Odlučivanje na temelju podataka za voditelje proizvoda
( 26 Moduli )
modul #1 Uvod u donošenje odluka temeljenih na podacima Pregled važnosti donošenja odluka vođenih podacima u upravljanju proizvodima i ciljevi predmeta
modul #2 Razumijevanje osnova podataka Osnovni koncepti analize podataka i statistike za voditelji proizvoda
modul #3 Izvori podataka i prikupljanje Pregled uobičajenih izvora podataka i metoda za prikupljanje podataka u razvoju proizvoda
modul #4 Podatkovni alati i tehnologije Uvod u popularne podatkovne alate i tehnologije koje se koriste u razvoju proizvoda
modul #5 Definiranje ključnih pokazatelja učinka (KPI) Kako definirati i pratiti KPI-ove za mjerenje učinka proizvoda
modul #6 Analiza podataka za voditelje proizvoda Osnovne tehnike analize podataka za voditelje proizvoda, uključujući deskriptivnu statistiku i vizualizacija podataka
modul #7 Razumijevanje ponašanja kupaca Analiziranje podataka o ponašanju kupaca za informiranje odluka o proizvodu
modul #8 A/B testiranje i eksperimentiranje Dizajniranje i tumačenje A/B testova i eksperimenata za informiranje o odlukama o proizvodu
modul #9 Analiza preživljavanja i analiza toka Analiziranje zadržavanja i odustajanja korisnika pomoću analize preživljavanja i analize toka
modul #10 Segmentacija i grupiranje Segmentiranje i grupiranje kupaca radi prepoznavanja obrazaca i prilika
modul #11 Određivanje prioriteta Frameworks Korištenje podataka za određivanje prioriteta značajki i plan proizvoda
modul #12 Mapa puta proizvoda na temelju podataka Stvaranje plana proizvoda na temelju uvida vođenih podacima
modul #13 Upravljanje dionicima i komunikacija Učinkovito komuniciranje podataka -uvidi za dionike
modul #14 Odlučivanje temeljeno na podacima u praksi Studije slučaja i primjeri iz stvarnog svijeta donošenja odluka vođenih podacima u upravljanju proizvodima
modul #15 Uobičajene predrasude i zamke Izbjegavanje uobičajenih pristranosti i zamke u donošenju odluka na temelju podataka
modul #16 Upravljanje podacima i etika Osiguravanje upravljanja podacima i etike u razvoju proizvoda
modul #17 Napredna analitika za voditelje proizvoda Uvod u strojno učenje i prediktivnu analitiku za voditelji proizvoda
modul #18 Odlučivanje temeljeno na podacima za rast Korištenje odlučivanja vođenog podacima za poticanje rasta i prihoda
modul #19 Odlučivanje vođeno podacima za zadržavanje Korištenje odlučivanja vođenog podacima za poboljšati zadržavanje korisnika
modul #20 Odlučivanje temeljeno na podacima za korisničko iskustvo Korištenje donošenja odluka vođenih podacima za informiranje dizajna korisničkog iskustva
modul #21 Rad s višefunkcionalnim timovima Suradnja s višefunkcionalnim timovima za poticanje donošenja odluka temeljenih na podacima
modul #22 Izgradnja kulture vođene podacima Stvaranje kulture utemeljene na podacima unutar organizacije
modul #23 Prevladavanje izazova donošenja odluka temeljenih na podacima Rješavanje uobičajenih izazova i prepreka u donošenju odluka na temelju podataka
modul #24 Najbolje prakse i resursi Najbolje prakse i resursi za donošenje odluka na temelju podataka u upravljanju proizvodima
modul #25 Capstone Project Primjena načela odlučivanja na temelju podataka na scenarij upravljanja proizvodom u stvarnom svijetu
modul #26 Završetak tečaja i zaključak Planiranje sljedećih koraka u donošenju odluka vođenih podacima za karijeru voditelja proizvoda
