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~25 Moduli / ~400 pagine
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Analisi dei dati e metriche di marketing
( 25 Moduli )

modulo #1
Introduzione all'analisi dei dati e alle metriche di marketing
Panoramica del corso, importanza dell'analisi dei dati nel marketing e concetti chiave
modulo #2
Fondamenti delle metriche di marketing
Comprensione delle metriche di marketing chiave, tra cui ROI, CPA e CTR
modulo #3
Raccolta e archiviazione dei dati
Introduzione ai metodi di raccolta dati, opzioni di archiviazione dati e governance dei dati
modulo #4
Preparazione e pulizia dei dati
Importanza della qualità dei dati, tecniche di pulizia dei dati e trasformazione dei dati
modulo #5
Fondamenti della visualizzazione dei dati
Introduzione alla visualizzazione dei dati, tipi di visualizzazioni e best practice
modulo #6
Analisi descrittiva
Misurazione della tendenza centrale, della variabilità e della distribuzione dei dati
modulo #7
Analisi inferenziale
Fare inferenze da campioni, test di ipotesi e intervalli di confidenza
modulo #8
Analisi di regressione
Introduzione all'analisi di regressione semplice e multipla
modulo #9
Esperimenti e test A/B
Progettazione e analisi esperimenti, inclusi test A/B e test multivariati
modulo #10
Segmentazione dei clienti
Segmentazione dei clienti in base a dati demografici, comportamentali e transazionali
modulo #11
Valore del ciclo di vita del cliente (CLV)
Calcolo e ottimizzazione del valore del ciclo di vita del cliente
modulo #12
Modellazione del marketing mix
Analisi dell'impatto delle campagne di marketing sui risultati aziendali
modulo #13
Fondamenti di Google Analytics
Impostazione e utilizzo di Google Analytics per il monitoraggio di siti Web e app
modulo #14
Analisi dei social media
Misurazione delle prestazioni dei social media, inclusi coinvolgimento, portata e conversioni
modulo #15
Metriche di email marketing
Misurazione delle prestazioni dell'email marketing, inclusi tassi di apertura, tassi di clic e conversioni
modulo #16
Metriche di pubblicità a pagamento
Misurazione delle prestazioni della pubblicità a pagamento, inclusi CPC, CPA e ROAS
modulo #17
Metriche di content marketing
Misurazione delle prestazioni del content marketing, inclusi coinvolgimento, lead e conversioni
modulo #18
Data Storytelling e Presentazione
Comunicazione efficace di approfondimenti e raccomandazioni alle parti interessate
modulo #19
Marketing Attribution Modeling
Assegnazione del merito ai punti di contatto lungo il percorso del cliente
modulo #20
Analisi predittiva
Introduzione alle tecniche di modellazione predittiva, tra cui regressione logistica e alberi decisionali
modulo #21
Machine Learning per il marketing
Introduzione ai concetti e alle applicazioni di machine learning nel marketing
modulo #22
Marketing Automation e AI
Utilizzo dell'automazione e dell'AI per ottimizzare i processi di marketing e il processo decisionale
modulo #23
Etica nell'analisi dei dati e nel marketing
Raccolta, utilizzo e analisi responsabili dei dati nel marketing
modulo #24
Casi di studio nell'analisi dei dati e nel marketing
Esempi concreti di applicazioni di analisi dei dati e marketing
modulo #25
Riepilogo e conclusione del corso
Pianificare i prossimi passi nella carriera in Data Analytics e Marketing Metrics


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