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Analisi dei dati sanitari
( 25 Moduli )

modulo #1
Introduzione all'analisi dei dati sanitari
Panoramica dell'analisi dei dati sanitari, importanza e applicazioni
modulo #2
Fonti di dati sanitari
Tipi di dati sanitari, metodi di raccolta dati e problemi di qualità dei dati
modulo #3
Preelaborazione dei dati in ambito sanitario
Tecniche di pulizia, trasformazione e riduzione dei dati
modulo #4
Statistica descrittiva in ambito sanitario
Misure di tendenza centrale, variabilità e visualizzazione dei dati
modulo #5
Statistica inferenziale in ambito sanitario
Test di ipotesi, intervalli di confidenza e analisi di regressione
modulo #6
Visualizzazione dei dati in ambito sanitario
Tecniche di visualizzazione efficaci per i dati sanitari
modulo #7
introduzione all'apprendimento automatico in ambito sanitario
Concetti di apprendimento supervisionato, non supervisionato e di rinforzo
modulo #8
Apprendimento supervisionato in ambito sanitario
Regressione, classificazione e regressione logistica
modulo #9
Apprendimento non supervisionato in ambito sanitario
Clustering, riduzione della dimensionalità e rilevamento delle anomalie
modulo #10
Elaborazione del linguaggio naturale in ambito sanitario
Testo analisi, text mining e analisi del sentiment
modulo #11
Modellazione predittiva in sanità
Concetti di modellazione predittiva, valutazione del modello e selezione del modello
modulo #12
Sorveglianza delle malattie e rilevamento delle epidemie
Sorveglianza in tempo reale, rilevamento delle epidemie e analisi epidemiologica
modulo #13
Sistemi di supporto alle decisioni cliniche
Concetti, architettura e applicazioni CDSS
modulo #14
Data mining sanitario
Valutazione di modelli, sistemi basati su regole e alberi decisionali
modulo #15
Analisi dei Big Data in sanità
Database Hadoop, Spark e NoSQL in sanità
modulo #16
Cloud Computing in sanità
Analisi sanitaria basata su cloud, sicurezza e conformità
modulo #17
Strumenti e tecniche di analisi sanitaria
Tableau, Power BI, R, Python e SQL nell'analisi sanitaria
modulo #18
Governance ed etica dei dati sanitari
Governance dei dati, condivisione dei dati e considerazioni etiche
modulo #19
Analisi sanitaria nella pratica
Caso reale studi e applicazioni dell'analisi sanitaria
modulo #20
Analisi sanitaria nella sanità pubblica
Sorveglianza della sanità pubblica, modellazione delle malattie e analisi delle politiche sanitarie
modulo #21
Analisi sanitaria nella ricerca clinica
Progettazione di sperimentazioni cliniche, analisi dei dati e interpretazione dei risultati
modulo #22
Analisi sanitaria nella salute della popolazione
Gestione della salute della popolazione, stratificazione del rischio e coordinamento dell'assistenza
modulo #23
Analisi sanitaria nell'assistenza basata sul valore
Modelli di assistenza basati sul valore, riforma dei pagamenti e misurazione della qualità
modulo #24
Analisi sanitaria nella medicina di precisione
Analisi dei dati genomici, medicina personalizzata e farmacogenomica
modulo #25
Riepilogo e conclusione del corso
Pianificare i prossimi passi nella carriera di Health Data Analytics


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