modul #1 Uvod u računalstvo u oblaku Pregled računarstva u oblaku, prednosti i ključni koncepti
modul #2 Pregled pružatelja usluga u oblaku Usporedba glavnih pružatelja usluga u oblaku (AWS, Azure, GCP, IBM Cloud)
modul #3 Osnove sigurnosti u oblaku Sigurnosna pitanja, najbolje prakse i usklađenost u oblaku
modul #4 Znanost o podacima u oblaku Prednosti znanosti o podacima temeljene na oblaku, uobičajeni slučajevi upotrebe
modul #5 Opcije pohrane u oblaku Pregled usluga pohrane u oblaku (S3, Blob Storage, Cloud Storage)
modul #6 Unos i obrada podataka Unos i obrada velikih skupova podataka u oblaku (Kinesis, Event Hubs, Cloud Pub/Sub)
modul #7 Skladištenje podataka temeljeno na oblaku Rješenja za skladištenje podataka temeljeno na oblaku (Redshift, BigQuery, Synapse)
modul #8 Strojno učenje temeljeno na oblaku Pregled usluga strojnog učenja temeljenih na oblaku (SageMaker, Azure Machine Learning , AutoML)
modul #9 Containerization for Data Science Korištenje spremnika (Docker) za ponovljive tijekove rada znanosti o podacima
modul #10 Cloud-based Container Orchestration Orkestriranje spremnika u oblaku (Kubernetes, ECS, ACI)
modul #11 Računalstvo bez poslužitelja za podatkovnu znanost Koncepti i aplikacije računalstva bez poslužitelja u znanosti o podacima
modul #12 Vizualizacija podataka temeljena na oblaku Alati i usluge za vizualizaciju podataka temeljeni na oblaku (Tableau, Power BI, D3. js)
modul #13 Analitika velikih podataka u oblaku Obrada i analiza velikih podataka u oblaku (Hadoop, Spark, HBase)
modul #14 Obrada prirodnog jezika temeljena na oblaku NLP usluge temeljene na oblaku i aplikacije (NLTK, spaCy, Stanford CoreNLP)
modul #15 Računalni vid temeljen na oblaku Usluge i aplikacije računalnog vida temeljen na oblaku (OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
modul #16 Strategije optimizacije troškova u oblaku Tehnike za optimizaciju troškova oblaka za radna opterećenja znanosti o podacima
modul #17 Arhitektura oblaka za znanost o podacima Dizajniranje skalabilnih i učinkovitih arhitektura oblaka za radna opterećenja znanosti o podacima
modul #18 Suradnja temeljena na oblaku i kontrola verzija Suradnja i verzija kontrolni alati za podatkovne znanstvene timove u oblaku (GitHub, GitLab, Bitbucket)
modul #19 Nadgledanje i bilježenje temeljeno na oblaku Alati za praćenje i bilježenje za radna opterećenja znanosti o podacima temeljeno na oblaku
modul #20 Sigurnosno kopiranje temeljeno na oblaku i oporavak Strategije sigurnosnog kopiranja i oporavka za radna opterećenja znanosti o podacima u oblaku
modul #21 Sigurnost u oblaku za znanost o podacima Najbolje sigurnosne prakse za radna opterećenja znanosti o podacima u oblaku
modul #22 Usklađenost i upravljanje oblakom Razmatranja usklađenosti i upravljanja za radna opterećenja znanosti o podacima temeljena na oblaku
modul #23 Migracija radnih opterećenja znanosti o podacima u oblak Strategije za migraciju lokalnih radnih opterećenja znanosti o podacima u oblak
modul #24 Izgradnja podataka temeljenih na oblaku Znanstveni tim Organizacijska razmatranja za izgradnju podatkovnog znanstvenog tima temeljenog na oblaku
modul #25 Završetak tečaja i zaključak Planiranje sljedećih koraka u karijeri Cloud Infrastructure for Data Science
