modul #1 Uvod u kvantitativne metode Pregled kvantitativnih metoda, važnost u poslovnom odlučivanju i ciljevi predmeta
modul #2 Deskriptivna statistika Mjere središnje tendencije, varijabilnosti i vizualizacija podataka
modul #3 Teorija vjerojatnosti Osnovni koncepti vjerojatnosti, uvjetne vjerojatnosti i Bayesov teorem
modul #4 Slučajne varijable i distribucije Diskretne i kontinuirane slučajne varijable, distribucije vjerojatnosti i očekivana vrijednost
modul #5 Uzorkovanje i distribucije uzorkovanja Vrste metoda uzorkovanja, distribucija uzorkovanja i središnji granični teorem
modul #6 Intervali pouzdanosti Konstrukcija i interpretacija intervala pouzdanosti za srednje vrijednosti i proporcije populacije
modul #7 Testiranje hipoteza Osnovni koncepti testiranja hipoteza, test statistike i p-vrijednosti
modul #8 Testiranje hipoteze s jednim uzorkom Testiranje hipoteza o srednjim vrijednostima populacije i proporcijama pomoću testova s jednim uzorkom
modul #9 Testiranje hipoteze s dva uzorka Testiranje hipoteza o razlici između dvije srednje vrijednosti i proporcije populacije
modul #10 ANOVA i regresijska analiza Uvod u ANOVA i regresijsku analizu, uključujući jednostavnu i višestruku regresiju
modul #11 Izrada i provjera modela Izgradnja modela, provjera valjanosti i dijagnostika u regresiji analiza
modul #12 Analiza vremenskih serija Uvod u analizu vremenskih serija, uključujući analizu trendova i sezonalnost
modul #13 Metode predviđanja Pregled metoda predviđanja, uključujući pomične prosjeke, eksponencijalno izglađivanje i ARIMA modele
modul #14 Linearno programiranje Uvod u linearno programiranje, uključujući grafičku metodu i simpleks metodu
modul #15 Cjelobrojno programiranje Uvod u cjelobrojno programiranje, uključujući binarno cjelobrojno programiranje i metodu grananja i vezanja
modul #16 Dinamičko programiranje Uvod u dinamičko programiranje, uključujući primjene u operacijskom istraživanju
modul #17 Analiza odlučivanja Uvod u analizu odlučivanja, uključujući stabla odlučivanja i analizu osjetljivosti
modul #18 Simulacijsko modeliranje Uvod u simulacijsko modeliranje, uključujući simulacija diskretnih događaja i Monte Carlo simulacija
modul #19 Tehnike optimizacije Pregled tehnika optimizacije, uključujući gradijentni spuštanje i genetske algoritme
modul #20 Rudarenje podataka i poslovna inteligencija Uvod u rudarenje podataka i poslovnu inteligenciju, uključujući skladištenje podataka i OLAP
modul #21 Prediktivno modeliranje Uvod u prediktivno modeliranje, uključujući logističku regresiju i stabla odlučivanja
modul #22 Analitika teksta Uvod u analitiku teksta, uključujući analizu raspoloženja i modeliranje tema
modul #23 Kvantitativne metode u financijama Primjene kvantitativnih metoda u financijama, uključujući analizu rizika i optimizaciju portfelja
modul #24 Kvantitativne metode u marketingu Primjene kvantitativnih metoda u marketingu, uključujući modeliranje marketinškog miksa i segmentaciju kupaca
modul #25 Završetak tečaja i zaključak Planiranje sljedećih koraka u Kvantitativnim metodama za poslovnu karijeru
