Umjetna inteligencija
( 24 Moduli )

modul #1
Uvod u umjetnu inteligenciju
Istraživanje definicije, povijesti i primjene umjetne inteligencije

modul #2
Osnove strojnog učenja
Razumijevanje nadziranog, nenadziranog i učenja s potkrepljenjem

modul #3
Matematika za umjetnu inteligenciju
Linearno Algebra, račun i vjerojatnost za AI aplikacije

modul #4
Python za AI
Uvod u Python programiranje za AI i znanost o podacima

modul #5
Pretprocesiranje i vizualizacija podataka
Čišćenje, transformacija i vizualizacija podataka za AI aplikacije

modul #6
Nadzirano učenje
Izgradnja modela regresije i klasifikacije s scikit-learn

modul #7
Nenadzirano učenje
Grupiranje, smanjenje dimenzionalnosti i procjena gustoće

modul #8
Učenje pojačanja
Uvod u Markovljevi procesi odlučivanja i Q-učenje

modul #9
Osnove dubokog učenja
Uvod u neuronske mreže, perceptrone i povratno širenje

modul #10
Konvolucijske neuronske mreže (CNN)
Obrada slike i otkrivanje objekata s CNN-ovima

modul #11
Rekurentne neuronske mreže (RNN)
Sekvencija podataka i jezični modeli s RNN i LSTM

modul #12
Obrada prirodnog jezika (NLP)
Pretprocesiranje teksta, tokenizacija i modeliranje jezika

modul #13
Računalni vid
Klasifikacija slika, detekcija objekata i segmentacija

modul #14
Robotika i sustavi upravljanja
Uvod u robotiku, sustave upravljanja i obradu senzora

modul #15
Etika i pristranost umjetne inteligencije
Razumijevanje i rješavanje pristranosti u Sustavi umjetne inteligencije

modul #16
Primjene umjetne inteligencije u industriji
Istraživanje aplikacija umjetne inteligencije u zdravstvu, financijama i marketingu

modul #17
AI za društveno dobro
Korištenje umjetne inteligencije za društveni utjecaj i održivost okoliša

modul #18
Neural Mrežne arhitekture
Istraživanje naprednih arhitektura neuronskih mreža

modul #19
Generativni modeli
Uvod u GAN-ove, VAE-ove i generativne modele

modul #20
Prijenos učenja i finog podešavanja
Korištenje unaprijed obučenih modela za učinkovito Razvoj umjetne inteligencije

modul #21
AI za predviđanje vremenskih serija
Korištenje umjetne inteligencije za predviđanje vremenskih serija i otkrivanje anomalija

modul #22
AI za sustave preporuka
Izgradnja personaliziranih sustava preporuka pomoću umjetne inteligencije

modul #23
Razvoj AI projekta
Razvoj stvarnog AI projekta od nule

modul #24
Završetak tečaja i zaključak
Planiranje sljedećih koraka u karijeri u području umjetne inteligencije

Spremni ste učiti, dijeliti i natjecati se?