Méthodes quantitatives dans l'information financière
( 25 Modules )

module #1
Introduction aux méthodes quantitatives
Aperçu des méthodes quantitatives dans l'information financière, importance et applications

module #2
Analyse des états financiers
Comprendre les états financiers, l'analyse des ratios et les mesures de performance financière

module #3
Statistiques descriptives
Mesures de tendance centrale, de variabilité et de visualisation des données

module #4
Statistiques inférentielles
Tests d'hypothèses, intervalles de confiance et distributions d'échantillonnage

module #5
Analyse de régression
Régression simple et multiple, interprétation des coefficients et tests de diagnostic

module #6
Analyse des séries chronologiques
Analyse des tendances, saisonnalité et prévisions

module #7
Gestion des données financières
Importer, nettoyer et manipuler des données financières à l'aide d'Excel ou de Python

module #8
Analyse des ratios financiers
Interprétation et application des ratios financiers dans la prise de décision

module #9
Analyse des coûts
Comportement des coûts, analyse coûts-volume-profit et analyse marginale

module #10
Analyse des décisions
Arbres de décision, analyse de sensibilité et analyse du seuil de rentabilité

module #11
Gestion des risques
Identifier et évaluer les risques, les stratégies d'atténuation des risques et la couverture

module #12
Théorie du portefeuille
Diversification, compromis risque-rendement et optimisation du portefeuille

module #13
Budgétisation des investissements
VAN, TRI, période de récupération et techniques de budgétisation des investissements

module #14
Structure du capital et coût du capital
Structure optimale du capital, coût de la dette et des capitaux propres et WACC

module #15
Modélisation financière
Élaboration et interprétation de modèles financiers, analyse de scénarios et analyse de sensibilité

module #16
Sujets avancés sur la régression
Multicolinéarité, hétéroscédasticité et modélisation par régression

module #17
Apprentissage automatique dans la finance
Introduction à l'apprentissage automatique, à l'apprentissage supervisé et non supervisé en finance

module #18
Analyse de texte en finance
Traitement du langage naturel, analyse des sentiments et exploration de texte

module #19
La visualisation en finance
Techniques de visualisation de données, tableaux de bord et narration

module #20
Études de cas en matière de rapports financiers
Exemples concrets et applications de méthodes quantitatives dans l'information financière

module #21
L'éthique en finance quantitative
Considérations éthiques, biais et utilisation responsable des méthodes quantitatives

module #22
Python pour l'analyse financière
Introduction à Python, Pandas, NumPy et Matplotlib pour l'analyse financière

module #23
R pour l'analyse financière
Introduction à R, manipulation de données et visualisation pour l'analyse financière

module #24
SQL pour la gestion des données financières
Introduction à SQL, à l'interrogation des données et à la gestion des données pour l'analyse financière

module #25
Bilan et conclusion du cours
Planifier les prochaines étapes de la carrière en méthodes quantitatives dans l'information financière

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