modul #1 Uvod u statistiku u poslovanju Pregled statistike u poslovanju, važnost donošenja odluka na temelju podataka i ciljevi predmeta
modul #2 Opisna statistika Mjere središnje tendencije, varijabilnosti i tehnike vizualizacije podataka
modul #3 Vrste podataka i razine mjerenja Kvalitativne, kvantitativne, nominalne, redne, intervalne i omjerne vrste podataka
modul #4 Metode prikupljanja podataka Ankete, eksperimenti, promatračke studije i izvori podataka
modul #5 Vizualizacija podataka Korištenje dijagrama, dijagrama i grafikona za vizualizaciju i prenošenje uvida u podatke
modul #6 Osnove vjerojatnosti Osnovni koncepti vjerojatnosti, događaja i uvjetne vjerojatnosti
modul #7 Diskretne slučajne varijable Distribucije vjerojatnosti za diskretne slučajne varijable, uključujući binomnu i Poissonovu distribuciju
modul #8 Kontinuirane slučajne varijable Distribucije vjerojatnosti za kontinuirane slučajne varijable, uključujući uniformne i normalne distribucije
modul #9 Distribucije uzorkovanja Distribucije uzorkovanja, središnje granični teorem i intervali pouzdanosti
modul #10 Intervali pouzdanosti Konstruiranje i tumačenje intervala pouzdanosti za srednje vrijednosti i proporcije populacije
modul #11 Testiranje hipoteza Formuliranje hipoteza, statistika testa, p-vrijednosti i tipa I i Pogreške tipa II
modul #12 Testiranje hipoteze s jednim uzorkom Testiranje hipoteza o srednjoj vrijednosti populacije ili udjelu pomoću jednog uzorka
modul #13 Testiranje hipoteze s dva uzorka Testiranje hipoteza o razlici između dvije srednje vrijednosti populacije ili proporcije
modul #14 ANOVA i regresijska analiza Analiza varijance (ANOVA) i jednostavna linearna regresija
modul #15 Višestruka regresijska analiza Višestruka linearna regresija, interpretacija koeficijenata i procjena modela
modul #16 Analiza vremenskih serija Analiza trenda, sezonska dekompozicija i predviđanje korištenjem ARIMA modela
modul #17 Statistička kontrola kvalitete Kontrola procesa, kontrolne karte i analiza sposobnosti procesa
modul #18 Poslovne primjene statistike Primjena statističkih koncepata na poslovne probleme, uključujući predviđanje i donošenje odluka
modul #19 Rudarenje podataka i analitika velikih podataka Pregled rudarenja podataka i analitike velikih podataka, uključujući pretprocesiranje i vizualizaciju podataka
modul #20 Strojno učenje za poslovanje Uvod u strojno učenje, uključujući nadzirano i nenadzirano učenje
modul #21 Studije slučaja u poslovnoj statistici Primjene statističkih koncepata u stvarnom svijetu na poslovne probleme i studije slučaja
modul #22 Statistički softver za poslovanje Korištenje statističkih softverskih paketa, uključujući R, Python i Excel
