module #1 Introduction à l'IA en finance Vue d'ensemble de l'application de l'intelligence artificielle en finance, importance et portée
module #2 Fondements de l'apprentissage automatique Principes de base de l'apprentissage automatique, types d'apprentissage automatique et concepts clés
module #3 Prétraitement des données financières Gestion des données financières, prétraitement des données, ingénierie des fonctionnalités et visualisation des données
module #4 Fondamentaux de l'apprentissage profond Introduction à l'apprentissage profond, aux réseaux neuronaux et aux cadres d'apprentissage profond
module #5 Analyse des séries chronologiques avec l'IA Prévisions de séries chronologiques, modèles autorégressifs et Prophet
module #6 Traitement du langage naturel en finance Analyse de texte, analyse des sentiments et modélisation de sujets en finance
module #7 IA pour la gestion des risques Applications de l'IA dans la gestion des risques, le risque de crédit, le risque de marché et le risque opérationnel
module #8 Optimisation de portefeuille avec l'IA Techniques d'optimisation de portefeuille, modèle de Markowitz et optimisation de portefeuille basée sur l'IA
module #9 L'IA dans le trading et l'investissement Applications de l'IA dans le trading, trading haute fréquence et trading quantitatif
module #10 Chatbots basés sur l'IA dans la finance Création de chatbots basés sur l'IA pour le service client, l'IA conversationnelle et la fintech
module #11 IA pour la détection des fraudes Applications de l'IA dans la détection des fraudes, la détection des anomalies et la prévention des fraudes
module #12 IA dans la conformité réglementaire Applications de l'IA dans la conformité réglementaire, la LBC et la KYC
module #13 IA pour la segmentation de la clientèle Segmentation de la clientèle à l'aide de l'IA, du clustering et des arbres de décision
module #14 Analyse prédictive basée sur l'IA Analyse prédictive utilisant l'IA, les arbres de décision, les forêts aléatoires et le renforcement de gradient
module #15 IA pour la notation de crédit Applications de l'IA dans la notation de crédit, l'évaluation du risque de crédit et les approbations de prêts
module #16 IA dans l'assurance Applications de l'IA dans l'assurance, le traitement des sinistres et la souscription
module #17 Éthique et biais dans l'IA pour la finance Considérations éthiques, biais dans les modèles d'IA et équité dans la prise de décision de l'IA
module #18 IA dans Fintech Applications de l'IA dans la fintech, les paiements numériques et la blockchain
module #19 IA pour l'analyse de documents financiers Applications de l'IA dans l'analyse de documents financiers, l'OCR et la compréhension de documents
module #20 Systèmes de recommandation basés sur l'IA Systèmes de recommandation utilisant l'IA, le filtrage collaboratif et le filtrage basé sur le contenu
module #21 IA pour la finance de la chaîne d'approvisionnement Applications de l'IA dans la finance de la chaîne d'approvisionnement, la gestion des stocks et la logistique
module #22 Déploiement de modèles d'IA dans la finance Déploiement de modèles d'IA dans la finance, déploiement de modèles et surveillance de modèles
module #23 Études de cas en IA pour la finance Études de cas concrètes et applications de l'IA dans la finance
module #24 Bilan et conclusion du cours Planifier les prochaines étapes de la carrière en IA dans la finance
