Prévisions et analyses des ventes
( 25 Modules )

module #1
Introduction aux prévisions des ventes
Vue d'ensemble des prévisions des ventes, de leur importance et de leurs applications en entreprise

module #2
Types de prévisions des ventes
Exploration des différents types de techniques de prévision des ventes et de leurs utilisations

module #3
Préparation des données pour les prévisions des ventes
Collecte, nettoyage et préparation des données pour les modèles de prévision des ventes

module #4
Analyse des séries chronologiques
Comprendre les composants, les modèles et les techniques d'analyse des séries chronologiques

module #5
Moyennes mobiles et lissage exponentiel
Application des moyennes mobiles et du lissage exponentiel aux données de séries chronologiques

module #6
Modèles ARIMA et ETS
Introduction aux modèles ARIMA et ETS pour les prévisions de séries chronologiques

module #7
Analyse de régression pour les prévisions des ventes
Utilisation de modèles de régression pour prévoir les ventes en fonction des données historiques

module #8
Apprentissage automatique pour les prévisions des ventes
Application d'algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer la précision des prévisions des ventes

module #9
Méthodes d'ensemble et sélection de modèles
Combinaison de modèles et sélection de la meilleure approche pour les ventes

module #10
Ajustements et remplacements de jugement
Quand et comment appliquer des ajustements de jugement aux prévisions de ventes

module #11
Prévisions de ventes pour des secteurs spécifiques
Considérations et meilleures pratiques spécifiques au secteur pour les prévisions de ventes

module #12
Métriques et indicateurs clés de performance des prévisions de ventes
Définition et suivi des indicateurs de performance clés pour les prévisions de ventes

module #13
Configuration d'un processus de prévision des ventes
Établissement d'un processus de prévision des ventes au sein d'une organisation

module #14
Principes fondamentaux de l'analyse des ventes
Introduction à l'analyse des ventes, son importance et ses applications

module #15
Visualisation des données pour l'analyse des ventes
Techniques efficaces de visualisation des données pour obtenir des informations sur l'analyse des ventes

module #16
Analyse de l'entonnoir des ventes
Analyse de l'entonnoir des ventes pour identifier les opportunités et les inefficacités

module #17
Segmentation et profilage des clients
Segmentation et profilage des clients pour éclairer les stratégies de vente

module #18
Analyse des canaux et des produits
Analyse des données de vente par canal et produit pour optimiser les performances

module #19
Analyse des prix et des remises
Analyse de l'impact des prix et des remises sur les performances des ventes

module #20
Modélisation prédictive pour l'analyse des ventes
Application de techniques de modélisation prédictive pour prévoir le comportement des clients

module #21
Raconter des histoires avec des données
Communiquer efficacement des informations et des résultats aux parties prenantes

module #22
Outils et technologies de prévision des ventes
Présentation des logiciels, plateformes et outils de prévision des ventes

module #23
Gestion des données pour l'analyse des ventes
Gestion et maintien de la qualité des données pour l'analyse des ventes

module #24
Mise en œuvre et maintenance des modèles de prévision des ventes
Meilleures pratiques pour la mise en œuvre et la maintenance des modèles de prévision des ventes

module #25
Bilan et conclusion du cours
Planifier les prochaines étapes de votre carrière en prévision et analyse des ventes

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