module #1 Introduction à la finance quantitative Vue d'ensemble du domaine, importance de la finance quantitative et cheminements de carrière
module #2 Marchés et instruments financiers Actions, obligations, contrats à terme, options et autres instruments financiers
module #3 Analyse des séries chronologiques Introduction aux séries chronologiques, à l'autocorrélation et à la stationnarité
module #4 Modélisation des séries chronologiques ARIMA, GARCH et autres modèles de séries chronologiques
module #5 Théorie des probabilités Principes de base des probabilités, des variables aléatoires et des processus stochastiques
module #6 Statistiques pour la finance Tests d'hypothèse, intervalles de confiance et analyse de régression
module #7 Algèbre linéaire pour la finance Espaces vectoriels, matrices et décomposition en valeurs propres
module #8 Calcul pour la finance Optimisation, dérivés et calcul stochastique
module #9 Introduction à Python pour la finance Principes de base de la programmation Python, NumPy et Pandas
module #10 Analyse des données financières avec Python Chargement, nettoyage et visualisation des données financières avec Pandas et Matplotlib
module #11 Gestion des risques Mesures de risque, Value-at-Risk (VaR) et Expected Shortfall (ES)
module #12 Options et produits dérivés Tarification des options, Grecs et gestion des risques
module #13 Titres à revenu fixe Obligations, rendements et durée
module #14 Évaluation des actions Modèle de flux de trésorerie actualisés (DCF), valorisation relative et valeur intrinsèque
module #15 Optimisation de portefeuille Optimisation moyenne-variance, modèle Black-Litterman et parité des risques
module #16 Modèles de tarification des actifs CAPM, modèle Fama-French et théorie de la tarification d'arbitrage
module #17 Apprentissage automatique pour la finance Introduction à l'apprentissage automatique, à l'apprentissage supervisé et non supervisé
module #18 Applications de l'apprentissage automatique en finance Prévision des cours des actions, modélisation du risque de crédit et des risques naturels Traitement du langage
module #19 Trading haute fréquence Market making, arbitrage statistique et trading piloté par les événements
module #20 Trading algorithmique Stratégies de trading automatisées, backtesting et gestion des risques
module #21 Règlements financiers et éthique Loi Dodd-Frank, Accords de Bâle et considérations éthiques en finance
module #22 Études de cas en finance quantitative Exemples concrets de finance quantitative en action
module #23 Développement et présentation de projets Développement et présentation d'un projet de finance quantitative
module #24 Bilan et conclusion du cours Planifier les prochaines étapes de votre carrière en finance quantitative
