Informatique cognitive
( 25 Modules )

module #1
Introduction à l'informatique cognitive
Vue d'ensemble de l'informatique cognitive, de son évolution et de ses applications

module #2
Intelligence artificielle et apprentissage automatique
Fondements de l'IA et du ML, types de ML et leur rôle dans l'informatique cognitive

module #3
Architecture de l'informatique cognitive
Composants et couches de l'architecture de l'informatique cognitive, y compris les capteurs, le traitement et l'analyse

module #4
Traitement du langage naturel (TLN)
Principes fondamentaux du TLN, de l'analyse de texte et de la compréhension du langage

module #5
Vision par ordinateur
Principes de base de la vision par ordinateur, du traitement d'images et de la reconnaissance d'objets

module #6
Apprentissage automatique pour l'informatique cognitive
Techniques de ML supervisées et non supervisées pour l'informatique cognitive, y compris les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond

module #7
Traitement et analyse des données
Big data, bases de données NoSQL et analyses pour l'informatique cognitive

module #8
Informatique cognitive et Internet des objets (IoT)
Rôle de l'IoT dans l'informatique cognitive, intégration de capteurs et informatique de pointe

module #9
Informatique cognitive pour les soins de santé
Applications de l'informatique cognitive dans les soins de santé, y compris l'imagerie médicale et la médecine personnalisée

module #10
Informatique cognitive pour la finance
Applications de l'informatique cognitive dans la finance, y compris l'analyse des risques et la gestion de portefeuille

module #11
Informatique cognitive pour le service client
Applications de l'informatique cognitive dans le service client, y compris les chatbots et les assistants virtuels

module #12
Informatique cognitive pour la cybersécurité
Applications de l'informatique cognitive dans la cybersécurité, y compris la détection des menaces et l'identification des anomalies

module #13
Informatique cognitive et robotique
Intégration de l'informatique cognitive et de la robotique, y compris les systèmes autonomes et l'interaction homme-robot

module #14
Informatique cognitive et éthique
Considérations éthiques dans l'informatique cognitive, y compris les préjugés, la transparence et la responsabilité

module #15
Plateformes et outils d'informatique cognitive
Présentation des plateformes et outils d'informatique cognitive populaires, notamment IBM Watson, Google Cloud AI et Microsoft Azure Cognitive Services

module #16
Développement d'applications informatiques cognitives
Principes de conception et meilleures pratiques pour la création d'applications informatiques cognitives

module #17
Informatique cognitive et Cloud
Cloud computing pour l'informatique cognitive, y compris les considérations d'évolutivité, de fiabilité et de sécurité

module #18
Informatique cognitive et Edge Computing
Edge computing pour l'informatique cognitive, y compris le traitement en temps réel et la réduction de la latence

module #19
Informatique cognitive et explicabilité
Explicabilité et interprétabilité en informatique cognitive, y compris la transparence et la responsabilité des modèles

module #20
Informatique cognitive et apprentissage par transfert
Apprentissage par transfert en informatique cognitive, y compris l'adaptation de domaine et le transfert de connaissances

module #21
Informatique cognitive et apprentissage par renforcement
Apprentissage par renforcement en informatique cognitive, y compris les processus de décision de Markov et les fonctions de récompense

module #22
Informatique cognitive et modèles génératifs
Modèles génératifs en informatique cognitive, y compris les GAN et les VAE

module #23
Informatique cognitive et Active Apprentissage
Apprentissage actif en informatique cognitive, y compris l'apprentissage en boucle fermée et l'apprentissage en ligne

module #24
Informatique cognitive et interaction homme-machine
Interaction homme-machine en informatique cognitive, y compris l'expérience utilisateur et la conception d'interfaces

module #25
Bilan et conclusion du cours
Planifier les prochaines étapes de votre carrière en informatique cognitive

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