modul #1 Uvod u kognitivno računalstvo Pregled kognitivnog računarstva, njegove evolucije i primjene
modul #2 Umjetna inteligencija i strojno učenje Osnove AI i ML-a, vrste ML-a i njihova uloga u kognitivnom računalstvu
modul #3 Kognitivna računarska arhitektura Komponente i slojevi kognitivne računarske arhitekture, uključujući senzore, obradu i analitiku
modul #4 Obrada prirodnog jezika (NLP) Osnove NLP-a, analiza teksta i razumijevanje jezika
modul #5 Računalni vid Osnove računalnog vida, obrada slike i prepoznavanje objekata
modul #6 Strojno učenje za kognitivno računarstvo Nadzirane i nenadzirane ML tehnike za kognitivno računarstvo, uključujući neuronske mreže i duboko učenje
modul #7 Obrada podataka i analitika Veliki podaci, NoSQL baze podataka i analitika za kognitivno računalstvo
modul #8 Kognitivno računarstvo i Internet stvari (IoT) Uloga IoT-a u kognitivnom računalstvu, integraciji senzora i rubu računarstvo
modul #9 Kognitivno računarstvo za zdravstvo Primjene kognitivnog računarstva u zdravstvu, uključujući medicinske slike i personaliziranu medicinu
modul #10 Kognitivno računarstvo za financije Primjene kognitivnog računarstva u financijama, uključujući analizu rizika i portfelj upravljanje
modul #11 Kognitivno računarstvo za korisničku službu Primjena kognitivnog računarstva u korisničkoj službi, uključujući chatbotove i virtualne asistente
modul #12 Kognitivno računarstvo za kibernetičku sigurnost Primjena kognitivnog računarstva u kibernetičkoj sigurnosti, uključujući otkrivanje prijetnji i identifikacija anomalije
modul #13 Kognitivno računarstvo i robotika Integracija kognitivnog računarstva i robotike, uključujući autonomne sustave i interakciju čovjeka i robota
modul #14 Kognitivno računarstvo i etika Etička razmatranja u kognitivnom računarstvu, uključujući pristranost, transparentnost i odgovornost
modul #15 Platforme i alati za kognitivno računalstvo Pregled popularnih platformi i alata za kognitivno računalstvo, uključujući IBM Watson, Google Cloud AI i Microsoft Azure Cognitive Services
modul #16 Razvoj aplikacija za kognitivno računalstvo Načela dizajna i najbolje prakse za izradu aplikacija kognitivnog računalstva
modul #17 Kognitivno računarstvo i oblak Računalstvo u oblaku za kognitivno računarstvo, uključujući skalabilnost, pouzdanost i sigurnost
modul #18 Kognitivno računarstvo i rubno računalstvo Rubno računalstvo za kognitivno računalstvo, uključujući obradu u stvarnom vremenu i smanjenje latencije
modul #19 Kognitivno računarstvo i mogućnost objašnjenja Objašnjivost i interpretabilnost u kognitivnom računarstvu, uključujući transparentnost modela i odgovornost
modul #20 Kognitivno računarstvo i prijenosno učenje Prijenosno učenje u kognitivnom računalstvu, uključujući prilagodbu domene i prijenos znanja
modul #21 Kognitivno računarstvo i učenje s potkrepljenjem Učenje s potkrepljenjem u kognitivnom računalstvu, uključujući Markovljeve procese odlučivanja i funkcije nagrađivanja
modul #22 Kognitivno računalstvo i generativni modeli Generativni modeli u kognitivnom računalstvu, uključujući GAN-ove i VAE-ove
modul #23 Kognitivno računarstvo i aktivno učenje Aktivno učenje u kognitivnom računarstvu, uključujući učenje s ljudskim djelovanjem i online učenje
modul #24 Kognitivno računarstvo i interakcija između čovjeka i računala Interakcija između čovjeka i računala u kognitivnom računalstvu, uključujući korisničko iskustvo i dizajn sučelja
modul #25 Završetak tečaja i zaključak Planiranje sljedećih koraka u karijeri u kognitivnom računalstvu
