Vizualizacija podataka s Pythonom
( 30 Moduli )

modul #1
Uvod u vizualizaciju podataka
Pregled vizualizacije podataka, važnosti i upotrebe

modul #2
Osnove Pythona za vizualizaciju podataka
Pregled osnova Pythona, uključujući vrste podataka, biblioteke i sintaksu

modul #3
Uvod u Matplotlib
Pregled Matplotliba, instalacije i osnovnih tipova iscrtavanja

modul #4
Linijski i raspršeni dijagrami
Stvaranje linijskih i raspršenih dijagrama s Matplotlibom

modul #5
Stukasti dijagrami i histogrami
Stvaranje trakastih grafikoni i histogrami s Matplotlibom

modul #6
Prilagodba grafikona s Matplotlibom
Prilagodba izgleda grafikona, oznaka i legendi s Matplotlibom

modul #7
Uvod u Seaborn
Pregled Seaborna, instalacije i osnovnih vrsta vizualizacije

modul #8
Vizualizacija distribucija sa Seabornom
Vizualizacija distribucija sa Seaborns distplot i jointplot

modul #9
Vizualizacija kategoričkih podataka sa Seaborn
Vizualizacija kategoričkih podataka sa Seaborns countplot i categorical plot

modul #10
Vizualizacija regresijske analize sa Seabornom
Vizualizacija regresijske analize s Seaborns lmplot i regplot

modul #11
Uvod u Plotly
Pregled Plotlyja, instalacije i osnovnih vrsta vizualizacija

modul #12
Interaktivne vizualizacije s Plotlyjem
Stvaranje interaktivnih vizualizacija s Plotlyjem

modul #13
3D vizualizacije s Plotly
Stvaranje 3D vizualizacija s Plotly

modul #14
Priprema podataka za vizualizaciju
Priprema podataka za vizualizaciju, uključujući čišćenje, transformaciju i agregaciju

modul #15
Izvor podataka i integracija
Povezivanje s izvorima podataka, uključujući CSV, Excel i baze podataka

modul #16
Teme napredne vizualizacije
Teme napredne vizualizacije, uključujući geoprostornu vizualizaciju i animaciju

modul #17
Najbolje prakse za vizualizaciju podataka
Najbolje prakse za podatke vizualizacija, uključujući načela dizajna i pripovijedanje

modul #18
Studije slučaja vizualizacije podataka
Studije slučaja vizualizacije podataka iz stvarnog svijeta, uključujući primjere i primjene

modul #19
Rad s velikim podacima i strujanje podataka
Vizualizacija velikih podaci i strujanje podataka, uključujući alate i tehnike

modul #20
Uvođenje vizualizacija podataka
Uvođenje vizualizacija podataka, uključujući opcije za web, mobilne uređaje i ispis

modul #21
Alati za naprednu vizualizaciju podataka
Uvod u naprednu vizualizaciju podataka alati, uključujući Bokeh i Altair

modul #22
Vizualizacija za strojno učenje
Vizualizacija modela strojnog učenja, uključujući procjenu modela i važnost značajki

modul #23
Vizualizacija za obradu prirodnog jezika
Vizualizacija podataka za obradu prirodnog jezika, uključujući tekst i modeliranje tema

modul #24
Vizualizacija podataka vremenskih serija
Vizualizacija podataka vremenskih serija, uključujući predviđanje i otkrivanje anomalija

modul #25
Vizualizacija geografskih podataka
Vizualizacija geografskih podataka, uključujući mapiranje i prostornu analizu

modul #26
Interaktivne nadzorne ploče
Stvaranje interaktivnih nadzornih ploča s Pythonom i bibliotekama za vizualizaciju podataka

modul #27
Vizualizacija podataka u stvarnom svijetu
Primjene vizualizacije podataka u stvarnom svijetu, uključujući poslovanje, zdravstvo i financije

modul #28
Završni projekt
Završni projekt, gdje učenici primjenjuju vještine vizualizacije podataka na problem iz stvarnog svijeta

modul #29
Dodatak: Rješavanje problema i resursi
Rješavanje uobičajenih problema i dodatni resursi za daljnje učenje

modul #30
Završetak tečaja i zaključak
Planiranje sljedećih koraka u karijeri Vizualizacije podataka s Pythonom

Spremni ste učiti, dijeliti i natjecati se?