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Analisi predittiva in finanza
( 30 Moduli )

modulo #1
Introduzione all'analisi predittiva in finanza
Panoramica dell'analisi predittiva, la sua importanza in finanza e obiettivi del corso
modulo #2
Tipi di analisi predittiva
Esplorazione dell'analisi descrittiva, predittiva e prescrittiva in finanza
modulo #3
Fonti e preparazione dei dati finanziari
Raccolta, pulizia e preparazione dei dati finanziari per l'analisi
modulo #4
Visualizzazione dei dati in finanza
Utilizzo delle visualizzazioni per esplorare e comunicare informazioni sui dati finanziari
modulo #5
Analisi di regressione in finanza
Applicazione di modelli di regressione lineare e non lineare ai dati finanziari
modulo #6
Analisi delle serie temporali in finanza
Analisi e previsione dei dati delle serie temporali finanziarie
modulo #7
Fondamenti di apprendimento automatico
Introduzione ai concetti e agli algoritmi di apprendimento automatico
modulo #8
Apprendimento supervisionato in finanza
Applicazione di algoritmi di apprendimento supervisionato ai dati finanziari
modulo #9
Apprendimento non supervisionato in finanza
Applicazione di algoritmi di apprendimento non ... dati
modulo #10
Reti neurali in finanza
Applicazione di reti neurali all'analisi e alla previsione dei dati finanziari
modulo #11
Modellazione predittiva in finanza
Creazione di modelli predittivi mediante regressione, alberi decisionali e foreste casuali
modulo #12
Modellazione del rischio e punteggio di credito
Applicazione dell'analisi predittiva alla valutazione e al punteggio del rischio di credito
modulo #13
Ottimizzazione e gestione del portafoglio
Utilizzo dell'analisi predittiva per ottimizzare le prestazioni e il rischio del portafoglio
modulo #14
Previsione dei mercati finanziari
Applicazione dell'analisi predittiva per prevedere mercati e strumenti finanziari
modulo #15
Rilevamento di anomalie in finanza
Identificazione di modelli insoliti e valori anomali nei dati finanziari
modulo #16
Analisi del testo in finanza
Applicazione dell'elaborazione del linguaggio naturale ai dati di testo finanziari
modulo #17
Analisi dei big data in finanza
Ridimensionamento dell'analisi predittiva a grandi set di dati finanziari
modulo #18
Casi di studio in analisi predittiva in finanza
Applicazioni reali e storie di successo in analisi predittiva in finanza
modulo #19
Convalida del modello e Distribuzione
Valutazione e distribuzione di modelli predittivi in ​​applicazioni finanziarie
modulo #20
Etica e pregiudizi nell'analisi predittiva
Affrontare considerazioni etiche e pregiudizi nell'analisi predittiva in finanza
modulo #21
Collaborazione e comunicazione nell'analisi predittiva
Collaborare efficacemente con le parti interessate per fornire approfondimenti di analisi predittiva
modulo #22
Strumenti e tecnologie di analisi predittiva
Panoramica degli strumenti e delle tecnologie più diffusi per l'analisi predittiva in finanza
modulo #23
Analisi predittiva basata su cloud
Sfruttare il cloud computing per analisi predittive scalabili in finanza
modulo #24
Analisi predittiva in tempo reale
Applicazione dell'analisi predittiva a flussi di dati finanziari in tempo reale
modulo #25
AI spiegabile in finanza
Interpretazione e spiegazione dei modelli predittivi in ​​finanza
modulo #26
Analisi predittiva in Fintech
Applicazioni dell'analisi predittiva nella tecnologia finanziaria
modulo #27
Conformità normativa e analisi predittiva
Affrontare i requisiti normativi e i rischi nell'analisi predittiva in finanza
modulo #28
Il futuro dell'analisi predittiva in finanza
Tendenze e opportunità emergenti nell'analisi predittiva in finanza
modulo #29
Progetto finale
Applicazione dell'analisi predittiva a un problema finanziario o a un set di dati del mondo reale
modulo #30
Riepilogo e conclusione del corso
Pianificare i prossimi passi nell'analisi predittiva nella carriera finanziaria


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