77 Jezici

Stvorite događaj

Umjetna inteligencija i strojno učenje
( 25 Moduli )

modul #1
Uvod u umjetnu inteligenciju
Pregled umjetne inteligencije, njezine povijesti i primjene

modul #2
Osnove strojnog učenja
Uvod u strojno učenje, vrste i nadzirano/nenadzirano učenje

modul #3
Matematika i statistika za ML
Linearna algebra, račun, vjerojatnost i statistika za strojno učenje

modul #4
Python za strojno učenje
Uvod u Python, NumPy, Pandas i manipulaciju podacima

modul #5
Pretprocesiranje podataka
Podaci čišćenje, skaliranje značajki i odabir značajki

modul #6
Nadzirano učenje
Regresija, klasifikacija i metrike procjene modela

modul #7
Linearna regresija
Jednostavna i višestruka linearna regresija, funkcija troška i gradijentni spust

modul #8
Logistička regresija
Binarna klasifikacija, logistička funkcija i granice odlučivanja

modul #9
Stabla odlučivanja
Uvod u stabla odlučivanja, entropiju i dobivanje informacija

modul #10
Slučajne šume
Učenje ansambla, bagging, i nasumične šume

modul #11
Support Vector Machines
Klasifikacija maksimalne margine, meka margina i kernel trik

modul #12
Nenadzirano učenje
Grupiranje, smanjenje dimenzionalnosti i otkrivanje anomalija

modul #13
K-Means Clustering
K-means algoritam, centroidna inicijalizacija i konvergencija

modul #14
Principal Component Analysis
PCA, izdvajanje značajki i smanjenje dimenzionalnosti

modul #15
Deep Learning Fundamentals
Uvod u neuronske mreže, perceptron i višeslojni perceptron

modul #16
Konvolucijske neuronske mreže
CNN-ovi, konvolucijski slojevi i klasifikacija slika

modul #17
Rekurentne neuronske mreže
RNN-ovi, LSTM i modeliranje sekvenci

modul #18
Prirodni Obrada jezika
Pretprocesiranje teksta, tokenizacija i umetanje riječi

modul #19
Prijenos učenja
Prethodno obučeni modeli, fino podešavanje i zoološki vrt modela

modul #20
Procjena i odabir modela
Odabir modela, podešavanje hiperparametara i unakrsna provjera valjanosti

modul #21
Rukovanje neuravnoteženim skupovima podataka
Tehnike neuravnoteženosti klasa, prekomjernog uzorkovanja i poduzorkovanja

modul #22
Primjena modela
Primjena modela, integracija API-ja i Docker kontejnerizacija

modul #23
AI Etika i pravednost
Otkrivanje pristranosti, metrika pravednosti i etička razmatranja

modul #24
Posebne teme u AI
Generativni modeli, mehanizmi pažnje i objašnjiva AI

modul #25
Završetak tečaja i zaključak
Planiranje sljedećih koraka u karijeri u području umjetne inteligencije i strojnog učenja

Spremni ste učiti, dijeliti i natjecati se?

Asistent za učenje jezika
s glasovnom podrškom

Zdravo! Spremni za početak? Testirajmo tvoj mikrofon.

Copyright 2025 @ wizape.com
Sva prava pridržana

KONTAKTIRAJTE NAS POLITIKA PRIVATNOSTI