Kvantno strojno učenje
( 25 Moduli )

modul #1
Uvod u kvantno računalstvo
Pregled kvantnog računalstva, principa i njegove primjene

modul #2
Kvantni bitovi i kvantna vrata
Uvod u qubits, kvantna vrata i kvantne sklopove

modul #3
Kvantno mjerenje i Operacije
Razumijevanje kvantnog mjerenja, superpozicije i isprepletenosti

modul #4
Uvod u strojno učenje
Pregled strojnog učenja, vrste učenja i ključnih pojmova

modul #5
Strojno učenje s Pythonom
Hands- o uvodu u strojno učenje s Pythonom i popularnim bibliotekama

modul #6
Osnove kvantnog strojnog učenja
Uvod u kvantno strojno učenje, njegove principe i primjene

modul #7
Kvantne K-srednje vrijednosti i strojevi potpornih vektora
Kvantni verzije k-means i potpornih vektorskih strojeva i njihove prednosti

modul #8
Kvantne neuronske mreže
Uvod u kvantne neuronske mreže, njihovu arhitekturu i metode obuke

modul #9
Učenje kvantnih krugova
Učenje kvantnih krugova , uključujući učenje krugova i optimizaciju krugova

modul #10
Učenje kvantnog pojačanja
Uvod u učenje kvantnog pojačanja, njegova načela i primjene

modul #11
Kvantno učenje bez nadzora
Kvantno učenje bez nadzora, uključujući grupiranje i smanjenje dimenzionalnosti

modul #12
Kvantno nadzirano učenje
Kvantno nadzirano učenje, uključujući klasifikaciju i regresiju

modul #13
Kvantno meta-učenje
Uvod u kvantno meta-učenje, njegova načela i primjene

modul #14
Kvantno transferno učenje
Učenje kvantnog prijenosa, njegove prednosti i primjene

modul #15
Kvantni generativni modeli
Uvod u kvantne generativne modele, uključujući kvantne GAN-ove i VAE-ove

modul #16
Metode kvantne optimizacije
Uvod u metode kvantne optimizacije , uključujući VQE i QAOA

modul #17
Kvantno-klasični hibridni modeli
Kvantno-klasični hibridni modeli, njihove prednosti i primjene

modul #18
Studije slučaja kvantnog strojnog učenja
Primjene u stvarnom svijetu i studije slučaja kvantno strojno učenje

modul #19
Kvantno strojno učenje s Qiskitom
Praktično iskustvo s Qiskitom, popularnom bibliotekom za kvantno strojno učenje

modul #20
Kvantno strojno učenje s TensorFlow Quantum
Praktično iskustvo s TensorFlow Quantumom , popularna biblioteka kvantnog strojnog učenja

modul #21
Kvantno strojno učenje s PyTorch Quantum
Praktično iskustvo s PyTorch Quantumom, popularna kvantna strojna biblioteka za učenje

modul #22
Izazovi implementacije kvantnog strojnog učenja
Izazovi u implementacija modela i rješenja kvantnog strojnog učenja

modul #23
Etika i pravednost kvantnog strojnog učenja
Etička razmatranja i pravednost u kvantnom strojnom učenju

modul #24
Putokaz kvantnog strojnog učenja i budući smjerovi
Budući smjerovi i putokaz za kvantno istraživanje i primjene strojnog učenja

modul #25
Završetak tečaja i zaključak
Planiranje sljedećih koraka u karijeri Quantum Machine Learninga

Spremni ste učiti, dijeliti i natjecati se?