modul #1 Uvod u AI za posao Pregled tijeka i važnosti AI u poslovanju
modul #2 Što je umjetna inteligencija? Definicije, vrste i povijest AI
modul #3 Osnove strojnog učenja Osnove strojnog učenja, nadzirano i nenadzirano učenje
modul #4 Osnove dubokog učenja Uvod u duboko učenje, neuronske mreže i okvire dubokog učenja
modul #5 AI u industriji Trenutno stanje usvajanja umjetne inteligencije u raznim industrijama, uključujući zdravstvo, financije i maloprodaju
modul #6 AI za poslovnu strategiju Korištenje AI za poticanje poslovne strategije, prepoznavanje prilika i stvaranje konkurentske prednosti
modul #7 Priprema podataka za AI Važnost kvalitete podataka, pretprocesiranja podataka i vizualizacije podataka za AI aplikacije
modul #8 Obrada prirodnog jezika (NLP) Uvod u NLP, analizu teksta i analizu osjećaja
modul #9 Računalni vid Uvod u računalo vid, prepoznavanje slike i otkrivanje objekata
modul #10 Chatbotovi i konverzacijski AI Izgradnja sučelja za razgovor, chatbotovi i glasovni pomoćnici
modul #11 Prediktivna analitika i predviđanje Korištenje AI za prediktivno modeliranje, predviđanje i donošenje odluka
modul #12 Sustavi preporuka Izgradnja sustava preporuka pomoću umjetne inteligencije i strojnog učenja
modul #13 AI za korisničku službu Korištenje umjetne inteligencije za poboljšanje korisničke usluge, uključujući chatbotove i analizu raspoloženja
modul #14 AI za upravljanje lancem opskrbe Korištenje umjetne inteligencije za optimizaciju operacija lanca opskrbe, uključujući predviđanje potražnje i upravljanje zalihama
modul #15 AI za marketing i oglašavanje Korištenje umjetne inteligencije za optimizaciju marketinških kampanja, ciljane publike i mjerenje povrata ulaganja
modul #16 AI za prodaju i upravljanje računima Korištenje umjetne inteligencije za optimizaciju prodajnih procesa, uključujući stvaranje potencijalnih kupaca i upravljanje računima
modul #17 Etika i pristranost u AI Razumijevanje etičkih implikacija AI, pristranosti u sustavima AI i koraci za ublažavanje pristranosti
modul #18 Upravljanje umjetnom inteligencijom i usklađenost Razumijevanje propisa i pitanja usklađenosti povezanih s usvajanjem umjetne inteligencije u poslovanju
modul #19 Izgradnja tima umjetne inteligencije Okupljanje tima umjetne inteligencije, uključujući uloge, vještine i odgovornosti
modul #20 Upravljanje projektima umjetne inteligencije Upravljanje projektima umjetne inteligencije, uključujući planiranje, izvođenje i praćenje projekta
modul #21 Mjerenje ROI-ja AI-ja Mjerenje ROI-ja projekata umjetne inteligencije, uključujući metriku i okvire za evaluaciju
modul #22 AI i budućnost rada Razumijevanje utjecaja umjetne inteligencije na poslove, vještine i budućnost rada
modul #23 AI u oblaku Korištenje AI usluga temeljenih na oblaku, uključujući AWS, Azure, i Google Cloud AI platforma
modul #24 AI on the Edge Korištenje rubne umjetne inteligencije, uključujući IoT, rubno računalstvo i analitiku u stvarnom vremenu
modul #25 Završetak tečaja i zaključak Planiranje sljedećih koraka u karijeri AI for Business
