Data Engineering
( 24 Moduli )

modul #1
Uvod u podatkovno inženjerstvo
Pregled podatkovnog inženjerstva, važnost i uloga u znanosti o podacima

modul #2
Osnove podatkovnog inženjerstva
Osnove obrade podataka, pohrane podataka i arhitekture podataka

modul #3
Obrasci unosa podataka
Dizajniranje i implementacija cjevovoda za unos podataka

modul #4
Opcije pohrane podataka
Relacijske baze podataka, NoSQL baze podataka i skladištenje podataka

modul #5
Rješenja za pohranu velikih podataka
HDFS, HBase i druga pohrana velikih podataka opcije

modul #6
Osnove obrade podataka
Skupna obrada, obrada toka i obrada u stvarnom vremenu

modul #7
Osnove Apache Spark
Uvod u Apache Spark, Spark Core i Spark SQL

modul #8
Skupna obrada s Apache Sparkom
Slučajevi upotrebe i implementacije skupne obrade s Sparkom

modul #9
Stream obrada s Apache Sparkom
Slučajevi upotrebe i implementacije strujne obrade s Sparkom

modul #10
Obrada u stvarnom vremenu s Apache Flinkom
Uvod u Apache Flink i slučajeve upotrebe obrade u stvarnom vremenu

modul #11
Cjevovodi podataka i upravljanje tijekovima rada
Dizajniranje i implementacija cjevovoda podataka s Apache Airflow i Apache NiFi

modul #12
Kvaliteta podataka i upravljanje podacima
Mjerni podaci o kvaliteti podataka, upravljanje podacima i porijeklo podataka

modul #13
Sigurnost podataka i kontrola pristupa
Šifriranje podataka, kontrola pristupa i najbolji primjeri sigurnosti

modul #14
Podatkovni inženjering temeljen na oblaku
Podaci temeljeni na oblaku inženjerstvo s AWS-om, GCP i Azureom

modul #15
Kontejnerizacija i orkestracija
Kontejnerizacija s Dockerom i orkestracija s Kubernetesom

modul #16
Nadziranje i bilježenje u podatkovnom inženjerstvu
Nadgledanje i bilježenje najboljih praksi u podatkovnom inženjerstvu

modul #17
Testiranje i provjera valjanosti u podatkovnom inženjerstvu
Strategije testiranja i provjere valjanosti za podatkovne cjevovode i sustave

modul #18
Podatkovno inženjerstvo za strojno učenje
Podatkovno inženjerstvo za modele strojnog učenja i aplikacije umjetne inteligencije

modul #19
Real- Slučajevi korištenja svjetskog podatkovnog inženjerstva
Studije slučaja i stvarni primjeri aplikacija podatkovnog inženjerstva

modul #20
Alati i tehnologije podatkovnog inženjerstva
Pregled alata i tehnologija podatkovnog inženjerstva

modul #21
Najbolje prakse podatkovnog inženjerstva
Najbolji primjeri iz prakse za dizajn, razvoj i implementaciju podatkovnog inženjerstva

modul #22
Podatkovni inženjering na skali
Razmatranja skalabilnosti i izvedbe za velike sustave podatkovnog inženjerstva

modul #23
Podatkovni inženjering za znanost o podacima
Suradnja između podatkovni inženjeri i podatkovni znanstvenici

modul #24
Završetak tečaja i zaključak
Planiranje sljedećih koraka u karijeri Data Engineeringa

Spremni ste učiti, dijeliti i natjecati se?