Vjerojatnost i statistika
( 25 Moduli )

modul #1
Uvod u vjerojatnost i statistiku
Pregled važnosti i primjene vjerojatnosti i statistike u scenarijima stvarnog svijeta

modul #2
Osnovni koncepti vjerojatnosti
Razumijevanje vjerojatnosti, prostora uzorka, događaja i koncepta slučajnosti

modul #3
Vrste vjerojatnosti
Istraživanje teorijske, eksperimentalne i subjektivne vjerojatnosti

modul #4
Pravila vjerojatnosti
Učenje pravila vjerojatnosti zbrajanja, množenja i komplementa

modul #5
Uvjetna vjerojatnost
Razumijevanje uvjetne vjerojatnosti, neovisnosti i Bayesovog teorema

modul #6
Slučajne varijable
Uvod u diskretne i kontinuirane slučajne varijable

modul #7
Razdiobe vjerojatnosti
Istraživanje Bernoullijeve, binomne, Poissonove i uniformne distribucije

modul #8
Normalna distribucija
Razumijevanje normalne distribucije, njezinih svojstava i primjene

modul #9
Statističke mjere
Izračunavanje srednje vrijednosti, medijana, moda, varijance i standardne devijacije

modul #10
Vizualizacija podataka
Razumijevanje važnost vizualizacije podataka i različitih vrsta dijagrama

modul #11
Opisna statistika
Sažimanje i opisivanje podataka pomoću statistike i vizualizacije podataka

modul #12
Inferencijalna statistika
Uvod u donošenje zaključaka o populacijama na temelju podataka uzorka

modul #13
Distribucije uzorkovanja
Razumijevanje distribucija uzorkovanja i središnjeg graničnog teorema

modul #14
Testiranje hipoteza
Formuliranje i testiranje hipoteza korištenjem statističkih metoda

modul #15
Intervali pouzdanosti
Konstruiranje i tumačenje intervala pouzdanosti za parametri populacije

modul #16
Regresijska analiza
Uvod u jednostavnu i višestruku linearnu regresiju

modul #17
Korelacijska analiza
Razumijevanje koeficijenata korelacije i njihova interpretacija

modul #18
Hi-kvadrat testovi
Korištenje hi- kvadratni testovi za dobro uklapanje i neovisnost

modul #19
Neparametarski testovi
Uvod u neparametarske testove za nominalne i ordinalne podatke

modul #20
ANOVA i F-testovi
Korištenje ANOVA i F-testova za usporedbu srednjih vrijednosti i varijanci

modul #21
Dizajn eksperimenta
Dizajniranje eksperimenata i razumijevanje blokiranja, randomizacije i replikacije

modul #22
Metode istraživanja ankete
Razumijevanje metoda istraživanja ankete, uključujući dizajn upitnika i uzorkovanje

modul #23
Big Data i Data Mining
Uvod u big data i tehnike rudarenja podataka

modul #24
R i Python za vjerojatnost i statistiku
Korištenje R-a i Pythona za vjerojatnost i statističku analizu

modul #25
Završetak tečaja i zaključak
Planiranje sljedećih koraka u karijeri vjerojatnosti i statistike

Spremni ste učiti, dijeliti i natjecati se?