modul #1 Uvod u računalstvo u oblaku Pregled računarstva u oblaku, njegova povijest i evolucija
modul #2 Modeli usluga računarstva u oblaku Istraživanje modela usluga IaaS, PaaS i SaaS
modul #3 Modeli implementacije u oblaku Razumijevanje modela implementacije javnih, privatnih, hibridnih i društvenih oblaka
modul #4 Pružatelji oblaka i tržišni trendovi Pregled glavnih pružatelja usluga oblaka (AWS, Azure, GCP, IBM) i tržišnih trendova
modul #5 Data Science u oblaku Uvod u znanost o podacima u oblaku, prednosti i izazovi
modul #6 Pohrana podataka u oblaku za znanost o podacima Istraživanje opcija pohrane u oblaku (pohrana blobova, pohrana objekata, pohrana datoteka)
modul #7 Skladištenje podataka u oblaku Uvod u skladištenje podataka u oblaku, Amazon Redshift i Google BigQuery
modul #8 Podatkovna jezera temeljena na oblaku Izgradnja podatkovnih jezera s pohranom u oblaku, AWS Lake Formation i GCP Cloud Storage
modul #9 NoSQL baze podataka temeljene na oblaku Istraživanje NoSQL baza podataka temeljenih na oblaku, Amazon DynamoDB i Google Cloud Firestore
modul #10 Relacijske baze podataka temeljenih na oblaku Istraživanje relacijskih baza podataka temeljenih na oblaku, Amazon RDS i Google Cloud SQL
modul #11 Obrada podataka izvorno u oblaku Uvod u obradu podataka izvorno u oblaku, Apache Spark i Apache Flink
modul #12 Strojno učenje temeljeno na oblaku Uvod u strojno učenje temeljeno na oblaku, AWS SageMaker , i Google Cloud AI Platforma
modul #13 Duboko učenje temeljeno na oblaku Uvod u duboko učenje temeljeno na oblaku, TensorFlow i PyTorch
modul #14 Sigurnost i usklađenost u oblaku Pregled sigurnosti i usklađenosti u oblaku, IAM i enkripcija podataka
modul #15 Optimizacija troškova u oblaku Strategije za optimizaciju troškova u oblaku, procjena troškova i korištenje resursa
modul #16 Migracija i implementacija u oblaku Migracija radnih opterećenja znanosti o podacima u oblak, kontejnerizacija, i računalstvo bez poslužitelja
modul #17 Suradnja temeljena na oblaku i kontrola verzija Korištenje alata za suradnju temeljenih na oblaku, GitHub i GitLab za znanost podataka
modul #18 Vizualizacija podataka temeljena na oblaku Vizualizacija podataka temeljena na oblaku , Tableau, Power BI i D3.js
modul #19 Automatizacija tijeka rada temeljena na oblaku Automatizacija tijeka rada u znanosti o podacima, Apache Airflow i Zapier
modul #20 Implementacija i upravljanje modelom temeljenom na oblaku Implementacija i upravljanje modelima strojnog učenja u oblaku
modul #21 Studije slučaja u podatkovnoj znanosti temeljenoj na oblaku Studije slučaja u stvarnom svijetu projekata znanosti o podacima temeljenoj na oblaku
modul #22 Najbolje prakse za podatkovnu znanost temeljenu na oblaku Najbolji primjeri iz prakse za podatkovnu znanost, arhitekturu i implementaciju temeljenu na oblaku
modul #23 Podatkovna znanost temeljena na oblaku za određene industrije Prijave podataka temeljene na oblaku za zdravstvo, financije i maloprodaju
modul #24 Budućnost Računalstvo u oblaku za podatkovnu znanost Nastajući trendovi i budući smjerovi za računalstvo u oblaku u podatkovnoj znanosti
modul #25 Završetak tečaja i zaključak Planiranje sljedećih koraka u Cloud Computing za karijeru Data Science
