Techniques avancées de recherche clinique
( 25 Modules )

module #1
Introduction à la recherche clinique avancée
Aperçu des techniques de recherche clinique avancées et de leurs applications dans le domaine de la santé

module #2
Conception d'essais cliniques : méthodes adaptatives et bayésiennes
Exploration approfondie des conceptions d'essais cliniques adaptatives et bayésiennes, y compris leurs avantages et leurs limites

module #3
Analyse statistique avancée pour les essais cliniques
Formation pratique aux techniques avancées d'analyse statistique pour les essais cliniques, y compris l'imputation multiple et la notation de propension

module #4
Apprentissage automatique dans la recherche clinique
Introduction aux algorithmes d'apprentissage automatique et à leurs applications dans la recherche clinique, y compris la modélisation prédictive et l'exploration de données

module #5
Traitement du langage naturel dans le domaine de la santé
Exploration des techniques de traitement du langage naturel pour extraire des informations des dossiers médicaux électroniques et de la littérature médicale

module #6
Génomique et médecine de précision
Aperçu de la génomique et de la médecine de précision, y compris le rôle des données génétiques dans la recherche clinique et le traitement personnalisé

module #7
Biomarqueurs d'imagerie dans les essais cliniques
Exploration approfondie des biomarqueurs d'imagerie, y compris leur développement, leur validation et leur application dans les essais cliniques

module #8
Technologies de santé numérique dans la recherche clinique
Introduction aux technologies de santé numérique, y compris les objets connectés, les applications mobiles et la télémédecine, et leurs applications dans la recherche clinique

module #9
Résultats rapportés par les patients dans les essais cliniques
Aperçu des résultats rapportés par les patients, y compris leur développement, leur validation et leur application dans les essais cliniques

module #10
Santé mobile (mHealth) dans la recherche clinique
Exploration des technologies mHealth, y compris leurs applications dans la collecte de données, l'engagement des participants et la mise en œuvre des interventions

module #11
Objets connectés et capteurs dans la recherche clinique
Introduction aux objets connectés et aux capteurs, y compris leurs applications dans la collecte de données, la surveillance des participants et la mesure des résultats

module #12
Intelligence artificielle dans la prise de décision clinique
Exploration des applications de l'intelligence artificielle dans la prise de décision clinique, y compris l'analyse prédictive et les systèmes d'aide à la décision

module #13
Preuves du monde réel dans la recherche clinique
Aperçu des preuves du monde réel, y compris leurs sources, méthodologies et applications dans la recherche clinique et la réglementation prise de décision

module #14
Analyse prédictive dans la recherche clinique
Formation pratique aux techniques d'analyse prédictive, notamment la régression multivariable, les arbres de décision et le clustering

module #15
Visualisation des données dans la recherche clinique
Introduction aux techniques de visualisation des données, notamment R, Python et Tableau, et leurs applications dans la recherche clinique

module #16
Gestion des données et contrôle qualité dans les essais cliniques
Meilleures pratiques pour la gestion des données et le contrôle qualité dans les essais cliniques, notamment le nettoyage, la validation et la surveillance des données

module #17
Épidémiologie avancée dans la recherche clinique
Exploration approfondie des concepts d'épidémiologie avancée, notamment l'inférence causale, le biais et la confusion

module #18
Méta-analyse et revues systématiques
Vue d'ensemble des méta-analyses et des revues systématiques, notamment leurs méthodologies et leurs applications dans la recherche clinique

module #19
Normes et interopérabilité des données cliniques
Introduction aux normes et à l'interopérabilité des données cliniques, notamment FHIR, IHE et OMOP

module #20
Considérations éthiques et réglementaires dans Recherche clinique
Aperçu des considérations éthiques et réglementaires dans la recherche clinique, y compris les comités d'éthique institutionnels, le consentement éclairé et la confidentialité des données

module #21
Recherche collaborative et équipes multidisciplinaires
Meilleures pratiques pour la recherche collaborative et les équipes multidisciplinaires, y compris la communication, la gestion de projet et la résolution de conflits

module #22
Rédaction de demandes de subvention et possibilités de financement
Conseils et stratégies pour la rédaction de demandes de subvention et l'identification de possibilités de financement pour les projets de recherche clinique

module #23
Diffusion des résultats de recherche et transfert des connaissances
Aperçu des stratégies de diffusion des résultats de recherche et de traduction des connaissances en pratique, y compris les publications, les présentations et les notes d'orientation

module #24
Développement de carrière et avancement professionnel
Conseils et orientations sur le développement de carrière et l'avancement professionnel dans la recherche clinique, y compris le mentorat, le réseautage et le leadership

module #25
Bilan et conclusion du cours
Planifier les prochaines étapes de la carrière dans les techniques avancées de recherche clinique

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