module #1 Introduction à la surveillance de l'environnement Vue d'ensemble de la surveillance de l'environnement, de son importance et du rôle de l'IA dans la surveillance de l'environnement
module #2 Paramètres environnementaux : air, eau et sol Comprendre les principaux paramètres environnementaux à surveiller, notamment la qualité de l'air, la qualité de l'eau et la pollution des sols
module #3 Méthodes de surveillance traditionnelles Vue d'ensemble des méthodes traditionnelles de surveillance de l'environnement, notamment la surveillance par capteurs et l'échantillonnage manuel
module #4 Introduction à l'intelligence artificielle (IA) et à l'apprentissage automatique (ML) Concepts fondamentaux de l'IA et du ML, notamment l'apprentissage supervisé et non supervisé
module #5 Applications de l'IA dans la surveillance de l'environnement Vue d'ensemble des applications de l'IA dans la surveillance de l'environnement, notamment la modélisation prédictive et la détection d'anomalies
module #6 Technologies de capteurs pour la surveillance de l'environnement Vue d'ensemble des technologies de capteurs, notamment les capteurs IoT, l'imagerie par satellite et les drones
module #7 Acquisition et prétraitement des données Collecte, nettoyage et prétraitement des données environnementales pour les applications d'IA
module #8 Basé sur l'IA Surveillance de la qualité de l'air Utilisation de l'IA pour la surveillance de la qualité de l'air, y compris la prévision des concentrations de polluants et l'identification des sources
module #9 Surveillance de la qualité de l'eau basée sur l'IA Utilisation de l'IA pour la surveillance de la qualité de l'eau, y compris la prévision des indices de qualité de l'eau et la détection des anomalies
module #10 Surveillance de la pollution des sols basée sur l'IA Utilisation de l'IA pour la surveillance de la pollution des sols, y compris la prévision de la contamination par les métaux lourds et de la santé des sols
module #11 Analyse d'images pour la surveillance de l'environnement Utilisation de la vision par ordinateur et de l'analyse d'images pour la surveillance de l'environnement, y compris la détection d'objets et la classification de la couverture terrestre
module #12 Analyse acoustique et audio pour la surveillance de l'environnement Utilisation de l'analyse acoustique et audio pour la surveillance de l'environnement, y compris la reconnaissance sonore et la détection d'anomalies
module #13 Modélisation et prévision du climat basées sur l'IA Utilisation de l'IA pour la modélisation et la prévision du climat, y compris la température, les précipitations et les événements météorologiques extrêmes
module #14 Prévisions météorologiques basées sur l'IA Utilisation de l'IA pour les prévisions météorologiques, y compris les prévisions à court et à long terme
module #15 Réduction des risques de catastrophe basée sur l'IA et Gestion Utilisation de l'IA pour la réduction et la gestion des risques de catastrophe, y compris les systèmes d'alerte précoce et les interventions d'urgence
module #16 Considérations éthiques dans la surveillance environnementale basée sur l'IA Examen des implications éthiques de la surveillance environnementale basée sur l'IA, y compris la partialité et l'équité
module #17 Confidentialité et sécurité des données dans la surveillance environnementale basée sur l'IA Protéger les données environnementales sensibles et garantir la confidentialité et la sécurité des données
module #18 Études de cas sur la surveillance environnementale basée sur l'IA Exemples concrets et études de cas d'applications de surveillance environnementale basées sur l'IA
module #19 Défis et limites de la surveillance environnementale basée sur l'IA Discussion des défis et des limites de la surveillance environnementale basée sur l'IA, y compris la qualité et la disponibilité des données
module #20 Orientations futures et tendances émergentes de la surveillance environnementale basée sur l'IA Exploration des tendances émergentes et des orientations futures de la surveillance environnementale basée sur l'IA
module #21 Politique et gouvernance de la surveillance environnementale basée sur l'IA Examen des implications politiques et de gouvernance de la surveillance environnementale basée sur l'IA
module #22 Construire une surveillance environnementale basée sur l'IA Système Exercice pratique de création d'un système de surveillance environnementale basé sur l'IA
module #23 Évaluation et validation des modèles de surveillance environnementale basés sur l'IA Évaluation et validation des modèles de surveillance environnementale basés sur l'IA, y compris les mesures de performance et la quantification de l'incertitude
module #24 Communication et visualisation des résultats de la surveillance environnementale basée sur l'IA Communiquer et visualiser efficacement les résultats de la surveillance environnementale basée sur l'IA aux parties prenantes
module #25 Bilan et conclusion du cours Planifier les prochaines étapes de la carrière en surveillance environnementale basée sur l'IA
