Prise de décision basée sur les données
( 24 Modules )

module #1
Introduction à la prise de décision basée sur les données
Définition de la prise de décision basée sur les données, son importance et ses avantages

module #2
Comprendre le processus de prise de décision
Vue d'ensemble du processus de prise de décision et de la place des données

module #3
Principes fondamentaux de la littératie des données
Concepts de base de l'analyse des données, notamment les types de données, les variables et la qualité des données

module #4
Travailler avec les données
Expérience pratique avec les données, notamment le nettoyage, la manipulation et la visualisation des données

module #5
Principes fondamentaux de la visualisation des données
Meilleures pratiques pour créer des visualisations de données efficaces

module #6
Statistiques descriptives et analyse des données
Calcul et interprétation des statistiques récapitulatives, notamment la moyenne, la médiane et l'écart type

module #7
Statistiques inférentielles et tests d'hypothèses
Introduction aux statistiques inférentielles, notamment les tests d'hypothèses et les intervalles de confiance

module #8
Principes de base de l'exploration de données et de l'apprentissage automatique
Vue d'ensemble des concepts d'exploration de données et d'apprentissage automatique, notamment supervisés et non supervisés apprentissage

module #9
Modélisation prédictive
Création et interprétation de modèles prédictifs, y compris les arbres de régression et de décision

module #10
Communication et narration de données
Communication efficace des informations et des résultats aux parties prenantes

module #11
Big Data et bases de données NoSQL
Introduction au Big Data, à Hadoop et aux bases de données NoSQL

module #12
Outils et services de données basés sur le cloud
Présentation des outils et services de données basés sur le cloud, notamment AWS, Google Cloud et Azure

module #13
Gouvernance et éthique des données
Bonnes pratiques en matière de gouvernance des données, d'éthique et de conformité

module #14
Étude de cas : Analyse des données client
Analyse pratique des données client pour prendre des décisions commerciales

module #15
Étude de cas : Optimisation des opérations avec les données
Utilisation des données pour optimiser les opérations commerciales et améliorer l'efficacité

module #16
Prise de décision basée sur les données dans la pratique
Exemples concrets de prise de décision basée sur les données dans divers secteurs

module #17
Créer une culture basée sur les données
Stratégies pour promouvoir une culture axée sur les données au sein d'une organisation

module #18
Surmonter les obstacles à la prise de décision basée sur les données
Relever les défis et les obstacles courants à la prise de décision basée sur les données

module #19
Prise de décision basée sur les données à l'ère numérique
Le rôle de la prise de décision basée sur les données dans la transformation numérique des entreprises

module #20
Tendances émergentes dans la prise de décision basée sur les données
Explorer de nouvelles technologies et approches dans la prise de décision basée sur les données

module #21
Meilleures pratiques pour la qualité et la gestion des données
Assurer la qualité des données et mettre en œuvre des stratégies de gestion des données efficaces

module #22
Techniques avancées de visualisation des données
Utiliser des visualisations interactives et dynamiques pour raconter des histoires plus efficaces

module #23
Apprentissage automatique pour les utilisateurs professionnels
Application des concepts d'apprentissage automatique aux problèmes commerciaux sans nécessiter d'expertise technique approfondie

module #24
Bilan et conclusion du cours
Planifier les prochaines étapes de votre carrière dans la prise de décision basée sur les données

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