Analisi e rendicontazione finanziaria
( 25 Moduli )

modulo #1
Introduzione all'analisi finanziaria e alla rendicontazione
Panoramica dell'analisi finanziaria, la sua importanza e il suo ruolo nel processo decisionale aziendale

modulo #2
Analisi dei rendiconti finanziari
Comprensione dei rendiconti finanziari, analisi dei rapporti e interpretazione

modulo #3
Fonti dati per l'analisi finanziaria
Panoramica delle fonti dati comuni, inclusi database finanziari, API e sistemi interni

modulo #4
Preparazione e pulizia dei dati
Importanza della qualità dei dati, pulizia dei dati e tecniche di trasformazione dei dati

modulo #5
Visualizzazione dei dati finanziari
Introduzione alla visualizzazione dei dati, strumenti e best practice per i dati finanziari

modulo #6
Analisi descrittiva
Misure di tendenza centrale, variabilità e analisi della distribuzione

modulo #7
Analisi inferenziale
Test di ipotesi, intervalli di confidenza e determinazione della dimensione del campione

modulo #8
Analisi predittiva
Introduzione all'analisi di regressione, previsione delle serie temporali e apprendimento automatico

modulo #9
Fondamenti della modellazione finanziaria
Creazione e manutenzione di modelli finanziari, ipotesi convalida e analisi di scenari

modulo #10
Analisi degli indici finanziari
Interpretazione e applicazione degli indici finanziari, tra cui redditività, efficienza e solvibilità

modulo #11
Contabilità e analisi dei costi
Comprensione delle strutture dei costi, del comportamento dei costi e delle tecniche di stima dei costi

modulo #12
Budgeting e previsioni
Best practice per budgeting, previsioni e misurazione delle prestazioni

modulo #13
Dashboard e scorecard finanziarie
Progettazione e creazione di dashboard e scorecard finanziarie efficaci

modulo #14
Strumenti di reporting e visualizzazione
Panoramica degli strumenti di reporting e visualizzazione più diffusi, tra cui Excel, Tableau e Power BI

modulo #15
Reporting finanziario e conformità
Panoramica dei requisiti di reporting finanziario, tra cui GAAP, IFRS e XBRL

modulo #16
Tecniche avanzate di analisi finanziaria
Introduzione alle tecniche di analisi avanzate, tra cui simulazioni Monte Carlo e alberi decisionali

modulo #17
Apprendimento automatico in finanza
Applicazione di algoritmi di apprendimento automatico in finanza, tra cui modellazione del rischio di credito e ottimizzazione del portafoglio

modulo #18
Big Data in Finanza
Panoramica dei concetti di Big Data, Hadoop e database NoSQL in finanza

modulo #19
Cloud Computing per l'analisi finanziaria
Vantaggi e sfide del cloud computing nell'analisi finanziaria

modulo #20
Data Governance ed etica
Importanza della governance dei dati, della qualità dei dati e dell'etica nell'analisi finanziaria

modulo #21
Casi di studio nell'analisi finanziaria
Esempi e applicazioni reali dell'analisi finanziaria in vari settori

modulo #22
Creazione di un team di analisi finanziaria
Best practice per la creazione e la gestione di un team di analisi finanziaria

modulo #23
Gestione dei progetti di analisi finanziaria
Gestione dei progetti di analisi finanziaria, tra cui pianificazione, esecuzione e monitoraggio del progetto

modulo #24
Comunicazione e narrazione nell'analisi finanziaria
Comunicazione efficace di approfondimenti e risultati finanziari, tra cui tecniche di narrazione

modulo #25
Riepilogo e conclusione del corso
Pianificare i prossimi passi nella carriera di Financial Analytics and Reporting

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