Excel avancé pour l'analyse des données
( 30 Modules )

module #1
Introduction à Excel avancé pour l'analyse des données
Aperçu des objectifs du cours et introduction aux capacités d'analyse des données d'Excel

module #2
Meilleures pratiques de préparation des données
Comprendre les types de données, le nettoyage et la normalisation des données

module #3
Importation et connexion à des sources de données
Importation de données à partir de diverses sources, notamment CSV, SQL et API en ligne

module #4
Utilisation de Power Query pour la transformation des données
Introduction à Power Query, à la fusion et à la refonte des données

module #5
Agrégation et regroupement de données
Utilisation de SUMIFS, COUNTIFS et d'autres fonctions d'agrégation

module #6
Transformation de données avec INDEX-MATCH et VLOOKUP
Fonctions avancées de recherche et de référence

module #7
Introduction aux tableaux croisés dynamiques
Création et personnalisation de tableaux croisés dynamiques pour l'analyse des données

module #8
Visualisation des données avec des tableaux et des graphiques
Création de tableaux et de graphiques efficaces pour communiquer des informations sur les données

module #9
Utilisation de slicers et de chronologies pour une analyse interactive
Amélioration de l'analyse de tableaux croisés dynamiques avec slicers et timelines

module #10
Utilisation des fonctions IF, IFERROR et IFBLANK
Logique conditionnelle avancée et gestion des erreurs

module #11
Introduction aux formules matricielles
Utilisation de formules matricielles pour une manipulation avancée des données

module #12
Utilisation des formules matricielles»Fonctions XLOOKUP et FILTER
Fonctions de recherche et de filtrage nouvelles et améliorées

module #13
Introduction à la modélisation des données
Création de modèles de données pour une analyse avancée

module #14
Utilisation de DAX pour les colonnes et les mesures calculées
Création de calculs personnalisés avec DAX

module #15
Formules et fonctions DAX avancées
Utilisation de DAX pour une analyse et une visualisation avancées des données

module #16
Introduction à Power BI
Intégration d'Excel avec Power BI pour des analyses avancées

module #17
Utilisation des prévisions Fonctions d'analyse prédictive
Utilisation des fonctions de prévision intégrées d'Excel

module #18
Utilisation du Machine Learning et de l'IA dans Excel
Intégration des outils de Machine Learning et d'IA avec Excel

module #19
Introduction à VBA et à l'enregistrement de macros
Automatisation des tâches avec VBA et enregistrement de macros

module #20
Création de macros et de formulaires utilisateur personnalisés
Création de macros et d'interfaces utilisateur personnalisées

module #21
Techniques VBA avancées et meilleures pratiques
Optimisation et débogage du code VBA

module #22
Utilisation d'Excel pour l'analyse statistique
Utilisation des fonctions statistiques intégrées d'Excel

module #23
Utilisation des simulations Monte Carlo et de l'analyse de scénarios
Utilisation d'Excel pour une simulation avancée et une analyse de scénarios

module #24
Utilisation de R et Python avec Excel
Intégration d'Excel avec R et Python pour une analyse avancée des données

module #25
Création de tableaux de bord interactifs
Utilisation des outils de tableau de bord Excels pour une analyse interactive

module #26
Utilisation de Report Builder et Power Pivot
Création de rapports avancés avec Report Builder et Power Pivot

module #27
Bonnes pratiques pour la conception de tableaux de bord et de rapports
Concevoir des tableaux de bord et des rapports efficaces pour les utilisateurs professionnels

module #28
Utiliser Excel pour l'analyse du Big Data
Utiliser Excel avec des outils Big Data comme Hadoop et Spark

module #29
Visualisation avancée des données avec Excel
Utilisation d'Excel pour la visualisation et la narration avancées des données

module #30
Bilan et conclusion du cours
Planifier les prochaines étapes de la carrière d'Advanced Excel pour l'analyse de données

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