module #1 Introduction à la recherche clinique avancée Aperçu des techniques de recherche clinique avancées et de leurs applications dans le domaine de la santé
module #2 Conception d'essais cliniques : méthodes adaptatives et bayésiennes Exploration approfondie des conceptions d'essais cliniques adaptatives et bayésiennes, y compris leurs avantages et leurs limites
module #3 Analyse statistique avancée pour les essais cliniques Formation pratique aux techniques avancées d'analyse statistique pour les essais cliniques, y compris l'imputation multiple et la notation de propension
module #4 Apprentissage automatique dans la recherche clinique Introduction aux algorithmes d'apprentissage automatique et à leurs applications dans la recherche clinique, y compris la modélisation prédictive et l'exploration de données
module #5 Traitement du langage naturel dans le domaine de la santé Exploration des techniques de traitement du langage naturel pour extraire des informations des dossiers médicaux électroniques et de la littérature médicale
module #6 Génomique et médecine de précision Aperçu de la génomique et de la médecine de précision, y compris le rôle des données génétiques dans la recherche clinique et le traitement personnalisé
module #7 Biomarqueurs d'imagerie dans les essais cliniques Exploration approfondie des biomarqueurs d'imagerie, y compris leur développement, leur validation et leur application dans les essais cliniques
module #8 Technologies de santé numérique dans la recherche clinique Introduction aux technologies de santé numérique, y compris les objets connectés, les applications mobiles et la télémédecine, et leurs applications dans la recherche clinique
module #9 Résultats rapportés par les patients dans les essais cliniques Aperçu des résultats rapportés par les patients, y compris leur développement, leur validation et leur application dans les essais cliniques
module #10 Santé mobile (mHealth) dans la recherche clinique Exploration des technologies mHealth, y compris leurs applications dans la collecte de données, l'engagement des participants et la mise en œuvre des interventions
module #11 Objets connectés et capteurs dans la recherche clinique Introduction aux objets connectés et aux capteurs, y compris leurs applications dans la collecte de données, la surveillance des participants et la mesure des résultats
module #12 Intelligence artificielle dans la prise de décision clinique Exploration des applications de l'intelligence artificielle dans la prise de décision clinique, y compris l'analyse prédictive et les systèmes d'aide à la décision
module #13 Preuves du monde réel dans la recherche clinique Aperçu des preuves du monde réel, y compris leurs sources, méthodologies et applications dans la recherche clinique et la réglementation prise de décision
module #14 Analyse prédictive dans la recherche clinique Formation pratique aux techniques d'analyse prédictive, notamment la régression multivariable, les arbres de décision et le clustering
module #15 Visualisation des données dans la recherche clinique Introduction aux techniques de visualisation des données, notamment R, Python et Tableau, et leurs applications dans la recherche clinique
module #16 Gestion des données et contrôle qualité dans les essais cliniques Meilleures pratiques pour la gestion des données et le contrôle qualité dans les essais cliniques, notamment le nettoyage, la validation et la surveillance des données
module #17 Épidémiologie avancée dans la recherche clinique Exploration approfondie des concepts d'épidémiologie avancée, notamment l'inférence causale, le biais et la confusion
module #18 Méta-analyse et revues systématiques Vue d'ensemble des méta-analyses et des revues systématiques, notamment leurs méthodologies et leurs applications dans la recherche clinique
module #19 Normes et interopérabilité des données cliniques Introduction aux normes et à l'interopérabilité des données cliniques, notamment FHIR, IHE et OMOP
module #20 Considérations éthiques et réglementaires dans Recherche clinique Aperçu des considérations éthiques et réglementaires dans la recherche clinique, y compris les comités d'éthique institutionnels, le consentement éclairé et la confidentialité des données
module #21 Recherche collaborative et équipes multidisciplinaires Meilleures pratiques pour la recherche collaborative et les équipes multidisciplinaires, y compris la communication, la gestion de projet et la résolution de conflits
module #22 Rédaction de demandes de subvention et possibilités de financement Conseils et stratégies pour la rédaction de demandes de subvention et l'identification de possibilités de financement pour les projets de recherche clinique
module #23 Diffusion des résultats de recherche et transfert des connaissances Aperçu des stratégies de diffusion des résultats de recherche et de traduction des connaissances en pratique, y compris les publications, les présentations et les notes d'orientation
module #24 Développement de carrière et avancement professionnel Conseils et orientations sur le développement de carrière et l'avancement professionnel dans la recherche clinique, y compris le mentorat, le réseautage et le leadership
module #25 Bilan et conclusion du cours Planifier les prochaines étapes de la carrière dans les techniques avancées de recherche clinique
