modulo #1 Introduzione all'analisi finanziaria e alla rendicontazione Panoramica dell'analisi finanziaria, la sua importanza e il suo ruolo nel processo decisionale aziendale
modulo #2 Analisi dei rendiconti finanziari Comprensione dei rendiconti finanziari, analisi dei rapporti e interpretazione
modulo #3 Fonti dati per l'analisi finanziaria Panoramica delle fonti dati comuni, inclusi database finanziari, API e sistemi interni
modulo #4 Preparazione e pulizia dei dati Importanza della qualità dei dati, pulizia dei dati e tecniche di trasformazione dei dati
modulo #5 Visualizzazione dei dati finanziari Introduzione alla visualizzazione dei dati, strumenti e best practice per i dati finanziari
modulo #6 Analisi descrittiva Misure di tendenza centrale, variabilità e analisi della distribuzione
modulo #7 Analisi inferenziale Test di ipotesi, intervalli di confidenza e determinazione della dimensione del campione
modulo #8 Analisi predittiva Introduzione all'analisi di regressione, previsione delle serie temporali e apprendimento automatico
modulo #9 Fondamenti della modellazione finanziaria Creazione e manutenzione di modelli finanziari, ipotesi convalida e analisi di scenari
modulo #10 Analisi degli indici finanziari Interpretazione e applicazione degli indici finanziari, tra cui redditività, efficienza e solvibilità
modulo #11 Contabilità e analisi dei costi Comprensione delle strutture dei costi, del comportamento dei costi e delle tecniche di stima dei costi
modulo #12 Budgeting e previsioni Best practice per budgeting, previsioni e misurazione delle prestazioni
modulo #13 Dashboard e scorecard finanziarie Progettazione e creazione di dashboard e scorecard finanziarie efficaci
modulo #14 Strumenti di reporting e visualizzazione Panoramica degli strumenti di reporting e visualizzazione più diffusi, tra cui Excel, Tableau e Power BI
modulo #15 Reporting finanziario e conformità Panoramica dei requisiti di reporting finanziario, tra cui GAAP, IFRS e XBRL
modulo #16 Tecniche avanzate di analisi finanziaria Introduzione alle tecniche di analisi avanzate, tra cui simulazioni Monte Carlo e alberi decisionali
modulo #17 Apprendimento automatico in finanza Applicazione di algoritmi di apprendimento automatico in finanza, tra cui modellazione del rischio di credito e ottimizzazione del portafoglio
modulo #18 Big Data in Finanza Panoramica dei concetti di Big Data, Hadoop e database NoSQL in finanza
modulo #19 Cloud Computing per l'analisi finanziaria Vantaggi e sfide del cloud computing nell'analisi finanziaria
modulo #20 Data Governance ed etica Importanza della governance dei dati, della qualità dei dati e dell'etica nell'analisi finanziaria
modulo #21 Casi di studio nell'analisi finanziaria Esempi e applicazioni reali dell'analisi finanziaria in vari settori
modulo #22 Creazione di un team di analisi finanziaria Best practice per la creazione e la gestione di un team di analisi finanziaria
modulo #23 Gestione dei progetti di analisi finanziaria Gestione dei progetti di analisi finanziaria, tra cui pianificazione, esecuzione e monitoraggio del progetto
modulo #24 Comunicazione e narrazione nell'analisi finanziaria Comunicazione efficace di approfondimenti e risultati finanziari, tra cui tecniche di narrazione
modulo #25 Riepilogo e conclusione del corso Pianificare i prossimi passi nella carriera di Financial Analytics and Reporting
