Méthodes quantitatives dans l'information financière
( 25 Modules )
module #1 Introduction aux méthodes quantitatives Aperçu des méthodes quantitatives dans l'information financière, importance et applications
module #2 Analyse des états financiers Comprendre les états financiers, l'analyse des ratios et les mesures de performance financière
module #3 Statistiques descriptives Mesures de tendance centrale, de variabilité et de visualisation des données
module #4 Statistiques inférentielles Tests d'hypothèses, intervalles de confiance et distributions d'échantillonnage
module #5 Analyse de régression Régression simple et multiple, interprétation des coefficients et tests de diagnostic
module #6 Analyse des séries chronologiques Analyse des tendances, saisonnalité et prévisions
module #7 Gestion des données financières Importer, nettoyer et manipuler des données financières à l'aide d'Excel ou de Python
module #8 Analyse des ratios financiers Interprétation et application des ratios financiers dans la prise de décision
module #9 Analyse des coûts Comportement des coûts, analyse coûts-volume-profit et analyse marginale
module #10 Analyse des décisions Arbres de décision, analyse de sensibilité et analyse du seuil de rentabilité
module #11 Gestion des risques Identifier et évaluer les risques, les stratégies d'atténuation des risques et la couverture
module #12 Théorie du portefeuille Diversification, compromis risque-rendement et optimisation du portefeuille
module #13 Budgétisation des investissements VAN, TRI, période de récupération et techniques de budgétisation des investissements
module #14 Structure du capital et coût du capital Structure optimale du capital, coût de la dette et des capitaux propres et WACC
module #15 Modélisation financière Élaboration et interprétation de modèles financiers, analyse de scénarios et analyse de sensibilité
module #16 Sujets avancés sur la régression Multicolinéarité, hétéroscédasticité et modélisation par régression
module #17 Apprentissage automatique dans la finance Introduction à l'apprentissage automatique, à l'apprentissage supervisé et non supervisé en finance
module #18 Analyse de texte en finance Traitement du langage naturel, analyse des sentiments et exploration de texte
module #19 La visualisation en finance Techniques de visualisation de données, tableaux de bord et narration
module #20 Études de cas en matière de rapports financiers Exemples concrets et applications de méthodes quantitatives dans l'information financière
module #21 L'éthique en finance quantitative Considérations éthiques, biais et utilisation responsable des méthodes quantitatives
module #22 Python pour l'analyse financière Introduction à Python, Pandas, NumPy et Matplotlib pour l'analyse financière
module #23 R pour l'analyse financière Introduction à R, manipulation de données et visualisation pour l'analyse financière
module #24 SQL pour la gestion des données financières Introduction à SQL, à l'interrogation des données et à la gestion des données pour l'analyse financière
module #25 Bilan et conclusion du cours Planifier les prochaines étapes de la carrière en méthodes quantitatives dans l'information financière
