Prediktivna analitika u financijama
( 30 Moduli )

modul #1
Uvod u prediktivnu analitiku u financijama
Pregled prediktivne analitike, njezine važnosti u financijama i ciljevi predmeta

modul #2
Vrste prediktivne analitike
Istraživanje deskriptivne, prediktivne i preskriptivne analitike u financijama

modul #3
Izvori financijskih podataka i priprema
Prikupljanje, čišćenje i priprema financijskih podataka za analizu

modul #4
Vizualizacija podataka u financijama
Korištenje vizualizacija za istraživanje i prenošenje uvida u financijske podatke

modul #5
Regresijska analiza u financijama
Primjena modela linearne i nelinearne regresije na financijske podatke

modul #6
Analiza vremenskih serija u financijama
Analiziranje i predviđanje podataka financijskih vremenskih serija

modul #7
Osnove strojnog učenja
Uvod u koncepte i algoritme strojnog učenja

modul #8
Nadzirano učenje u financijama
Primjena algoritama nadziranog učenja na financijske podatke

modul #9
Nenadzirano učenje u financijama
Primjena algoritama nenadziranog učenja na financijske podatke

modul #10
Neuronske mreže u financijama
Primjena neuronske mreže do analize financijskih podataka i predviđanja

modul #11
Prediktivno modeliranje u financijama
Izgradnja prediktivnih modela pomoću regresije, stabala odlučivanja i slučajnih šuma

modul #12
Modeliranje rizika i kreditno bodovanje
Primjena prediktivne analitike na kredit procjena i bodovanje rizika

modul #13
Optimizacija i upravljanje portfeljem
Korištenje prediktivne analitike za optimizaciju performansi i rizika portfelja

modul #14
Predviđanje financijskih tržišta
Primjena prediktivne analitike za predviđanje financijskih tržišta i instrumenata

modul #15
Otkrivanje anomalija u financijama
Identificiranje neobičnih obrazaca i outliera u financijskim podacima

modul #16
Analitika teksta u financijama
Primjena obrade prirodnog jezika na financijske tekstualne podatke

modul #17
Analitika velikih podataka u financijama
Predviđanje skaliranja analitike u velike skupove financijskih podataka

modul #18
Studije slučaja u prediktivnoj analitici u financijama
Prijave iz stvarnog svijeta i priče o uspjehu u prediktivnoj analitici u financijama

modul #19
Provjera valjanosti i implementacija modela
Procjena i implementacija prediktivnih modela u financijske aplikacije

modul #20
Etika i pristranosti u prediktivnoj analitici
Rješavanje etičkih pitanja i pristranosti u prediktivnoj analitici u financijama

modul #21
Suradnja i komunikacija u prediktivnoj analitici
Učinkovit rad s dionicima kako bi se pružili uvidi u prediktivnu analitiku

modul #22
Alati i tehnologije za prediktivnu analitiku
Pregled popularnih alata i tehnologija za prediktivnu analitiku u financijama

modul #23
Prediktivna analitika temeljena na oblaku
Iskorišćavanje računarstva u oblaku za skalabilnu prediktivnu analitiku u financijama

modul #24
Prediktivna analitika u stvarnom vremenu
Primjena prediktivne analitike na tokove financijskih podataka u stvarnom vremenu

modul #25
Objašnjiva umjetna inteligencija u financijama
Tumačenje i objašnjenje prediktivnih modela u financijama

modul #26
Prediktivna analitika u Fintechu
Prijave prediktivne analitike u financijskoj tehnologiji

modul #27
Regulatorna usklađenost i prediktivna analitika
Rješavanje regulatornih zahtjeva i rizika u prediktivnoj analitici u financijama

modul #28
Budućnost prediktivne analitike u financijama
Novi trendovi i prilike u prediktivnoj analitici u financijama

modul #29
Capstone projekt
Primjena prediktivne analitike na financijski problem ili skup podataka u stvarnom svijetu

modul #30
Završetak tečaja i zaključak
Planiranje sljedećih koraka u karijeri Prediktivne analize u financijama

Spremni ste učiti, dijeliti i natjecati se?