L'IA dans la finance
( 24 Modules )

module #1
Introduction à l'IA en finance
Vue d'ensemble de l'application de l'intelligence artificielle en finance, importance et portée

module #2
Fondements de l'apprentissage automatique
Principes de base de l'apprentissage automatique, types d'apprentissage automatique et concepts clés

module #3
Prétraitement des données financières
Gestion des données financières, prétraitement des données, ingénierie des fonctionnalités et visualisation des données

module #4
Fondamentaux de l'apprentissage profond
Introduction à l'apprentissage profond, aux réseaux neuronaux et aux cadres d'apprentissage profond

module #5
Analyse des séries chronologiques avec l'IA
Prévisions de séries chronologiques, modèles autorégressifs et Prophet

module #6
Traitement du langage naturel en finance
Analyse de texte, analyse des sentiments et modélisation de sujets en finance

module #7
IA pour la gestion des risques
Applications de l'IA dans la gestion des risques, le risque de crédit, le risque de marché et le risque opérationnel

module #8
Optimisation de portefeuille avec l'IA
Techniques d'optimisation de portefeuille, modèle de Markowitz et optimisation de portefeuille basée sur l'IA

module #9
L'IA dans le trading et l'investissement
Applications de l'IA dans le trading, trading haute fréquence et trading quantitatif

module #10
Chatbots basés sur l'IA dans la finance
Création de chatbots basés sur l'IA pour le service client, l'IA conversationnelle et la fintech

module #11
IA pour la détection des fraudes
Applications de l'IA dans la détection des fraudes, la détection des anomalies et la prévention des fraudes

module #12
IA dans la conformité réglementaire
Applications de l'IA dans la conformité réglementaire, la LBC et la KYC

module #13
IA pour la segmentation de la clientèle
Segmentation de la clientèle à l'aide de l'IA, du clustering et des arbres de décision

module #14
Analyse prédictive basée sur l'IA
Analyse prédictive utilisant l'IA, les arbres de décision, les forêts aléatoires et le renforcement de gradient

module #15
IA pour la notation de crédit
Applications de l'IA dans la notation de crédit, l'évaluation du risque de crédit et les approbations de prêts

module #16
IA dans l'assurance
Applications de l'IA dans l'assurance, le traitement des sinistres et la souscription

module #17
Éthique et biais dans l'IA pour la finance
Considérations éthiques, biais dans les modèles d'IA et équité dans la prise de décision de l'IA

module #18
IA dans Fintech
Applications de l'IA dans la fintech, les paiements numériques et la blockchain

module #19
IA pour l'analyse de documents financiers
Applications de l'IA dans l'analyse de documents financiers, l'OCR et la compréhension de documents

module #20
Systèmes de recommandation basés sur l'IA
Systèmes de recommandation utilisant l'IA, le filtrage collaboratif et le filtrage basé sur le contenu

module #21
IA pour la finance de la chaîne d'approvisionnement
Applications de l'IA dans la finance de la chaîne d'approvisionnement, la gestion des stocks et la logistique

module #22
Déploiement de modèles d'IA dans la finance
Déploiement de modèles d'IA dans la finance, déploiement de modèles et surveillance de modèles

module #23
Études de cas en IA pour la finance
Études de cas concrètes et applications de l'IA dans la finance

module #24
Bilan et conclusion du cours
Planifier les prochaines étapes de la carrière en IA dans la finance

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