modulo #1 Introduzione all'analisi dei dati sanitari Panoramica dell'analisi dei dati sanitari, importanza e applicazioni
modulo #2 Fonti di dati sanitari Tipi di dati sanitari, metodi di raccolta dati e problemi di qualità dei dati
modulo #3 Preelaborazione dei dati in ambito sanitario Tecniche di pulizia, trasformazione e riduzione dei dati
modulo #4 Statistica descrittiva in ambito sanitario Misure di tendenza centrale, variabilità e visualizzazione dei dati
modulo #5 Statistica inferenziale in ambito sanitario Test di ipotesi, intervalli di confidenza e analisi di regressione
modulo #6 Visualizzazione dei dati in ambito sanitario Tecniche di visualizzazione efficaci per i dati sanitari
modulo #7 introduzione all'apprendimento automatico in ambito sanitario Concetti di apprendimento supervisionato, non supervisionato e di rinforzo
modulo #8 Apprendimento supervisionato in ambito sanitario Regressione, classificazione e regressione logistica
modulo #9 Apprendimento non supervisionato in ambito sanitario Clustering, riduzione della dimensionalità e rilevamento delle anomalie
modulo #10 Elaborazione del linguaggio naturale in ambito sanitario Testo analisi, text mining e analisi del sentiment
modulo #11 Modellazione predittiva in sanità Concetti di modellazione predittiva, valutazione del modello e selezione del modello
modulo #12 Sorveglianza delle malattie e rilevamento delle epidemie Sorveglianza in tempo reale, rilevamento delle epidemie e analisi epidemiologica
modulo #13 Sistemi di supporto alle decisioni cliniche Concetti, architettura e applicazioni CDSS
modulo #14 Data mining sanitario Valutazione di modelli, sistemi basati su regole e alberi decisionali
modulo #15 Analisi dei Big Data in sanità Database Hadoop, Spark e NoSQL in sanità
modulo #16 Cloud Computing in sanità Analisi sanitaria basata su cloud, sicurezza e conformità
modulo #17 Strumenti e tecniche di analisi sanitaria Tableau, Power BI, R, Python e SQL nell'analisi sanitaria
modulo #18 Governance ed etica dei dati sanitari Governance dei dati, condivisione dei dati e considerazioni etiche
modulo #19 Analisi sanitaria nella pratica Caso reale studi e applicazioni dell'analisi sanitaria
modulo #20 Analisi sanitaria nella sanità pubblica Sorveglianza della sanità pubblica, modellazione delle malattie e analisi delle politiche sanitarie
modulo #21 Analisi sanitaria nella ricerca clinica Progettazione di sperimentazioni cliniche, analisi dei dati e interpretazione dei risultati
modulo #22 Analisi sanitaria nella salute della popolazione Gestione della salute della popolazione, stratificazione del rischio e coordinamento dell'assistenza
modulo #23 Analisi sanitaria nell'assistenza basata sul valore Modelli di assistenza basati sul valore, riforma dei pagamenti e misurazione della qualità
modulo #24 Analisi sanitaria nella medicina di precisione Analisi dei dati genomici, medicina personalizzata e farmacogenomica
modulo #25 Riepilogo e conclusione del corso Pianificare i prossimi passi nella carriera di Health Data Analytics
