module #1 Introduction à Excel avancé pour l'analyse des données Aperçu des objectifs du cours et introduction aux capacités d'analyse des données d'Excel
module #2 Meilleures pratiques de préparation des données Comprendre les types de données, le nettoyage et la normalisation des données
module #3 Importation et connexion à des sources de données Importation de données à partir de diverses sources, notamment CSV, SQL et API en ligne
module #4 Utilisation de Power Query pour la transformation des données Introduction à Power Query, à la fusion et à la refonte des données
module #5 Agrégation et regroupement de données Utilisation de SUMIFS, COUNTIFS et d'autres fonctions d'agrégation
module #6 Transformation de données avec INDEX-MATCH et VLOOKUP Fonctions avancées de recherche et de référence
module #7 Introduction aux tableaux croisés dynamiques Création et personnalisation de tableaux croisés dynamiques pour l'analyse des données
module #8 Visualisation des données avec des tableaux et des graphiques Création de tableaux et de graphiques efficaces pour communiquer des informations sur les données
module #9 Utilisation de slicers et de chronologies pour une analyse interactive Amélioration de l'analyse de tableaux croisés dynamiques avec slicers et timelines
module #10 Utilisation des fonctions IF, IFERROR et IFBLANK Logique conditionnelle avancée et gestion des erreurs
module #11 Introduction aux formules matricielles Utilisation de formules matricielles pour une manipulation avancée des données
module #12 Utilisation des formules matricielles»Fonctions XLOOKUP et FILTER Fonctions de recherche et de filtrage nouvelles et améliorées
module #13 Introduction à la modélisation des données Création de modèles de données pour une analyse avancée
module #14 Utilisation de DAX pour les colonnes et les mesures calculées Création de calculs personnalisés avec DAX
module #15 Formules et fonctions DAX avancées Utilisation de DAX pour une analyse et une visualisation avancées des données
module #16 Introduction à Power BI Intégration d'Excel avec Power BI pour des analyses avancées
module #17 Utilisation des prévisions Fonctions d'analyse prédictive Utilisation des fonctions de prévision intégrées d'Excel
module #18 Utilisation du Machine Learning et de l'IA dans Excel Intégration des outils de Machine Learning et d'IA avec Excel
module #19 Introduction à VBA et à l'enregistrement de macros Automatisation des tâches avec VBA et enregistrement de macros
module #20 Création de macros et de formulaires utilisateur personnalisés Création de macros et d'interfaces utilisateur personnalisées
module #21 Techniques VBA avancées et meilleures pratiques Optimisation et débogage du code VBA
module #22 Utilisation d'Excel pour l'analyse statistique Utilisation des fonctions statistiques intégrées d'Excel
module #23 Utilisation des simulations Monte Carlo et de l'analyse de scénarios Utilisation d'Excel pour une simulation avancée et une analyse de scénarios
module #24 Utilisation de R et Python avec Excel Intégration d'Excel avec R et Python pour une analyse avancée des données
module #25 Création de tableaux de bord interactifs Utilisation des outils de tableau de bord Excels pour une analyse interactive
module #26 Utilisation de Report Builder et Power Pivot Création de rapports avancés avec Report Builder et Power Pivot
module #27 Bonnes pratiques pour la conception de tableaux de bord et de rapports Concevoir des tableaux de bord et des rapports efficaces pour les utilisateurs professionnels
module #28 Utiliser Excel pour l'analyse du Big Data Utiliser Excel avec des outils Big Data comme Hadoop et Spark
module #29 Visualisation avancée des données avec Excel Utilisation d'Excel pour la visualisation et la narration avancées des données
module #30 Bilan et conclusion du cours Planifier les prochaines étapes de la carrière d'Advanced Excel pour l'analyse de données
