modul #1 Uvod u analitiku podataka i marketinšku metriku Pregled tečaja, važnost analitike podataka u marketingu i ključne koncepte
modul #2 Osnove marketinške metrike Razumijevanje ključnih marketinških metrika, uključujući ROI, CPA i CTR
modul #3 Prikupljanje i pohrana podataka Uvod u metode prikupljanja podataka, opcije pohrane podataka i upravljanje podacima
modul #4 Priprema i čišćenje podataka Važnost kvalitete podataka, tehnika čišćenja podataka i transformacije podataka
modul #5 Osnove vizualizacije podataka Uvod u vizualizaciju podataka, vrste vizualizacija i najbolje prakse
modul #6 Opisna analitika Mjerenje središnje tendencije, varijabilnosti i distribucije podataka
modul #7 Inferencijalna analitika Izvođenje zaključaka iz uzoraka, testiranja hipoteza i intervala pouzdanosti
modul #8 Regresijska analiza Uvod u jednostavnu i višestruku regresijsku analizu
modul #9 Eksperimenti i A/B testiranje Dizajniranje i analiza eksperimenata, uključujući A/B testiranje i multivarijatno testiranje
modul #10 Segmentacija kupaca Segmentacija kupaca na temelju demografskih podataka, podataka o ponašanju i transakcijama
modul #11 Doživotna vrijednost kupca (CLV) Izračun i optimizacija dugotrajne vrijednosti korisnika
modul #12 Marketing Mix Modeling Analiza utjecaja marketinških kampanja na poslovne rezultate
modul #13 Osnove Google Analyticsa Postavljanje i korištenje Google Analyticsa za praćenje web stranica i aplikacija
modul #14 Social Media Analytics Mjerenje izvedbe društvenih medija, uključujući angažman, doseg i konverzije
modul #15 Mjerne vrijednosti marketinga e-pošte Mjerenje izvedbe marketinške e-pošte, uključujući stope otvaranja, stope klikanja i konverzije
modul #16 Mjerne vrijednosti plaćenog oglašavanja Mjerenje izvedbe plaćenog oglašavanja, uključujući CPC, CPA i ROAS
modul #17 Mjerne vrijednosti marketinga sadržaja Mjerenje izvedbe marketinga sadržaja, uključujući angažman, potencijalne kupce i konverzije
modul #18 Pričanje priča i prezentacija podataka Učinkovita komunikacija uvida i preporuka zainteresiranim stranama
modul #19 Marketinško modeliranje atribucije Dodjeljivanje kredita dodirnim točkama duž kupčevog putovanja
modul #20 Prediktivna analitika Uvod u tehnike prediktivnog modeliranja, uključujući logističku regresiju i stabla odlučivanja
modul #21 Strojno učenje za marketing Uvod u koncepte i primjene strojnog učenja u marketingu
modul #22 Marketinška automatizacija i umjetna inteligencija Korištenje automatizacije i umjetne inteligencije za optimizaciju marketinških procesa i donošenja odluka
modul #23 Etika u podacima Analitika i marketing Odgovorno prikupljanje, korištenje i analiza podataka u marketingu
modul #24 Studije slučaja u analizi podataka i marketingu Primjeri analitike podataka i marketinških aplikacija iz stvarnog svijeta
modul #25 Završetak tečaja i zaključak Planiranje sljedećih koraka u karijeri Data Analytics i Marketing Metrics
