module #1 Introduction aux prévisions et analyses financières Aperçu des prévisions et des analyses financières, importance dans la prise de décision commerciale et objectifs du cours
module #2 Analyse des états financiers Examen des états financiers, analyse des ratios et mesures de performance financière
module #3 Analyse des séries chronologiques Introduction à l'analyse des séries chronologiques, aux composants des données de séries chronologiques et aux tendances des données financières
module #4 Méthodes de lissage exponentiel (ES) Lissage exponentiel simple (SES), méthode Holts et méthode Holt-Winters pour la prévision
module #5 Modélisation ARIMA Modèles autorégressifs (AR), moyenne mobile (MA) et moyenne mobile intégrée autorégressive (ARIMA)
module #6 Modélisation de l'autorégression vectorielle (VAR) Introduction aux modèles VAR, à l'estimation et à la prévision
module #7 Analyse de régression Régression simple et multiple, tests d'hypothèses et évaluation de modèles
module #8 Modèles économétriques Introduction aux modèles économétriques, aux équations simultanées et aux variables instrumentales
module #9 Prévision avec l'apprentissage automatique Introduction à l'apprentissage automatique pour la prévision, les réseaux neuronaux et les machines à vecteurs de support
module #10 Big Data et analyse financière Introduction au big data, à l'exploration de données et à la visualisation de données en finance
module #11 Sources et collecte des données financières Aperçu des sources de données financières, des méthodes de collecte de données et du prétraitement des données
module #12 Visualisation des données pour l'analyse financière Introduction à la visualisation des données, aux graphiques et aux tableaux de bord pour l'analyse financière
module #13 Analyse des ratios financiers Ratios de liquidité, de rentabilité, d'efficacité et de solvabilité et leurs applications
module #14 Analyse de DuPont Décomposition du ROE, de l'utilisation des actifs et de l'effet de levier financier
module #15 Prévision des flux de trésorerie Importance des prévisions de trésorerie et méthodes de prévision des flux de trésorerie
module #16 Analyse de scénario et analyse de sensibilité Analyse de scénario, analyse de sensibilité et simulations de Monte Carlo pour l'analyse des risques
module #17 Analyse des options réelles Introduction aux options réelles, modèle Black-Scholes et applications en finance
module #18 Planification financière et budgétisation Planification financière, budgétisation et prévisions pour les entreprises et les particuliers
module #19 Analyse des fusions et acquisitions Analyse financière des opérations de fusions et acquisitions, méthodes d'évaluation et structuration des transactions
module #20 Meilleures pratiques en matière de modélisation financière Bonnes pratiques pour la création de modèles financiers, la validation de modèles et l'audit
module #21 Compétences Excel pour la modélisation financière Compétences avancées en Excel pour la modélisation financière, y compris les formules, les fonctions et les graphiques
module #22 Python pour l'analyse financière Introduction à Python pour l'analyse financière, y compris pandas, NumPy et Matplotlib
module #23 R pour l'analyse financière Introduction à R pour l'analyse financière, y compris la visualisation et la modélisation des données
module #24 Tableau pour la visualisation des données Introduction à Tableau pour la visualisation des données, y compris les tableaux de bord et la narration
module #25 Bilan et conclusion du cours Planifier les prochaines étapes de votre carrière en prévision et analyse financières
