Napredna biostatistika
( 25 Moduli )

modul #1
Uvod u naprednu biostatistiku
Pregled tečaja, važnost biostatistike u zdravstvu i pregled osnovnih statističkih koncepata

modul #2
Napredno testiranje hipoteza
Pregled testiranja hipoteza, pogreške tipa I i tipa II i uvod u višestruke ispravke testiranja

modul #3
Neparametarski testovi
Uvod u neparametarske testove, Wilcoxonov test zbroja rangova i Kruskal-Wallisov test

modul #4
Metode ponovnog uzorkovanja
Uvod u metode ponovnog uzorkovanja, bootstrap i permutacijski testovi

modul #5
Linearna regresija
Pregled jednostavne i višestruke linearne regresije, analize reziduala i dijagnostike modela

modul #6
Generalizirani linearni modeli
Uvod u generalizirane linearne modele, logističku regresiju i Poissonova regresija

modul #7
Analiza preživljavanja
Uvod u analizu preživljavanja, Kaplan-Meier estimator i Coxov model proporcionalnih opasnosti

modul #8
Podaci od vremena do događaja
Analiza podataka od vremena do događaja, cenzuriranje i skraćivanje

modul #9
Longitudinalna analiza podataka
Uvod u longitudinalnu analizu podataka, modele mješovitih učinaka i generalizirane jednadžbe procjene

modul #10
Nenormalni podaci
Analiza nenormalnih podataka, transformacije, i robusne metode

modul #11
Korelirani podaci
Analiza koreliranih podataka, klasteriranih podataka i generaliziranih linearnih mješovitih modela

modul #12
Podaci koji nedostaju
Uvod u podatke koji nedostaju, vrste nedostataka i višestruko imputiranje

modul #13
Meta-analiza
Uvod u meta-analizu, modele fiksnih i slučajnih učinaka i šumske parcele

modul #14
Visokodimenzionalni podaci
Uvod u visokodimenzionalne podatke, odabir značajki i tehnike smanjenja dimenzija

modul #15
Strojno učenje u biostatistici
Uvod u strojno učenje, nadzirano i nenadzirano učenje i evaluacija modela

modul #16
Genomika i proteomika
Uvod u genomiku i proteomiku, analizu mikronizova i analizu RNA-seq

modul #17
Epidemiologija i biostatistika
Uvod u epidemiologiju, dizajn studija i mjere učestalosti bolesti

modul #18
Klinička ispitivanja
Uvod u klinička ispitivanja, faze kliničkih ispitivanja i izračun veličine uzorka

modul #19
Etika u biostatistici
Etička razmatranja u biostatistici, informirani pristanak i privatnost podataka

modul #20
Računalni alati u biostatistici
Uvod u računalne alate u biostatistici, R, Python i SAS

modul #21
Podaci Vizualizacija u biostatistici
Uvod u vizualizaciju podataka, istraživačku analizu podataka i najbolju praksu vizualizacije

modul #22
Statističko računalstvo
Uvod u statističko računanje, simulacije i Monte Carlo metode

modul #23
Big Data u biostatistici
Uvod u velike podatke, skladištenje podataka i distribuirano računalstvo

modul #24
Studije slučaja u biostatistici
Studije slučaja iz stvarnog svijeta u biostatistici, primjeni i kritičkom razmišljanju

modul #25
Završetak tečaja i zaključak
Planiranje sljedećih koraka u karijeri napredne biostatistike

Spremni ste učiti, dijeliti i natjecati se?