Prévisions et analyses financières
( 25 Modules )

module #1
Introduction aux prévisions et analyses financières
Aperçu des prévisions et des analyses financières, importance dans la prise de décision commerciale et objectifs du cours

module #2
Analyse des états financiers
Examen des états financiers, analyse des ratios et mesures de performance financière

module #3
Analyse des séries chronologiques
Introduction à l'analyse des séries chronologiques, aux composants des données de séries chronologiques et aux tendances des données financières

module #4
Méthodes de lissage exponentiel (ES)
Lissage exponentiel simple (SES), méthode Holts et méthode Holt-Winters pour la prévision

module #5
Modélisation ARIMA
Modèles autorégressifs (AR), moyenne mobile (MA) et moyenne mobile intégrée autorégressive (ARIMA)

module #6
Modélisation de l'autorégression vectorielle (VAR)
Introduction aux modèles VAR, à l'estimation et à la prévision

module #7
Analyse de régression
Régression simple et multiple, tests d'hypothèses et évaluation de modèles

module #8
Modèles économétriques
Introduction aux modèles économétriques, aux équations simultanées et aux variables instrumentales

module #9
Prévision avec l'apprentissage automatique
Introduction à l'apprentissage automatique pour la prévision, les réseaux neuronaux et les machines à vecteurs de support

module #10
Big Data et analyse financière
Introduction au big data, à l'exploration de données et à la visualisation de données en finance

module #11
Sources et collecte des données financières
Aperçu des sources de données financières, des méthodes de collecte de données et du prétraitement des données

module #12
Visualisation des données pour l'analyse financière
Introduction à la visualisation des données, aux graphiques et aux tableaux de bord pour l'analyse financière

module #13
Analyse des ratios financiers
Ratios de liquidité, de rentabilité, d'efficacité et de solvabilité et leurs applications

module #14
Analyse de DuPont
Décomposition du ROE, de l'utilisation des actifs et de l'effet de levier financier

module #15
Prévision des flux de trésorerie
Importance des prévisions de trésorerie et méthodes de prévision des flux de trésorerie

module #16
Analyse de scénario et analyse de sensibilité
Analyse de scénario, analyse de sensibilité et simulations de Monte Carlo pour l'analyse des risques

module #17
Analyse des options réelles
Introduction aux options réelles, modèle Black-Scholes et applications en finance

module #18
Planification financière et budgétisation
Planification financière, budgétisation et prévisions pour les entreprises et les particuliers

module #19
Analyse des fusions et acquisitions
Analyse financière des opérations de fusions et acquisitions, méthodes d'évaluation et structuration des transactions

module #20
Meilleures pratiques en matière de modélisation financière
Bonnes pratiques pour la création de modèles financiers, la validation de modèles et l'audit

module #21
Compétences Excel pour la modélisation financière
Compétences avancées en Excel pour la modélisation financière, y compris les formules, les fonctions et les graphiques

module #22
Python pour l'analyse financière
Introduction à Python pour l'analyse financière, y compris pandas, NumPy et Matplotlib

module #23
R pour l'analyse financière
Introduction à R pour l'analyse financière, y compris la visualisation et la modélisation des données

module #24
Tableau pour la visualisation des données
Introduction à Tableau pour la visualisation des données, y compris les tableaux de bord et la narration

module #25
Bilan et conclusion du cours
Planifier les prochaines étapes de votre carrière en prévision et analyse financières

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