Vision artificielle
( 24 Modules )

module #1
Introduction à la vision artificielle
Présentation de la vision artificielle, de ses applications et de son importance dans l'industrie et la vie quotidienne

module #2
Histoire et évolution de la vision artificielle
Développement et croissance de la vision artificielle, étapes clés et contributions influentes

module #3
Principes fondamentaux du traitement d'images
Concepts de base du traitement d'images, de la manipulation des pixels et des opérations de filtrage

module #4
Acquisition et détection d'images
Types de caméras, capteurs d'images et techniques de capture d'images de haute qualité

module #5
Prétraitement et amélioration des images
Suppression du bruit, correction des distorsions et amélioration des caractéristiques de l'image pour l'analyse

module #6
Seuillage et segmentation
Séparation des objets de l'arrière-plan, techniques de seuillage et segmentation par région

module #7
Extraction et représentation des caractéristiques
Extraction de caractéristiques significatives à partir d'images, analyse de la forme, de la couleur et de la texture

module #8
Reconnaissance et classification d'objets
Techniques de reconnaissance d'objets, algorithmes de classification et performances évaluation

module #9
Deep Learning pour la vision artificielle
Introduction à l'apprentissage profond, aux réseaux de neurones convolutifs (CNN) et à l'apprentissage par transfert

module #10
Réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images
Conception et formation de CNN pour les tâches de classification d'images

module #11
Détection et localisation d'objets
Détection et localisation d'objets dans les images, techniques de fenêtre glissante et de proposition de région

module #12
Enregistrement d'images et mosaïquage
Alignement et combinaison de plusieurs images, enregistrement basé sur les caractéristiques et basé sur l'intensité

module #13
Vision stéréo et reconstruction 3D
Calcul des informations de profondeur à partir d'images stéréo, triangulation et reconstruction de modèles 3D

module #14
Reconnaissance optique de caractères (OCR) et analyse d'images de documents
Extraction de texte à partir d'images, analyse de la mise en page des documents et techniques OCR

module #15
Analyse et traitement d'images médicales
Applications de la vision artificielle dans l'imagerie médicale, la segmentation d'images et l'extraction de caractéristiques

module #16
Contrôle de la qualité et détection des défauts
Inspection visuelle automatisée, détection d'anomalies et contrôle qualité à l'aide de la vision artificielle

module #17
Robotique et vision par ordinateur
Intégration de la vision artificielle à la robotique, à l'asservissement visuel et à la préhension

module #18
Surveillance et contrôle
Applications de la vision artificielle à la surveillance, au suivi d'objets et à la reconnaissance d'activités

module #19
Vision artificielle pour les véhicules autonomes
Techniques de vision par ordinateur pour la perception, la localisation et le contrôle dans les véhicules autonomes

module #20
Vision artificielle pour l'agriculture et la transformation des aliments
Applications de la vision artificielle dans l'agriculture, le phénotypage des plantes et la transformation des aliments

module #21
Vision artificielle pour le contrôle qualité dans la fabrication
Inspection visuelle automatisée, détection des défauts et contrôle qualité dans la fabrication

module #22
Vision artificielle pour la vente au détail et le commerce électronique
Applications de la vision artificielle dans la vente au détail, la reconnaissance des produits et la gestion des stocks

module #23
Vision artificielle pour les applications médicales et biomédicales
Applications de la vision artificielle dans les soins de santé, l'imagerie biomédicale et le diagnostic médical

module #24
Bilan et conclusion du cours
Planifier les prochaines étapes de la carrière en vision industrielle

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