module #1 Introduction à la prise de décision basée sur les données Définition de la prise de décision basée sur les données, son importance et ses avantages
module #2 Comprendre le processus de prise de décision Vue d'ensemble du processus de prise de décision et de la place des données
module #3 Principes fondamentaux de la littératie des données Concepts de base de l'analyse des données, notamment les types de données, les variables et la qualité des données
module #4 Travailler avec les données Expérience pratique avec les données, notamment le nettoyage, la manipulation et la visualisation des données
module #5 Principes fondamentaux de la visualisation des données Meilleures pratiques pour créer des visualisations de données efficaces
module #6 Statistiques descriptives et analyse des données Calcul et interprétation des statistiques récapitulatives, notamment la moyenne, la médiane et l'écart type
module #7 Statistiques inférentielles et tests d'hypothèses Introduction aux statistiques inférentielles, notamment les tests d'hypothèses et les intervalles de confiance
module #8 Principes de base de l'exploration de données et de l'apprentissage automatique Vue d'ensemble des concepts d'exploration de données et d'apprentissage automatique, notamment supervisés et non supervisés apprentissage
module #9 Modélisation prédictive Création et interprétation de modèles prédictifs, y compris les arbres de régression et de décision
module #10 Communication et narration de données Communication efficace des informations et des résultats aux parties prenantes
module #11 Big Data et bases de données NoSQL Introduction au Big Data, à Hadoop et aux bases de données NoSQL
module #12 Outils et services de données basés sur le cloud Présentation des outils et services de données basés sur le cloud, notamment AWS, Google Cloud et Azure
module #13 Gouvernance et éthique des données Bonnes pratiques en matière de gouvernance des données, d'éthique et de conformité
module #14 Étude de cas : Analyse des données client Analyse pratique des données client pour prendre des décisions commerciales
module #15 Étude de cas : Optimisation des opérations avec les données Utilisation des données pour optimiser les opérations commerciales et améliorer l'efficacité
module #16 Prise de décision basée sur les données dans la pratique Exemples concrets de prise de décision basée sur les données dans divers secteurs
module #17 Créer une culture basée sur les données Stratégies pour promouvoir une culture axée sur les données au sein d'une organisation
module #18 Surmonter les obstacles à la prise de décision basée sur les données Relever les défis et les obstacles courants à la prise de décision basée sur les données
module #19 Prise de décision basée sur les données à l'ère numérique Le rôle de la prise de décision basée sur les données dans la transformation numérique des entreprises
module #20 Tendances émergentes dans la prise de décision basée sur les données Explorer de nouvelles technologies et approches dans la prise de décision basée sur les données
module #21 Meilleures pratiques pour la qualité et la gestion des données Assurer la qualité des données et mettre en œuvre des stratégies de gestion des données efficaces
module #22 Techniques avancées de visualisation des données Utiliser des visualisations interactives et dynamiques pour raconter des histoires plus efficaces
module #23 Apprentissage automatique pour les utilisateurs professionnels Application des concepts d'apprentissage automatique aux problèmes commerciaux sans nécessiter d'expertise technique approfondie
module #24 Bilan et conclusion du cours Planifier les prochaines étapes de votre carrière dans la prise de décision basée sur les données
