module #1 Introduction aux prévisions des ventes Vue d'ensemble des prévisions des ventes, de leur importance et de leurs applications en entreprise
module #2 Types de prévisions des ventes Exploration des différents types de techniques de prévision des ventes et de leurs utilisations
module #3 Préparation des données pour les prévisions des ventes Collecte, nettoyage et préparation des données pour les modèles de prévision des ventes
module #4 Analyse des séries chronologiques Comprendre les composants, les modèles et les techniques d'analyse des séries chronologiques
module #5 Moyennes mobiles et lissage exponentiel Application des moyennes mobiles et du lissage exponentiel aux données de séries chronologiques
module #6 Modèles ARIMA et ETS Introduction aux modèles ARIMA et ETS pour les prévisions de séries chronologiques
module #7 Analyse de régression pour les prévisions des ventes Utilisation de modèles de régression pour prévoir les ventes en fonction des données historiques
module #8 Apprentissage automatique pour les prévisions des ventes Application d'algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer la précision des prévisions des ventes
module #9 Méthodes d'ensemble et sélection de modèles Combinaison de modèles et sélection de la meilleure approche pour les ventes
module #10 Ajustements et remplacements de jugement Quand et comment appliquer des ajustements de jugement aux prévisions de ventes
module #11 Prévisions de ventes pour des secteurs spécifiques Considérations et meilleures pratiques spécifiques au secteur pour les prévisions de ventes
module #12 Métriques et indicateurs clés de performance des prévisions de ventes Définition et suivi des indicateurs de performance clés pour les prévisions de ventes
module #13 Configuration d'un processus de prévision des ventes Établissement d'un processus de prévision des ventes au sein d'une organisation
module #14 Principes fondamentaux de l'analyse des ventes Introduction à l'analyse des ventes, son importance et ses applications
module #15 Visualisation des données pour l'analyse des ventes Techniques efficaces de visualisation des données pour obtenir des informations sur l'analyse des ventes
module #16 Analyse de l'entonnoir des ventes Analyse de l'entonnoir des ventes pour identifier les opportunités et les inefficacités
module #17 Segmentation et profilage des clients Segmentation et profilage des clients pour éclairer les stratégies de vente
module #18 Analyse des canaux et des produits Analyse des données de vente par canal et produit pour optimiser les performances
module #19 Analyse des prix et des remises Analyse de l'impact des prix et des remises sur les performances des ventes
module #20 Modélisation prédictive pour l'analyse des ventes Application de techniques de modélisation prédictive pour prévoir le comportement des clients
module #21 Raconter des histoires avec des données Communiquer efficacement des informations et des résultats aux parties prenantes
module #22 Outils et technologies de prévision des ventes Présentation des logiciels, plateformes et outils de prévision des ventes
module #23 Gestion des données pour l'analyse des ventes Gestion et maintien de la qualité des données pour l'analyse des ventes
module #24 Mise en œuvre et maintenance des modèles de prévision des ventes Meilleures pratiques pour la mise en œuvre et la maintenance des modèles de prévision des ventes
module #25 Bilan et conclusion du cours Planifier les prochaines étapes de votre carrière en prévision et analyse des ventes