse des performances des joueurs Mesurer les performances des joueurs à l'aide de mesures avancées et de modèles statistiques
module #10 Analyse des performances de l'équipe Analyser les performances de l'équipe, y compris la solidité du calendrier et les mesures d'efficacité de l'équipe
module #11 Théorie des jeux et prise de décision stratégique Application des principes de la théorie des jeux à la stratégie et à la prise de décision dans le domaine sportif
module #12 Analyse des paris sportifs et des sports fantastiques Analyse des marchés de paris sportifs et des sports fantastiques à l'aide de techniques d'analyse de données
module #13 Analyse des blessures et évaluation des risques Analyser les données sur les blessures pour identifier les facteurs de risque et prédire la probabilité de blessure
module #14 Évaluation des joueurs et analyse des contrats Évaluation de la valeur des joueurs à l'aide de mesures avancées et d'analyses de contrats
module #15 Identification et recrutement des talents Utiliser l'analyse de données pour identifier et recruter les meilleurs talents dans le domaine du sport
module #16 Analyse des revenus et des activités sportives Analyse des opérations commerciales sportives, des flux de revenus et des indicateurs d'engagement des fans
module #17 Analyse du comportement et de l'engagement des fans Comprendre le comportement, les sentiments et l'engagement des fans à l'aide des médias sociaux et d'autres sources de données
module #18 Technologie et innovation sportives Technologies émergentes dans le domaine du sport, notamment les appareils portables, l'IA et la réalité virtuelle
module #19 Analyses sportives dans différentes ligues et sports Études de cas d'applications d'analyse sportive dans diverses ligues et sports
module #20 Considérations éthiques dans l'analyse sportive Aborder les préoccupations et les préjugés éthiques dans l’analyse sportive
module #21 Parcours de carrière et tendances du secteur dans le domaine de l'analyse sportive Opportunités de carrière et tendances du secteur dans l'analyse sportive
module #22 Modélisation statistique avancée dans l'analyse sportive Application de modèles statistiques avancés, notamment l'apprentissage automatique et les méthodes bayésiennes
module #23 Simulation et prévisions sportives Utilisation de techniques de simulation et de prévision pour prédire les résultats des matchs et les performances de la saison
module #24 Développement de projets d'analyse sportive Développement de projets guidés, y compris la formulation de problèmes, la collecte de données et la communication d'idées
module #25 Bilan et conclusion du cours Planifier les prochaines étapes de votre carrière en analyse sportive
