modulo #1 Introduzione all'analisi predittiva in finanza Panoramica dell'analisi predittiva, la sua importanza in finanza e obiettivi del corso
modulo #2 Tipi di analisi predittiva Esplorazione dell'analisi descrittiva, predittiva e prescrittiva in finanza
modulo #3 Fonti e preparazione dei dati finanziari Raccolta, pulizia e preparazione dei dati finanziari per l'analisi
modulo #4 Visualizzazione dei dati in finanza Utilizzo delle visualizzazioni per esplorare e comunicare informazioni sui dati finanziari
modulo #5 Analisi di regressione in finanza Applicazione di modelli di regressione lineare e non lineare ai dati finanziari
modulo #6 Analisi delle serie temporali in finanza Analisi e previsione dei dati delle serie temporali finanziarie
modulo #7 Fondamenti di apprendimento automatico Introduzione ai concetti e agli algoritmi di apprendimento automatico
modulo #8 Apprendimento supervisionato in finanza Applicazione di algoritmi di apprendimento supervisionato ai dati finanziari
modulo #9 Apprendimento non supervisionato in finanza Applicazione di algoritmi di apprendimento non ... dati
modulo #10 Reti neurali in finanza Applicazione di reti neurali all'analisi e alla previsione dei dati finanziari
modulo #11 Modellazione predittiva in finanza Creazione di modelli predittivi mediante regressione, alberi decisionali e foreste casuali
modulo #12 Modellazione del rischio e punteggio di credito Applicazione dell'analisi predittiva alla valutazione e al punteggio del rischio di credito
modulo #13 Ottimizzazione e gestione del portafoglio Utilizzo dell'analisi predittiva per ottimizzare le prestazioni e il rischio del portafoglio
modulo #14 Previsione dei mercati finanziari Applicazione dell'analisi predittiva per prevedere mercati e strumenti finanziari
modulo #15 Rilevamento di anomalie in finanza Identificazione di modelli insoliti e valori anomali nei dati finanziari
modulo #16 Analisi del testo in finanza Applicazione dell'elaborazione del linguaggio naturale ai dati di testo finanziari
modulo #17 Analisi dei big data in finanza Ridimensionamento dell'analisi predittiva a grandi set di dati finanziari
modulo #18 Casi di studio in analisi predittiva in finanza Applicazioni reali e storie di successo in analisi predittiva in finanza
modulo #19 Convalida del modello e Distribuzione Valutazione e distribuzione di modelli predittivi in applicazioni finanziarie
modulo #20 Etica e pregiudizi nell'analisi predittiva Affrontare considerazioni etiche e pregiudizi nell'analisi predittiva in finanza
modulo #21 Collaborazione e comunicazione nell'analisi predittiva Collaborare efficacemente con le parti interessate per fornire approfondimenti di analisi predittiva
modulo #22 Strumenti e tecnologie di analisi predittiva Panoramica degli strumenti e delle tecnologie più diffusi per l'analisi predittiva in finanza
modulo #23 Analisi predittiva basata su cloud Sfruttare il cloud computing per analisi predittive scalabili in finanza
modulo #24 Analisi predittiva in tempo reale Applicazione dell'analisi predittiva a flussi di dati finanziari in tempo reale
modulo #25 AI spiegabile in finanza Interpretazione e spiegazione dei modelli predittivi in finanza
modulo #26 Analisi predittiva in Fintech Applicazioni dell'analisi predittiva nella tecnologia finanziaria
modulo #27 Conformità normativa e analisi predittiva Affrontare i requisiti normativi e i rischi nell'analisi predittiva in finanza
modulo #28 Il futuro dell'analisi predittiva in finanza Tendenze e opportunità emergenti nell'analisi predittiva in finanza
modulo #29 Progetto finale Applicazione dell'analisi predittiva a un problema finanziario o a un set di dati del mondo reale
modulo #30 Riepilogo e conclusione del corso Pianificare i prossimi passi nell'analisi predittiva nella carriera finanziaria
