module #1 Introduction à l'IA pour les entreprises Aperçu du cours et de l'importance de l'IA dans les entreprises
module #2 Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ? Définitions, types et histoire de l'IA
module #3 Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique Principes de base de l'apprentissage automatique, apprentissage supervisé et non supervisé
module #4 Principes fondamentaux de l'apprentissage profond Introduction à l'apprentissage profond, aux réseaux neuronaux et aux cadres d'apprentissage profond
module #5 L'IA dans l'industrie État actuel de l'adoption de l'IA dans divers secteurs, notamment la santé, la finance et la vente au détail
module #6 L'IA pour la stratégie d'entreprise Utilisation de l'IA pour piloter la stratégie commerciale, identifier les opportunités et créer un avantage concurrentiel
module #7 Préparation des données pour l'IA Importance de la qualité des données, du prétraitement des données et de la visualisation des données pour les applications d'IA
module #8 Traitement du langage naturel (NLP) Introduction au NLP, à l'analyse de texte et à l'analyse des sentiments
module #9 Vision par ordinateur Introduction à la vision par ordinateur, à la reconnaissance d'images et à l'objet détection
module #10 Chatbots et IA conversationnelle Création d'interfaces conversationnelles, de chatbots et d'assistants vocaux
module #11 Analyse prédictive et prévision Utilisation de l'IA pour la modélisation prédictive, la prévision et la prise de décision
module #12 Systèmes de recommandation Création de systèmes de recommandation à l'aide de l'IA et de l'apprentissage automatique
module #13 IA pour le service client Utilisation de l'IA pour améliorer le service client, y compris les chatbots et l'analyse des sentiments
module #14 IA pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement Utilisation de l'IA pour optimiser les opérations de la chaîne d'approvisionnement, y compris la prévision de la demande et la gestion des stocks
module #15 IA pour le marketing et la publicité Utilisation de l'IA pour optimiser les campagnes marketing, les audiences cibles et mesurer le retour sur investissement
module #16 IA pour les ventes et la gestion des comptes Utilisation de l'IA pour optimiser les processus de vente, y compris la génération de leads et la gestion des comptes
module #17 Éthique et biais dans l'IA Comprendre les implications éthiques de l'IA, les biais dans les systèmes d'IA et les mesures pour atténuer les biais
module #18 Gouvernance et conformité de l'IA Comprendre les réglementations et les problèmes de conformité liés à l'adoption de l'IA dans les entreprises
module #19 Construire une équipe d'IA Assembler une équipe d'IA, y compris les rôles, les compétences et les responsabilités
module #20 Gestion de projet d'IA Gestion de projets d'IA, y compris la planification, l'exécution et le suivi de projets
module #21 Mesurer le retour sur investissement de l'IA Mesurer le retour sur investissement des projets d'IA, y compris les métriques et les cadres d'évaluation
module #22 L'IA et l'avenir du travail Comprendre l'impact de l'IA sur les emplois, les compétences et l'avenir du travail
module #23 L'IA dans le cloud Utilisation de services d'IA basés sur le cloud, notamment AWS, Azure et Google Cloud AI Platform
module #24 L'IA en périphérie Utilisation de l'IA de périphérie, y compris l'IoT, l'informatique de périphérie et l'analyse en temps réel
module #25 Bilan et conclusion du cours Planifier les prochaines étapes de la carrière en IA pour les entreprises
