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L'IA au service des entreprises
( 25 Modules )

module #1
Introduction à l'IA pour les entreprises
Aperçu du cours et de l'importance de l'IA dans les entreprises
module #2
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
Définitions, types et histoire de l'IA
module #3
Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique
Principes de base de l'apprentissage automatique, apprentissage supervisé et non supervisé
module #4
Principes fondamentaux de l'apprentissage profond
Introduction à l'apprentissage profond, aux réseaux neuronaux et aux cadres d'apprentissage profond
module #5
L'IA dans l'industrie
État actuel de l'adoption de l'IA dans divers secteurs, notamment la santé, la finance et la vente au détail
module #6
L'IA pour la stratégie d'entreprise
Utilisation de l'IA pour piloter la stratégie commerciale, identifier les opportunités et créer un avantage concurrentiel
module #7
Préparation des données pour l'IA
Importance de la qualité des données, du prétraitement des données et de la visualisation des données pour les applications d'IA
module #8
Traitement du langage naturel (NLP)
Introduction au NLP, à l'analyse de texte et à l'analyse des sentiments
module #9
Vision par ordinateur
Introduction à la vision par ordinateur, à la reconnaissance d'images et à l'objet détection
module #10
Chatbots et IA conversationnelle
Création d'interfaces conversationnelles, de chatbots et d'assistants vocaux
module #11
Analyse prédictive et prévision
Utilisation de l'IA pour la modélisation prédictive, la prévision et la prise de décision
module #12
Systèmes de recommandation
Création de systèmes de recommandation à l'aide de l'IA et de l'apprentissage automatique
module #13
IA pour le service client
Utilisation de l'IA pour améliorer le service client, y compris les chatbots et l'analyse des sentiments
module #14
IA pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement
Utilisation de l'IA pour optimiser les opérations de la chaîne d'approvisionnement, y compris la prévision de la demande et la gestion des stocks
module #15
IA pour le marketing et la publicité
Utilisation de l'IA pour optimiser les campagnes marketing, les audiences cibles et mesurer le retour sur investissement
module #16
IA pour les ventes et la gestion des comptes
Utilisation de l'IA pour optimiser les processus de vente, y compris la génération de leads et la gestion des comptes
module #17
Éthique et biais dans l'IA
Comprendre les implications éthiques de l'IA, les biais dans les systèmes d'IA et les mesures pour atténuer les biais
module #18
Gouvernance et conformité de l'IA
Comprendre les réglementations et les problèmes de conformité liés à l'adoption de l'IA dans les entreprises
module #19
Construire une équipe d'IA
Assembler une équipe d'IA, y compris les rôles, les compétences et les responsabilités
module #20
Gestion de projet d'IA
Gestion de projets d'IA, y compris la planification, l'exécution et le suivi de projets
module #21
Mesurer le retour sur investissement de l'IA
Mesurer le retour sur investissement des projets d'IA, y compris les métriques et les cadres d'évaluation
module #22
L'IA et l'avenir du travail
Comprendre l'impact de l'IA sur les emplois, les compétences et l'avenir du travail
module #23
L'IA dans le cloud
Utilisation de services d'IA basés sur le cloud, notamment AWS, Azure et Google Cloud AI Platform
module #24
L'IA en périphérie
Utilisation de l'IA de périphérie, y compris l'IoT, l'informatique de périphérie et l'analyse en temps réel
module #25
Bilan et conclusion du cours
Planifier les prochaines étapes de la carrière en IA pour les entreprises


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