modulo #1 Introduzione all'analisi del marketing digitale Panoramica dell'analisi del marketing digitale, la sua importanza e i concetti chiave
modulo #2 Impostazione di Google Analytics Creazione di un account Google Analytics, impostazione dei codici di monitoraggio e comprensione dei report di base
modulo #3 Comprensione dell'interfaccia di Google Analytics Navigazione nell'interfaccia di Google Analytics, comprensione delle dashboard e creazione di report personalizzati
modulo #4 Impostazione degli obiettivi e monitoraggio delle conversioni Impostazione degli obiettivi, monitoraggio delle conversioni e comprensione dei tassi di conversione
modulo #5 Comprensione delle metriche del sito Web Comprensione delle metriche chiave del sito Web come frequenza di rimbalzo, pagine per sessione e durata media della sessione
modulo #6 Informazioni sul pubblico Comprensione dei dati demografici, degli interessi e del comportamento del pubblico tramite Google Analytics
modulo #7 Analisi dell'acquisizione e del traffico Analisi delle fonti di traffico, comprensione dei canali e misurazione dell'efficacia della campagna
modulo #8 Analisi del flusso comportamentale e dell'imbuto Analisi del comportamento degli utenti, identificazione dei punti deboli e ottimizzazione dell'esperienza utente
modulo #9 A/B Test e sperimentazione Introduzione ai test A/B, creazione di esperimenti e misurazione dei risultati
modulo #10 Introduzione a Data Studio Creazione di visualizzazioni di dati, creazione di dashboard e narrazione di storie con i dati
modulo #11 Argomenti avanzati di Google Analytics Monitoraggio avanzato, monitoraggio degli eventi e utilizzo di Google Tag Manager
modulo #12 Analisi dei social media Misurazione delle prestazioni dei social media, comprensione delle metriche di coinvolgimento e ottimizzazione delle campagne sui social media
modulo #13 Analisi dell'email marketing Misurazione delle prestazioni dell'email marketing, comprensione dei tassi di apertura e ottimizzazione delle campagne e-mail
modulo #14 Analisi dell'ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) Misurazione delle prestazioni SEO, comprensione delle metriche delle parole chiave e ottimizzazione delle campagne SEO
modulo #15 Analisi del pagamento per clic (PPC) Misurazione delle prestazioni PPC, comprensione delle metriche del costo per clic e ottimizzazione delle campagne PPC
modulo #16 Analisi dell'influencer marketing Misurazione delle prestazioni dell'influencer marketing, comprensione delle metriche degli influencer e ottimizzazione delle campagne di influencer
modulo #17 Analisi del content marketing Misurazione delle prestazioni del content marketing, comprensione delle metriche dei contenuti e ottimizzazione delle campagne di contenuti
modulo #18 Analisi delle app per dispositivi mobili Misurazione delle prestazioni delle app per dispositivi mobili, comprensione delle metriche delle app e ottimizzazione delle campagne delle app
modulo #19 Analisi del video marketing Misurazione delle prestazioni del video marketing, comprensione delle metriche dei video e ottimizzazione delle campagne video
modulo #20 Tecniche avanzate di analisi dei dati Utilizzo dell'analisi di regressione, del clustering e di altre tecniche avanzate per analizzare i dati di marketing digitale
modulo #21 Decisioni basate sui dati Utilizzo dei dati per informare le decisioni di marketing, creazione di strategie di marketing basate sui dati e misurazione del ROI
modulo #22 Creazione di un team di analisi del marketing digitale Creazione di un team, definizione dei ruoli e creazione di una cultura di marketing basata sui dati
modulo #23 Strumenti e tecnologie di analisi del marketing digitale Panoramica degli strumenti e delle tecnologie di analisi del marketing digitale, comprese le alternative a Google Analytics
modulo #24 Riepilogo e conclusione del corso Pianificare i prossimi passi nella carriera di Digital Marketing Analytics