modul #1 Uvod u umjetnu inteligenciju u obrazovanju Pregled umjetne inteligencije u obrazovanju, njenih prednosti i utjecaja na okruženje učenja
modul #2 Definiranje umjetne inteligencije u obrazovanju Razumijevanje različitih vrsta umjetne inteligencije, strojnog učenja i dubokog učenje u obrazovanju
modul #3 Povijest AI u obrazovanju Kratka povijest AI u obrazovanju, od ranih početaka do sadašnjih trendova
modul #4 Prednosti AI u obrazovanju Prednosti korištenja AI u obrazovanju , uključujući personalizirano učenje i povećanu učinkovitost
modul #5 Izazovi umjetne inteligencije u obrazovanju Ograničenja i izazovi implementacije umjetne inteligencije u obrazovanju, uključujući pristranost i pristupačnost
modul #6 Platforme za učenje koje pokreću umjetna inteligencija Istraživanje značajki i prednosti platformi za učenje koje pokreću umjetna inteligencija
modul #7 Inteligentni sustavi podučavanja Kako sustavi za podučavanje temeljeni na umjetnoj inteligenciji mogu pružiti personaliziranu podršku učenicima
modul #8 Obrada prirodnog jezika u obrazovanju Primjena obrade prirodnog jezika u obrazovanju, uključujući chatbotove i virtualne asistente
modul #9 Procjena i povratne informacije poboljšane umjetnom inteligencijom Kako umjetna inteligencija može poboljšati ocjenjivanje i povratne informacije, uključujući automatsko ocjenjivanje i bodovanje
modul #10 Analitika učenika vođena umjetnom inteligencijom Korištenje umjetne inteligencije za analizu podataka o učenicima i informiranje o odlukama o podučavanju
modul #11 Prilagodljivo učenje pomoću umjetne inteligencije Kako se umjetna inteligencija može prilagoditi potrebama i sposobnostima pojedinačnih učenika
modul #12 Posebno obrazovanje potpomognuto umjetnom inteligencijom Potencijal umjetne inteligencije za podršku učenici s posebnim potrebama i invaliditetom
modul #13 Etika umjetne inteligencije u obrazovanju Ispitivanje etičkih implikacija umjetne inteligencije u obrazovanju, uključujući pristranost, privatnost i odgovornost
modul #14 AI i profesionalni razvoj nastavnika Kako umjetna inteligencija može podržati profesionalni razvoj nastavnika i kontinuirano obrazovanje
modul #15 Virtualna okruženja za učenje pokretana umjetnom inteligencijom Stvaranje impresivnih i interaktivnih virtualnih okruženja za učenje s umjetnom inteligencijom
modul #16 Učenje temeljeno na igrama vođeno umjetnom inteligencijom Korištenje umjetne inteligencije za stvaranje privlačna i učinkovita iskustva učenja temeljena na igrama
modul #17 Učenje temeljeno na projektima poboljšano umjetnom inteligencijom Kako umjetna inteligencija može podržati učenje temeljeno na projektima i učenje usmjereno na učenika
modul #18 Studije slučaja umjetne inteligencije u obrazovanju Primjeri umjetne inteligencije u obrazovanju iz stvarnog svijeta, uključujući priče o uspjehu i izazove
modul #19 Implementacija umjetne inteligencije u učionici Praktične strategije za integraciju umjetne inteligencije u prakse poučavanja i učenja
modul #20 Suradnja učitelja i umjetne inteligencije Istraživanje potencijal suradnje ljudi i umjetne inteligencije u poučavanju i učenju
modul #21 AI i budućnost rada Kako umjetna inteligencija mijenja tržište rada i vještine koje su učenicima potrebne za uspjeh
modul #22 AI i digitalna pismenost Važnost digitalne pismenosti u svijetu koji pokreće umjetna inteligencija i kako razviti te vještine kod učenika
modul #23 AI i inkluzivno obrazovanje Korištenje umjetne inteligencije za podršku inkluzivnom obrazovanju i promicanje raznolikosti i jednakosti
modul #24 Rješavanje AI -zabrinutosti u obrazovanju Rješavanje problema i pogrešnih predodžbi o umjetnoj inteligenciji u obrazovanju, uključujući premještanje s posla i pristranost
modul #25 Završetak tečaja i zaključak Planiranje sljedećih koraka u karijeri AI u obrazovanju
